自新冠疫情以来，技术变革和转型变革正在迅速加速。
学会忘却旧知，是有效应对变化的一种方式。
当我们忘却旧知并重新学习时，就能实现变革性突破。
据匈牙利数学家约翰·冯·诺依曼所言，“进步没有解药。”然而，要让进步继续推进、广泛传播并惠及大众，就必须营造一种学习文化，并以严谨的分析能力和批判性思维为支撑。尽管这看似矛盾，我们也必须培养忘却所学的能力，放下那些曾让我们取得成功、如今却阻碍我们拥抱未来的基础知识和认知习惯。面对当今日益复杂的技术呈指数级增长，我们需要以变革性的方式重新看待世界。认识到我们所知的某些内容已不再成立，便能踏上发现新知之路。拥抱变化是人类进化的本质，也是未来创造财富、提升生活质量和整体福祉的关键。
为什么我们需要忘却旧知
历史上，面对社会经济变革的必然性，我们往往消极被动、准备不足。知识的获取没有尽头，但我们容易让旧有思维挤占新思想的空间，从而阻碍知识的积累。这可能导致危险、令人绝望且不断下滑的恶性循环。事实上，今天我们正目睹这一现象：工业4.0由软件（而非资本密集型硬件）、增材制造／3D打印和分布式生产推动。尽管“工业4.0”一词由德国于2011年提出，旨在引领数字化制造的发展，我们却仍倾向于用工业时代的思维模式看待工业4.0。这也与高学历“专家”及其回音室中的行为经济学有关：他们固守自己熟悉的知识，寻求现状带来的舒适感，并深陷沉没成本谬误，即使新的实证和科学证据与之相反。
第一次、第二次和第三次工业革命带来的经济冲击，前后跨越约250年（1760-2010年）。尽管如此，麦肯锡公司预测，本十年取得的进步将超过此前100年。新冠疫情期间，电子商务十年的增长在2020年初的三个月内集中实现，凸显了这一趋势。疫情虽谈不上是一份礼物，但其带来的积极一面显而易见。随着5G、应用人工智能、区块链的持续推广，以及更长远来看量子计算的发展，我们可以预期这一势头将进一步增强。此外，软件2.0也加入其中，这是软件开发领域的一项根本性转变。它使神经网络和机器学习能够编写代码并创建新软件。换言之，未来的软件工程师将是软件本身，而非人类。即使在今天，先进机器也能用各种编程语言生成长串代码。
为社会的变革性转型做好准备
展望未来，需要制定整体性战略，将技术与以往彼此分离的行业中的传统思维结合起来。与过去不同，如今的跨学科、交叉融合式探索由强大的计算能力及其底层软件驱动，因此催生出几年前还难以想象的新技术和新流程。
我们该如何适应当今迅疾的节奏，以及社会所需的变革性转型？中国古代哲学家老子说：“为学日益，为道日损。”这句话意味着我们需要质疑自己的假设，不要把知识误当作智慧。这要求我们更善于倾听，并敞开心扉接纳不同观点，即使它们乍看之下与我们的想法截然相反。随着我们从缓慢发展的模拟世界迈向数字化指数增长的世界，我们必须转变思维模式和自我教育的方式。与过去不同，如今我们拥有人工智能、大数据和模式识别算法的综合力量，能够将原本彼此分散的数据转化为有意义且可付诸行动的分析。我们可以借鉴人类迄今积累的科学与哲学知识。同样，我们也必须汲取全球79亿人集体、互联且信息更充分的智慧。
忘却旧知能否成为常态？
忘却旧知与学习一样，是一个反复试错的过程，能让我们在失败中不断进步。即便失败不是首选，它仍是一种可能。托马斯·爱迪生发现了1万种白炽灯泡行不通的方法，最终才找到一种可行的方法。詹姆斯·戴森的5,127台吸尘器原型在四年间一台也没卖出去，但如今吸尘器已成为数百万家庭的必备品。请记住，过去重大突破的共同点在于，推动者都是敢于冒险的人；他们质疑传统智慧，以不同方式看待世界。满足消费者明确表达的需求并不难。相反，满足他们未曾表达的需求，并为他们尚未意识到的问题提供解决方案，则困难得多。不妨想象一下，在苹果推出如今不可或缺的iPhone之前，你今天的生活会是什么样子。
那么，我们该如何忘却旧知，打破那些过去有效、如今却不再适用于当前商业环境的行为和习惯循环？巴里·奥莱利（Barry O’Reilly）在其著作《忘却旧知》中提出，这本书于2018年出版。他认为，颠覆是一个持续不断的过程，会随着时间推移和知识积累而不断增强。颠覆与我们彻底构想未来的思维能力背道而驰。业务和行业领导者若要掌握重新学习技能、忘却长期沿用且已过时观念的本领，就需要保持谦逊，并具备扫除进步障碍的远见。奥莱利建议，个人和企业应有意识地、定期地践行忘却旧知的文化，从而形成并适应一种灵活的思维模式，反映周遭变化的持续性。胸怀大志，但从细小、可执行的步骤和类似期权的押注开始，逐步实现目标。有目的地改变现状，需要领导者以身作则，示范并践行他们希望他人效仿的行为。学会不再安于舒适，是迈向这一方向的关键一步。
善用大脑的推理能力，摒弃已不再适用的观念，并敞开心扉探索新思想和新概念，这只是开启未来征程的第一步。当你意识到今天的问题源于昨天的“解决方案”时，忘却旧知的意义便会显现。认清成功，以及让进步成为可能的失败，将为所有人创造更美好的未来。如果我们从过去学到了什么，那就是技术的指数级发展已不容我们忽视任何形式的颠覆先兆。创造未来，或被未来重塑。无论如何，通过忘却旧知并重新学习，我们都能实现未来的突破和变革性转型。
