谁能率先(又是谁会落后)打造面向未来的劳动力?

Automated robots fetch merchandise from aisles at the Hudson's Bay Company distribution centre in Toronto, Ontario, Canada May 29, 2017. Picture taken May 29, 2017
Around 42% of today's core job skills are set to change. Are you ready?Image: REUTERS/Fred Thornhill
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第四次工业革命正在改变工作世界。技术发展速度超过人类,既扰乱了就业岗位,也改变了参与竞争所需的技能。麦肯锡的研究显示,全球目前约一半由人类完成的工作将因自动化而受到冲击;而世界经济论坛对企业领袖的一项调查显示,世界经济论坛显示,到2022年,当前所需的核心工作技能中有42%将发生重大变化。

在这些冲击之中,企业领袖最终预计,如果劳动者能够通过再技能化和提升技能进入数据科学等新兴领域,就业前景可能呈现净正面。政府、企业和个人若想在不断变化的经济中取得成功,找到实现这一目标的途径至关重要。

基于超过4000万名学习者的丰富数据库,Coursera全球技能指数对60个国家和10个主要行业在商业、技术和数据科学等核心技能方面进行了基准评估。(这三个领域不仅是第四次工业革命中重要的经济和创新驱动力,也是最热门职业的重要来源。)

全球排名的主要洞察:

● 世界在关键技能方面正逐渐落后。世界三分之二的人口所在国家,在至少一个领域的技能表现上处于落后或接近落后水平。发展中经济体且教育投入较少的国家,技能差距更为明显,其中90%处于落后或新兴水平。

● GDP与自动化风险和一国的技能水平相关。一国在商业、技术和数据科学领域的排名与人均GDP呈负相关,相关系数为-0.75;与自动化风险呈正相关,相关系数为0.45(由麦肯锡全球研究院估算)。这意味着技能水平较高的国家表现出更好的经济绩效,并且因自动化而导致劳动力市场受冲击的风险更低。

一国的技能指数与其GDP和自动化风险之间存在怎样的相关性?Image: 麦肯锡/世界银行

● 欧洲在关键技能方面表现十分出色。对教育的制度性投入在欧洲取得了成效,芬兰、瑞士、奥地利、瑞典、德国、比利时、挪威和荷兰等国家在这三个领域始终位居前列。

欧洲各地的数据科学技能表现总体处于领先水平Image: Coursera全球技能指数

● 部分全球领先国家的表现却令人意外地平庸。美国素以创新型商业领袖著称,但在三个领域的排名均处于中游,并未处于领先地位。在美国国内,技能水平的分布也不均衡:该国西部在技术和数据科学方面领先于其他地区,而中西部则在商业方面表现突出。

● 地区间的技能不平等现象普遍存在。亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲均存在较高的技能不平等,这与各地区巨大的经济和文化多样性相一致。例如在拉丁美洲,阿根廷在技术领域的领先排名与墨西哥和哥伦比亚的中下游表现形成鲜明对比。

10个行业的主要洞察:

该指数对10个行业在商业、技术和数据科学等关键技能方面进行了排名

● 科技行业从业者在其核心领域精通,但商业技能较为薄弱。尽管该行业在数据科学和技术方面排名第一,但在本分析所涉及的10个行业中,其商业技能排名下滑至第五位。

● 制造业在数字时代展现出技能韧性。 制造业在商业和技术两方面均排名第一,并表现出成功应对变革的能力。

● 电信业始终位居前列。电信业是唯一在商业、技术和数据科学三方面均持续位列前三的行业。

● 金融业的技能表现低于平均水平,令人意外。尽管金融业大力推进数字化转型,但其在商业和数据科学方面排名倒数第二,在技术方面则处于中游。

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