未来主义是超越新冠疫情、展望未来的一种方式。以下是如何“穿越时空”

• 新冠疫情危机如同聚光灯，照亮了在极端不确定性中规划未来所面临的巨大挑战。

• 如今，领导者比以往任何时候都更需要工具，帮助他们了解近期以后的发展方向。

• 关于未来的讨论常常像一场充斥流行术语的暴风雪——以下三个步骤可助你预测趋势并据此规划。

本文最初发表于《创新者新闻》。

著名未来学家兼作家亚瑟·C·克拉克曾说：“任何足够先进的技术都与魔法无异。”这句至理名言被广泛用于董事会议室、服务器机房和课堂，帮助人们敞开心扉、激发好奇心，挑战正统观念，克服惰性和渐进主义。

盲目乐观者会告诉你，未来一目了然，透明而且完全可以预测。另一方面，愤世嫉俗者和怀疑论者则认为未来晦暗不明、不可知。

两种看法都不完全正确。

未来是半透明的。我们能够看出轮廓和影子，却看不清细节。务实主义者将未来主义视为一种战略学科：借助顺风、避开逆风，并更有意识地规划通往理想明天的道路。

新冠疫情危机如同聚光灯，照亮了领导者在极端不确定性中规划未来所面临的巨大挑战。与此同时，人工智能（AI）、云解决方案和机器人等第四次工业革命新技术，正以前所未有的速度改变我们生活、学习和开展业务的方式。将这些历史性变化置于日益紧迫的政治格局变迁和环境不稳定背景下来看，领导者如今比以往任何时候都更需要工具，帮助他们了解近期以后的未来并据此规划。

但该从哪里着手？

1. 从回顾过去开始

事实证明，未来学家其实都是隐居的历史学家。我们回顾过去，理解从过去走到当下的历程；更具体地说，我们描绘趋势线，以规划通往未来可能发展的道路。不过，趋势线并非一概相同，关键就在于此。

线性趋势： 这类趋势是传统战略家和预测者关注的领域。在未来主义研究中，人们很容易过度看重线性趋势线，因为它们直观，而且通常描述的是规模已经相当大的现象。例如，全球住房成本“已经很高，而且还在不断上涨”，这类说法很容易成为吸引眼球的新闻标题。

指数趋势：问题在于，大多数复杂适应系统，无论是自然形成还是人为创造，都不是线性的。它们呈曲线变化，或者更准确地说，呈指数变化。简单来说，指数趋势起初规模很小，有时小到难以察觉，但会不断自我强化，逐渐产生实质影响，最终改变游戏规则。塑造社会最深的力量往往遵循指数规律：复利、人口增长、摩尔定律以及气候变化，都是其中的例子。

周期性趋势：从过近的视角看，一切都像是线性或指数变化。然而，把视角拉远，一些趋势线便显现出随时间在局部高点和低点之间起伏的规律。以石油为例，其价格波动不仅受周期性需求影响，也会因勘探、开采和提炼领域偶尔取得的突破而变化。

综合来看，我们可以用这三类趋势线，大致描述几乎所有自然、社会或技术趋势。

这三类趋势线大致可以描述几乎所有自然、社会或技术趋势。Image: 来源：德勤分析

2. 不要预测一个未来——推演多个未来

了解迄今为止的趋势后，我们可以向前推演，考虑相对没有争议的可能性 以及存在争议的可能情况。

了解以往趋势后，可以预测相对没有争议的可能性。Image: 来源：德勤分析

随着可用数据（以及据此能够绘制的趋势线）增加，我们会遇到一个难题：一个能够涵盖所有历史数据和未来推演的单一“广义相对论”模型将不可能实现。请看下图。

随着可用数据增加，一个能够涵盖所有未来推演的单一“广义相对论”模型将不可能实现。Image: 来源：德勤分析

1971年，经济学家赫伯特·西蒙提出，随着信息量趋近于无穷，我们有效关注信息的能力会趋近于零。换句话说：没人喜欢视力检查表。

要解决这个问题，可以用特定领域的过滤器作为一种解放性的约束，减少噪声，让推演空间更易理解，更重要的是，更有用。具体来说，我们不必试图看清一个单一而全面的未来；例如，可以采用教育领域过滤器，将注意力集中在与教育最相关的一部分趋势和推演上。

我们不必试图看清一个单一而全面的未来，而可以通过过滤器将注意力集中在一部分趋势上。Image: 来源：德勤分析

综合运用这三种工具——趋势线、推演和过滤器——便形成了我们所称的纵向演变散点图（LEnS），为我们思考特定领域未来的发展方向提供了清晰而有说服力的框架。

与大多数面向未来的工作一样，任何前瞻研究都没有“唯一正确的过滤器”。不同的商业模式、行业和文化能够带来丰富性与韧性；同样，采用多种过滤器能够帮助我们超越同质化，更细致地理解未来可能出现的情况。

3. 找出经久不衰的事物

关于未来的讨论常常像一场充斥流行术语的暴风雪——其中许多术语十分专业，大多数只是昙花一现。拉长时间视野，我们会发现，自查尔斯·巴贝奇和艾达·洛夫莱斯于19世纪40年代首次设计计算机以来，整个信息技术发展史都沿着三个持久层面不断进步，脉络出人意料地清晰：交互、信息和计算。我们认为，信息技术的未来也将继续沿着这三个持久层面发展。

信息技术的发展史沿着这些持久层面不断进步：交互、信息和计算。这一进程很可能还将继续。Image: 来源：德勤分析

简化：关注（数字）鸿沟： 过去，使用计算机需要博士学位。如今，掌握基本语言技能就足够了。尽管底层支撑技术日益复杂，信息技术的覆盖范围、可及性和易用性仍在以指数速度提升。领导者最好为这样一个世界做好规划：每一次互动都通过技术界面进行。未来的公共服务会被设计成必须使用数字身份吗？增强现实（AR）眼镜呢？至关重要的是，应确保人们获取基本生活必需品时，不会逐渐被默认——更不用说被要求——必须拥有商业技术产品。

智能：好好教导你的（数字）孩子： 机器崛起早已开始，而且正在加速。流行科幻作品往往将其描绘成邪恶意识的故事——机械心智化身为怀有黑暗计划的超级反派。事实上，软件一直是中立的，只会体现开发者明确下达的指令和潜在偏见。我们如何才能开发出体现我们明确共享的金融、社会和伦理价值观的人工智能？通过训练它们照我们所说的去做，而不一定照我们所做的去做。

充裕：投资登月计划：尽管我们面临的挑战确实日益复杂，但集体智慧的发展似乎还要更快。从石器到量子计算，我们过去创造、并预计未来仍将创造改变游戏规则的解决方案，这种能力让我们在应对新出现的危险时占据优势。领导者应考虑为登月计划投入时间、注意力和资金——这些项目或许无法帮助我们今天赢得竞争，却能创造更美好的明天。

这不仅是尽责管理，更是领导力。