生成式人工智能是一股变革力量，正以前所未有的速度重塑世界。
各国和各组织正投入大量资源用于人工智能及生成式人工智能的发展。
每位企业领导者都有责任帮助其组织适应其行业持续且影响深远的变革，而生成式人工智能可以助力实现这一目标。
生成式人工智能（GenAI）是一股变革力量，正以前所未有的速度重塑世界。消费者不再只是接受这项技术，而是开始期待它。从个性化的购物体验，到模糊了人类与机器创造力界限的人工智能生成内容，生成式人工智能正日益成为日常生活中不可或缺的一部分。
但这不仅关乎消费者偏好，也关乎基础设施、投资和政策。各国和各组织正投入大量资源用于人工智能及生成式人工智能的发展。
NTT DATA的《全球生成式人工智能报告》发现，超过60%的组织认为，生成式人工智能将在两年内成为改变格局的关键力量。近70%的组织对该技术持乐观态度，近三分之二的组织计划在未来两年大幅投资生成式人工智能。
生成式人工智能正在改变行业，也在改变生活
根据我们的报告，64%的首席高管预计，得益于对生成式人工智能的投资，其所在行业将在2025年迎来重大转型。例如在医疗保健领域，人工智能正协助完成从诊断到药物研发的各个环节。在交通运输领域，智能交通系统和自动驾驶车辆正在重新定义城市出行。
各行业的组织计划在未来两年大幅增加对生成式人工智能的投资，增幅最高可达：制造业94%，能源与公用事业91%，医疗保健90%。
NTT DATA正在加快推进生成式人工智能培训计划，以确保全球20万名员工都能接受基础培训，并确保到2026年至少拥有3万名认证专家。
我们也已开始提供tsuzumi，这是由NTT集团开发的一款先进大语言模型（LLM），可在多种平台上运行。该模型能力先进，学习和调优成本相对较低。这是因为它的参数量少于其他公开可用的云端大语言模型。该模型支持英语和日语，可在单个GPU或CPU上进行推理，并可针对特定行业或组织进行训练。
因此，除经济效益外，tsuzumi还非常适合在本地、小规模和本地部署环境中使用，例如医院或呼叫中心，或在涉及机密信息、云端处理存在障碍的场景中使用。该模型推理速度快，也使其非常适合依赖快速响应的服务。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济体和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险和权衡取舍展开知情对话。
通过可信赖的交流空间和协作式倡议，该中心使合作伙伴能够建立共同认知，并携手推进负责任的人工智能创新与应用。
这些轻量级模型正在作为专业或特定领域应用找到自身定位，而大规模大语言模型在不同场景中仍扮演通用型角色。
此外，在数据中心资源需求急剧攀升的当下，开发和训练低功耗的轻量级生成式人工智能模型还具有可持续发展方面的益处。增加模型参数量（如tsuzumi）虽可提升性能，但也会消耗更多能源和计算资源。因此，我们通过提高tsuzumi日语训练数据的质量和数量，改进了其日语语言处理能力。
我们也在以其他方式将人工智能及生成式人工智能应用于市场。例如在零售领域，我们为一家国际化妆品品牌打造了一款人工智能驱动的销售助手。该助手通过提供符合客户需求的产品推荐，将客户把五件商品加入购物车所需的平均时间从六分钟缩短至37秒。
我们还与一家全球汽车公司合作，在出行与人工智能赋能的电信领域开展工作，以助力预防交通事故。该公司将安全与保障置于其软件定义汽车的首要位置。其需要一套新的基础设施，包括高速、高质量的通信、强大的计算资源，以及能够收集和处理海量信息的人工智能模型。为此，我们正与其联合开发一个出行人工智能平台。
在医疗保健领域，我们通过运用自然语言处理技术分析炎症性肠病患者的非结构化电子健康记录，正在改变人们的生活。这使医疗从业人员能够识别对药物产生耐药性的患者特征，并最终改善治疗效果。
生成式人工智能的未来
未来12个月内，各组织将从零散的尝试逐步转向更加聚焦和精准的生成式人工智能项目，尤其是在其改造后台和中台工作流程，以及打造具有规模化潜力的新数字产品和服务的过程中。
当前的焦点是智能人工智能代理，它能够在极少人工监督下完成复杂的工作流程。它们可以在特定环境中自主行动，做出决策，从变化的环境中学习并据此调整，并与用户或其他系统进行互动。例如在呼叫中心，它们可以基于专有知识库实时排查客户问题，甚至实施流程改进和自动化，以提升客户体验。
与此同时，小型语言模型（SLM）正在提升分析和行动的精确度与效能，包括在边缘人工智能领域的应用；多模态解决方案则使同时处理多种数据格式成为可能。此外，由于生成式人工智能能够实现快速、准确的跨语言沟通，全球各地之间的高效协作也比以往任何时候都更加顺畅。
这些令人振奋的进展表明，我们正生活在“智能时代”，技术已成为变革与颠覆的主要驱动力。借助生成式人工智能重新思考经营方式的组织，将在推动商业与社会转型的同时，为集体的跨越式发展作出贡献。
在许多发达经济体人口老龄化加剧、IT技能人才日益短缺的当下，这一点显得尤为迫切。生成式人工智能推动工作环境向知识密集型、人工智能驱动型转变，通过自动化关键职能，使员工能够将其创造力和专业知识投入到更高层次的任务中。以这种方式重新定义未来劳动，可以缓解劳动力压力、支持创新，并推动建设更高效、更公平的全球经济。
每位企业领导者都有责任迎难而上，帮助其组织适应其行业持续且影响深远的变革，并把握由此创造的宝贵机遇。
