近期商标申请和产品发布显示，人工智能公司正借助可穿戴设备和机器人，将业务拓展至物理世界。
进军空间计算领域需要海量先进数据。
一个新的人工智能前沿正在兴起：通过空间计算，物理世界与数字世界日益紧密地融合。
人工智能（AI）的下一次重大飞跃将由硬件驱动。随着数字世界与物理世界融合，空间计算、扩展现实（XR）和人工智能驱动的可穿戴设备等前沿技术，正引领一种全新的计算范式。
ChatGPT的开发者OpenAI近期为人形机器人、增强现实（AR）眼镜、VR头显、智能手表和智能珠宝提交商标申请，反映了这一转变；Meta对人工智能驱动的智能眼镜进行投资，也体现了这一趋势。
这一演进不仅意味着拓展人工智能的影响范围，也意味着人工智能正走出屏幕，进入物理世界。要实时解读环境并与之互动，人工智能需要新的硬件、传感器和交互界面。
空间计算日益兴起
空间计算是一种新兴的、以三维为核心的计算模式，它融合人工智能、计算机视觉和传感器技术，在物理世界与数字世界之间打造流畅的交互界面。传统模式要求人们适应屏幕，而空间计算则让机器通过空间感知理解人类所处的环境和意图。
对这一交互界面的掌控至关重要。随着原生支持人工智能的硬件融入日常生活，人们与智能系统的交互方式，将决定这些系统能带来多沉浸、实用的体验。在人工智能与硬件整合方面领先的企业，将引领商业、通信和日常互动的发展方向。
这正是XR和可穿戴设备发挥关键作用的地方。人工智能要充分发挥潜力，需要空间智能，也就是对物理空间的感知能力。AR眼镜、人工智能驱动的头显以及智能戒指或手表，能让人工智能更自然地解读手势、动作和周围环境。
波士顿咨询公司（BCG）XR与空间计算全球负责人Kristi Woolsey一语中的：“人工智能让我们开始寻找一种新设备，使我们能够把人工智能协作从屏幕上带到现实世界中。免提XR设备正能做到这一点。人工智能也渴求数据，而XR设备的摄像头、定位传感器和语音输入可以满足这一需求。”
这一硬件转型让人工智能更容易触达，也更深入地融入日常生活；它不再只是屏幕上的工具，更成为现实世界中的伙伴。
人工智能智能体与物理人工智能
英伟达首席执行官黄仁勋近日强调，从生成式人工智能转向智能体人工智能，标志着迈向物理人工智能的转折点。这些人工智能智能体——能够实时自主行动的系统——将依靠空间硬件运行。无论嵌入智能眼镜、人形机器人还是可穿戴设备中，它们都将观察、适应并协作。
风险投资家Vinod Khosla在接受彭博社采访时预测，人形机器人市场最终可能超过汽车行业。实现这一愿景所需的基础，已在当今集成人工智能的设备中逐步构建。
硬件创新、空间计算进步和人工智能智能体兴起，共同为我们与机器及信息互动的方式奠定了新的基础。
推动人工智能硬件扩展的三大因素
随着人工智能走出云端、进入我们的物理空间，它的发展将受到其融入周围环境方式的影响。这一新阶段需要的不只是算法，还需要能够感知、处理并作出响应的硬件。
1. 现实世界数据与大规模人工智能训练
人工智能的效能取决于其学习所用的数据。未来的人工智能系统将需要空间数据，包括深度、运动、物体识别和环境映射。
可穿戴设备、AR设备和机器人是实时收集这些数据的重要工具。与传统数据管道不同，这些设备让人工智能通过直接与周围世界互动来学习，从而提升其应对现实情境和不可预测情况的能力。
2. 借助人工智能优先的交互界面走出屏幕
下一代计算平台将具备沉浸式、多模态和原生支持人工智能的特点。我们正从智能手机或平板电脑等屏幕转向更像自然而然延伸自我的交互界面。
Meta的Ray-Ban智能眼镜就是一个例子。用户无需看屏幕，就能向人工智能提问、记录瞬间并获得情境化支持。OpenAI对AR眼镜的兴趣，预示着未来的人工智能助手将不再局限于应用程序，而是伴随我们，出现在脸上、耳中和手腕上。
这些可穿戴设备将让人工智能显得更融于环境、更直观且无处不在，并无缝融入工作和个人生活。
3. 物理人工智能与自主智能体的兴起
人工智能正从被动工具演变为能够自主行动的协作伙伴。这些自主系统可以根据其在环境中看到和感知到的信息采取行动、作出决策并参与互动。
嵌入可穿戴设备中的人工智能智能体，或许能引导用户完成任务、响应视觉提示，或根据行为和情境预判需求。
例如，智能戒指可以捕捉手势并提供触觉反馈，实现沉浸式互动。人工智能眼镜或可实时叠加显示导航、翻译或任务辅助信息。智能手表则可以监测生物特征，并主动提供健康建议。
这些创新共同预示着一种新型人工智能的兴起：它能在现实世界中采取行动，而不只是远距离提供信息。
多模态、多智能体的未来
纯软件人工智能的时代即将落幕。下一个篇章属于物理计算：智能系统与我们周围的世界互动，并对其作出响应。
硬件正成为人工智能赖以运行的载体。随着XR、空间计算和人工智能驱动的设备汇聚一体，它们正在构建下一次工业革命的基础设施。
关键问题已不再是人工智能是否会融入物理世界，而是融入的速度有多快、程度有多深。这种融合标志着一个全新计算时代的开端：沉浸、智能、无处不在。
