数字技术和数字经济能够推动可持续、公平和包容性发展，并促进经济增长。
科技向善作为一个概念一直含义模糊；东南亚各地的看法表明，它尚未兑现承诺。
科技向善研究院提出了一个简单框架，帮助理解构成科技向善的要素。
“科技向善”是对这样一个领域的描述：在这个领域中，技术被用于应对重大的社会和环境问题。这个说法或许朗朗上口，但可能有许多种含义。
涵盖健康科技、教育科技、清洁技术、女性科技以及企业环境、社会和治理（ESG）软件的行业，投资不断增加，达到全球790亿美元（2021年）。但科技向善研究院（TFGI）发现，科技向善生态系统中的定义各异，意味着各方期望也不尽相同。缺乏对科技向善的共同理解，因此人们仍在争论技术是否带来了净正面影响，这并不令人意外。
2023年2月，TFGI开展了一项快速民意调查，了解东南亚公众对科技向善的看法。在来自印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南的212名受访者中，只有46%强烈同意或同意技术和数字经济已兑现其对该地区的承诺。持中立态度的人数几乎相当（37%）。
与任何行业一样，数字经济对社会和环境可能产生正面和负面影响。那么，我们应当如何评估技术和数字经济的影响？
科技向善框架
在TFGI，我们相信，数字技术和数字经济能够推动可持续、公平和包容性发展及经济增长。
技术的影响源于技术本身及其商业模式，二者共同构成技术在商业和社会中的应用场景。从历史上看，技术曾被用于产生正面或负面结果——1945年投向广岛和长崎的裂变炸弹，就是后者的明显例子。尽管如此，在严格治理下，核技术此后已应用于多个商业领域，尤其是医学。
鉴于科技向善涵盖范围广泛，我们设计了一个简单的可视化表示，展示不同方法如何兑现技术的承诺。
纵轴表示是否考虑了技术带来的全部社会和环境成本（下半部分），以及对社会和环境的非经济效益实现到何种程度（上半部分）。
核技术的例子表明，要确保生产、操作和处置过程的安全，需要付出大量努力。必须考虑社区、环境和子孙后代的需求，因为放射性物质可能在许多代人的生命周期内持续构成危害。只有在处理了全部成本和负面后果之后，才能认为技术带来了净正面影响。
横轴突出显示数字经济如何为经济增长增添价值。数字技术具备强大的处理能力，能够快速、准确、大规模地收集、存储和处理数据；这些能力可用于防止对社会或环境造成危害（左侧），也可用于高效实现社会或环境目标，例如扩大服务覆盖面、提高准确性、减少错误或降低成本（右侧）。
一些数字技术及其应用还能够开创全新的方式，以实现非经济层面的正面影响，如上层所示。以核技术为例，它在医学成像和诊断方面的应用改变了医学。
让科技向善更进一步
借助这一框架，我们可以更清晰地阐述数字经济企业如何实现科技向善。
1. 负责任的技术力求不造成伤害
负责任的数字经济企业会审视自身的系统、流程、产品和服务，以识别并减轻上游开发过程中的负面后果，以及产品和服务在下游产生的影响。
数字技术本身可能以价值为导向，因此上游考量包括从设计之初就将包容性、安全性和数据保护融入系统，并通过透明度建立信任。例如，开发者可以主动确保用于训练算法的数据集不存在偏见，或设计便于顺畅共享数据、系统保护数据的系统。
下游考量包括维护消费者的选择权，保护生计以及用户的健康和福祉。数字技术快速演进，负责任运营的标准也不断变化。随着监管机构关注数字经济参与者，减轻负面影响的商业理由可能很直接，例如维持经营许可证。
在我们的调查中，只有14%的受访者认为仅有责任担当就构成科技向善，这表明可持续发展是必要条件，但还需要做得更多。
2. 支持性技术提供预防危害的新方法
多个例子展现了支持性技术的兴起。例如，车辆或制造业中的自动安全系统可以减少事故或人员伤亡。同样，用于收集和分析数据的传感器和卫星大幅提升了天气监测、预报以及应对极端天气事件的能力。
另一个例子是网络安全应用，它们利用预测型人工智能模型识别漏洞，并提前防范网络攻击。
技术可以帮助解决问题或扩大解决方案的规模，但目标、思维方式、实践和行为也必须改变。
Ming Tan，科技向善研究院创始执行主任
3. 促进型技术通过提高效率优化效益
能够简化流程、节省时间、提升便利性、扩大服务覆盖面、减少浪费或降低成本的技术，可以带来附加价值。
例如，线上线下平台能够匹配服务供需，创造新的谋生和收入机会，同时提升消费者便利性。其他例子包括用于支持决策的数据分析、减少人工劳动并降低错误的重复性任务自动化，以及促进跨境协作的通信技术。
4. 变革性技术应对全球、国家或地方挑战
变革性产品、服务和商业模式在解决世界上最复杂问题的同时，彻底改变人们的生活和生计。从本质上说，变革性技术具有颠覆性，能够创造新行业或重塑现有行业。
金融科技对金融业的影响就是一个典型例子。长期以来，微型、小型和中型企业（MSME）难以获得融资，原因包括地理位置不便，以及缺少获得信贷所需的正式文件和抵押品。
如今，Grab Financial Group、SEA Money和Goto Financial等数字金融服务提供商可以利用交易数据等替代数据，为没有抵押品的人群建立信用风险模型。
TFGI发现，超过70%的数字贷款用户此前无法从银行及其他贷款机构获得融资。通过数字渠道触达并服务客户，这些提供商可以提供小额融资产品并降低客户成本。
并非相互排斥
这并不是说，支持性、促进型和变革性技术就不必负责任。变革性技术也常常是支持性或促进型方法的一个子集。
正如TFGI的调查所显示的，科技向善最常与变革性影响联系在一起。然而，在提高效率和防止危害方面，复杂问题也有重要的文化和社会层面。技术可以帮助解决问题或扩大解决方案的规模，但目标、思维方式、实践和行为也必须改变。
因此，如果人们期待的是变革性影响，那么科技向善似乎没有发挥其潜力也就不足为奇。然而，不应低估优化效率和防止危害所带来的正面社会或环境影响。
科技向善或许是一个宽泛的概念，但并非抽象。无论是推动系统变革，还是实现明确具体的成果，科技向善都能解决问题、优化效益，并帮助应对当今紧迫的社会和环境挑战。
