如何证明自己的在线身份?

A person uses a sensor for biometric identification on a smartphone in Berlin, Germany October 16, 2015. On the verge of collapse a decade ago, Sweden's Fingerprint Cards (FPC) has emerged market leader in a booming industry set to supply billions of touch fingerprint sensors for smartphones, tablets and credit cards in the years ahead. After years in the wildnerness, plowing cash into product development, the main rival of U.S. Synaptics has seen demand soar in 2015, bagging deals from some of China's biggest smartphone makers and U.S. tech giant Google. REUTERS/Fabrizio Bensch - LR1EBAG0VJL09
In a futuristic scenario, authentication could occur without a user even noticing.Image: REUTERS/Fabrizio Bensch
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证明身份是现代日常生活中的常见环节。许多人在商店购买酒类时必须出示驾照,在工作场所向保安出示身份证、输入密码和口令以收取电子邮件及其他私人信息,并在致电银行或信用卡公司寻求客户服务时回答安全验证问题。

身份验证对人们来说也变得越来越容易:以 iPhone 为例。早期版本需要输入多位数密码才能解锁。后来,苹果推出了Touch ID,通过指纹读取器解锁手机。刚刚推出的最新版本是iPhone X,它可以使用摄像头进行面部识别,以验证用户身份。

作为一名研究手持设备身份验证技术的软件安全研究人员,我深知技术会不断变化,但挑战始终如一:数字系统如何验证一个真实人类的身份?

身份验证的三大要素

证明身份有三种主要方式。一种方式涉及你知道的信息,例如密码或母亲的娘家姓。这种方法假设获授权用户掌握未经授权者不知道的信息。但事实并非总是如此:对于在1.455亿美国人遭遇Equifax安全漏洞事件影响的人来说,2017年9月披露的事件可能已使大量此前保密的信息落入犯罪分子手中。

第二种身份验证方式依靠你拥有的东西,例如家门钥匙或在工作场所刷卡使用的智能卡。这种方式假设只有人数有限的一群人——可能只有一人,也可能是一个小群体,例如家人或同事——获准进入某个实体空间或使用某项数字服务。

第三种方式是利用人体生物特征验证个人身份,也就是确认你是谁。此类生物识别方式有多种,例如指纹、面部识别、虹膜扫描和声纹。当然,这种策略假设身体特征对特定个人而言是独一无二的,而且至关重要的是,相关数字系统能够区分不同的人。

结合使用两种或更多方法可以提高安全性,这称为双因素或多因素身份验证。

数字身份验证的影响

日益依赖数字身份验证,实际上可能会降低安全性。摄像头、传感器和其他设备虽然能让人们更轻松地完成身份验证,但它们自身也存在弱点。

系统要验证个人身份,就必须将此人提供的信息——他们知道什么、拥有什么或是谁——与预先存储的授权用户数据库进行比对。正如Equifax安全漏洞事件所表明的,这些数据库本身也容易受到攻击。从中窃取的信息可能被用于其他场合,例如查明某人使用哪家银行,并在致电转账时回答安全问题。数据库本身也可能遭到篡改,信息被修改后,攻击者便可能伪装身份进入某个实体空间或系统。

生物识别技术还存在另一种潜在安全威胁:犯罪分子不必猜密码,也不必逼迫他人透露密码;只要受害者在场——哪怕被枪指着——就能提供指纹或面部特征,用来验证身份并解锁系统。

未来的复杂问题

随着身份验证日趋复杂,需要使用多种因素,并确保传感器与数据库之间的通信安全,用户会越来越不愿意经历重重繁琐步骤。因此,安全管理人员会设法简化流程,同时不削弱保护措施。这种做法常见于一些网站,它们鼓励用户使用 Facebook 或 Google 账户登录;这些网站依赖科技巨头先进的安全技术,而不是自行创建身份验证系统。

在一种未来设想中,身份验证可以在用户毫无察觉的情况下完成:你走进商店时,面部识别技术就能识别并验证你的身份。结账时,你只需扫描所购商品后离开,商店便会自动从你选定的信用卡扣款。这并非科幻:亚马逊已为一种系统申请专利,正是为了在其Amazon Go 无收银员便利店中实现这一做法。

这在一定程度上得益于越来越普遍的做法:计算机系统彼此验证身份——因此,商店系统可以识别你、连接信用卡公司,并自行授权你的购物。

这可能比钱包里的塑料卡磁条更方便,甚至更安全。但潜在风险意味着私人信息需要受到严格得多的保护,尤其是生物识别数据。真实身份终究离不开血肉之躯。

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