各国政府希望负责任地确保生成式人工智能（GenAI）创新和经济机遇，以预防和减轻潜在风险。
GenAI快速演进、资源需求相互竞争以及复杂的全球政策环境，可能会阻碍政府作出敏捷应对。
报告，由人工智能治理联盟发布，为具有韧性且面向未来的GenAI治理提供了切实可行的框架，使治理能够跟上发展步伐。
GenAI的经济潜力、变革性影响和快速 普及，促使各级政府投入资源，研究如何在本辖区确保人工智能创新，同时减轻该技术的风险并防止危害。
多个工作组、委员会和多利益相关方倡议，例如联合国人工智能高级别咨询机构，已相继成立，负责研究并建议政府采取适当行动。此外，全球范围内正在审议众多拟议的人工智能相关法案，部分司法管辖区已通过相关法规，例如在欧盟、中国以及在美国的州一级层面。
能否妥善治理GenAI至关重要，这项任务殊非易事，而公私合作是实现这一目标的关键。
复杂挑战削弱了GenAI的有效治理
政策制定者和监管机构面临多重相互叠加的社会技术和地缘政治复杂性，这些因素可能干扰政府的有效行动。例如：
影响广泛且多样：GenAI是一种通用技术，可应用于各种场景，使政策制定者难以顾及其所有用途。此外，GenAI的机遇与危害可能因社会条件（例如数字鸿沟和劳动剥削）、制度能力、结构性不平等和系统性边缘化而对个人和社区产生不同影响。例如，国际劳工组织的一项研究发现，自动化影响女性就业的可能性是男性的两倍。
技术快速进步：GenAI能力正在快速演进，并与其他新兴技术融合，使政策制定者难以建立经得起时间考验的治理框架。例如，在过去几个月里，图像生成已达到新的逼真程度，模型的多模态能力也有所提升。这些进展带来了创意机遇，同时也放大了诸如虚假信息和未经同意的私密图像等危害。展望未来，GenAI有望与合成生物学、神经技术和量子计算等新兴技术融合。
全球碎片化：计算和数据等对GenAI创新至关重要的资源在国际间共享有限，可能加剧各国之间的摩擦，并使政策制定者因担心国际竞争力下降而无法出台有意义的国内政策。此外，国际人工智能治理格局难以预测、复杂且支离破碎，使各辖区不确定如何有信心地使国内政策与全球产业保持一致。
360度全方位方法
过去一年，世界经济论坛的人工智能治理联盟汇集了产业界、政府、民间社会和学术界。这一全球多利益相关方努力已为具有可落地战略的、具有韧性的GenAI治理开创性框架奠定了基础。
随着全球政策制定者不断深入了解GenAI的前景与担忧，本报告为制定敏捷、全面且可适应的人工智能政策提供了路线图，这些政策将打造负责任的人工智能生态系统，在尊重人类和个人权利的同时促进经济机遇。
“本报告为政策制定者和监管机构提供了一个全面的360度生成式人工智能治理框架，审视现有监管空白、各利益相关方面临的独特治理挑战，以及这一动态技术不断变化的需求，”论坛人工智能、数据与元宇宙负责人Cathy Li表示。
埃森哲负责任人工智能首席官Arnab Chakraborty分享了本报告的重要性：
“埃森哲很荣幸能够作为知识合作伙伴，与论坛和联盟共同开展此项倡议。本报告是全球围绕全面生成式人工智能治理展开的对话中的一个关键里程碑，它超越了对负责任治理、原则协调和多利益相关方合作的呼吁，转向具体的行动机制。”
杜克大学教授、联盟成员Nita Farahany强调了本报告的实用形式：“三支柱结构（回顾过去、构建当下、规划未来）为应对[GenAI]的复杂性提供了清晰的路线图。每个部分组织有序，并提供了可付诸实践的洞见，这对政策制定者和监管机构而言将极具价值。”
另一位成员、NEC公司高级执行专业人士Miho Naganuma强调了本报告将如何通过“促进其与政策制定者和监管机构的沟通”使产业界成员受益。
1. 回顾过去
促进负责任人工智能创新的有效国家战略，需要及时评估现有监管手段，以应对该技术的独特挑战和机遇。在制定新的人工智能法规或设立新的主管机构之前，各国政府应：
评估现有法规是否存在因GenAI而产生的冲突或空白，并使其与不同监管框架的目标保持一致。
明确责任分配，通过法律和监管先例进行界定，并在发现空白之处加强相关工作。
评估现有监管机构的能力是否足以应对GenAI挑战，并权衡将权力集中于专门机构的利弊。
三支柱结构（回顾过去、构建当下、规划未来）为应对[GenAI]的复杂性提供了清晰的路线图。
Nita Farahany，杜克大学法学与哲学教授
2. 构建当下
政策制定者和监管机构无法独自确保具有韧性的GenAI治理，产业界、民间社会和学术界也必须提供意见。政府应不仅仅依靠法规，还应通过以下方式，培育全社会参与的GenAI治理以及跨部门知识共享：
应对挑战，满足每个利益相关方群体各自面临的独特需求。
培育多利益相关方知识共享，并鼓励跨学科思维。
以身作则，采用负责任的人工智能实践。
3. 规划未来
GenAI的能力正与其他技术一道快速演进。在培育国际合作的同时，将备战能力和敏捷性纳入GenAI治理十分必要。各国政府必须制定国家战略，既要考虑有限资源和全球不确定性，又要包含前瞻机制，以使政策和法规适应技术进步和新兴风险。这需要采取以下关键行动：
有针对性的投资，用于政府内部的人工智能技能提升和人才招聘。
前景扫描GenAI创新、新兴能力相关的可预见风险，以及与其他技术和人类互动的融合情况。
前瞻性演练，为多种可能的未来做好准备。
影响评估与敏捷监管，为现有监管及未来人工智能发展的下游影响做好准备。
国际合作，以协调标准和风险分类法，并促进知识与基础设施共享。
360度框架旨在支持政策制定者和监管机构制定全面且持久的GenAI治理。然而，该框架的具体实施将因辖区而异，取决于其国家人工智能战略、人工智能网络的成熟度、经济和地缘政治背景，以及个人的期望和社会规范。
邀请政策制定者、产业领袖、学者和民间社会参考本框架中的建议，以推动GenAI的发展，为世界作出积极贡献，并确保全人类拥有繁荣、包容和可持续的未来。
