如何为第四次工业革命构建人类安全模式

Immigrants lean on the fences during an unrest inside Pagani detention centre, in the eastern Aegean island of Lesvos, near the sea border line with Turkey October 19, 2009. Police has to cope with unrests inside the Pagani camp very often as the number of immigrants living in, around 800, exceeds the hosting capability of the center which was originally designed to hold about 250 people. REUTERS/John Kolesidis (GREECE CONFLICT SOCIETY IMAGES OF THE DAY) GREECE OUT. NO COMMERCIAL OR EDITORIAL SALES IN GREECE - GM1E5AK08PN01
'Growing interconnectivity and evolving geopolitical and technological trends are leading to new kinds of threats'Image: REUTERS/John Kolesidis
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人类安全这一概念最早由《1994年《联合国开发计划署人类发展报告》》界定为“免于恐惧”和“免于匮乏”。人类安全着眼于从独立且主观的视角保护人们免受各种威胁。粮食安全、医疗保健、教育和安全栖居环境等基本需求,以及养家糊口、生计稳定、对周边社区的信任及相关社会关系等社会经济层面的需求,都包含在人类安全的理念之中。

然而,日益紧密的互联互通,以及不断演变的地缘政治和技术趋势,正带来新型威胁(《《2018年全球风险报告》》中有所提及),例如数据欺诈和盗窃、网络攻击、大规模非自愿迁移,以及主要经济体的资产泡沫。现有法律和制度机制不足以应对当今的威胁。

我们如何应对第四次工业革命阴暗面带来的人类安全威胁?答案在于人类安全、经济安全和可持续发展与技术进步之间的内在联系。这些因素是内生的,不仅受市场力量影响,也受政策影响。我们看到,由于社会契约已经过时,不稳定就业群体正在形成;气候变化威胁不断加剧,造成作物歉收、基础设施损毁等严重后果;战争导致被迫迁移,进而引发现代奴役、难民危机和人口贩运激增。

在不断演变的社会中,我们需要为这些挑战设计工具、标准和伦理准则,以确保第四次工业革命以负责任的方式推进,保障人类安全。

在高度互联的社会中建立信任与诚信

人类安全旨在确保和平与思想自由,其基础是社会中的相互信任与包容。社会中出现了不信任、操纵和两极分化的趋势,同时伴随对不同意见的不接受;数字平台也在助长这一趋势。

第四次工业革命为我们提供了独特机遇,可以将权力交给社区、基层民众以及致力于重建社会信任的机构。新技术有助于以更民主的方式开展工作、提升透明度,因此能够为构建变革模式作出重大贡献。

公共机构可以走在这一变革的前沿,着手解决腐败、处置不当公民个人档案和医疗保健数据等长期存在的问题,重建社会信任。同样,如果公众能够轻易查明平台上虚假新闻帖文的信息来源,也可以着手应对这类内容。

加拿大正通过运用区块链技术提高政府资金拨付的透明度,引领这一领域的发展。加拿大的国家研究委员会正在使用以太坊区块链,主动实时发布拨款和捐助数据,补充开放政府网站持续提供的季度披露信息。

重新审视支配我们的价值观与伦理

近几十年来,技术发展让人们开始享有更长寿、更健康、更加充实的生活。世界经济论坛发布的一份关于价值观、伦理与创新的白皮书指出,在自动化导致失业、网络安全灾难或人工智能带来生存威胁之后,人类开始质疑对世界的既有看法,并转而思考个人身份认同、社会关系和家庭体系如何演变。

人类安全的内涵已超越基本需求,迈入历史的关键时刻;要应对这一时刻,就需要为技术发展提供价值观和伦理方面的指引。我们需要将价值观和伦理融入技术发展过程,以保障人类安全。因此,变革性创新需要新的工具、新的技能、新的伙伴关系和新的机构,以塑造技术,使其服务于对未来的共同愿景。

优先运用第四次工业革命技术,保护弱势群体并应对人道主义紧急状况

流离失所者、劳动者、儿童以及少数族裔和性少数群体,是当今最脆弱的群体。利用卫星图像进行人口范围界定和分析,使用无人机向偏远地区提供服务,并运用大数据改善人道主义场景下的决策,都能大幅提升这些群体的人类安全。

由于缺乏适用于这些用途的通用语言和专业术语,人道主义和人权组织采用这些技术的速度远慢于私人组织。我们需要数据转译人员,他们既了解弱势群体和人道主义环境,也具备数据直觉。我们还需要有效运用可视化,以提供易于获取和理解的信息。

国际移民组织(IOM)的流离失所追踪矩阵(DTM)例如,通过其“人道主义交流语言”(HDX),让一线工作人员更容易共享数据。通过这一交流平台,他们能够追踪和监测逃离者的流离失所情况及流动状况,为决策者提供关键信息以便迅速响应,并帮助更好地了解人口流动。

2017年期间,DTM追踪了3150万人(境内流离失所者、返回者和移民)。通过向更广泛的受众共享这些数据,国际移民组织不仅扩大了数据的覆盖面,也提升了其影响力。这使民间社会组织更广泛地采用这些技术,有助于保护这些环境中的弱势群体。

通过信息获取、技能再培训和能力建设应对挑战

社会关系、生计和社区的丧失,以及对自动化的恐惧,都是社会中持续存在的挑战和担忧,且与第四次工业革命有关。要了解并核实这些恐惧和威胁当前的实际程度,目前还只是猜测。

但人们如何才能摆脱这些恐惧和威胁?各国需要在政策制定方面提供系统性指导,为我们应对未来工作做好准备。我们需要掌握复杂问题解决、批判性思维、情商和认知灵活性等新技能。变革的性质很大程度上取决于行业,但我们需要采取以人为本的方法。

芬兰和其他国家一样,正在为任何有兴趣进一步了解人工智能的人提供免费、易于获取的数字技能培训,即使他们此前没有数学或编程技能。除了提供学习机会,各国还需要重新思考如何扩大培训规模,确保最脆弱的群体也能掌握这些新技能,而不是让培训仅限于富人。

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