据预测，到2020年，新兴经济体的整体数据产生量将超过成熟经济体。医疗数据是增长最快的数据类别之一，据估计其增长速度为每年48%。
数据来自何处？
技术驱动的进步正在对医疗服务模式产生重大影响，包括基因组学、云计算和边缘计算的广泛应用，无人机配送系统、人工智能和医疗物联网（IoMT）。这些创新正推动数据激增呈指数级增长，在医疗领域尤为明显。
这一快速增长使医疗行业面临管理日益庞大、种类日益繁多的数据的挑战。然而，一个较不易察觉的问题是，新兴经济体可能陷入“数据丰富、信息匮乏”的境地——这一悖论指，所有这些数据未必能转化为可行的洞察，从而改善患者的治疗结果。
新兴市场如何避免这一陷阱？对于卢旺达等新兴市场而言，要充分利用医疗数据的指数级增长并实现跨越式发展，有三个关键考量：培养熟练的劳动力、通过推进互操作性打破数据孤岛，以及制定前瞻性的数据政策。
推进劳动力发展
医疗数据产生于动态且复杂的生态系统之中，其数据来源、利益相关方和能力不断扩展。劳动力需求也必然随之演变，以适应新的数字健康模式和患者需求。劳动力发展战略应首先对现有临床及非临床人员及其职能进行调查，然后分析在未来10至15年内，随着众多数字技术在卫生领域广泛部署，技术驱动的进步可能如何影响医疗专业人员的角色与职能。医疗行业劳动力需要掌握新技能，以提升数字素养，重点领域包括基因组学、远程医疗及其他远程患者护理路径、人工智能和大数据。所需技能的变化将对现有及未来医护人员的课程设计、培训或再培训以及发展计划产生影响。
新兴经济体尤其乐于拥抱变革，并成为早期采用者，在众多行业的创新中走在前列，这为采用新的劳动力培训方式带来了优势。例如，卢旺达吸引了一批顶尖科学与技术机构，这些机构正寻求新兴经济体中的创新环境。值得注意的是，非洲数学科学研究所（AIMS）和卡内基梅隆大学（CMU）非洲分校均在卢旺达设有校区。这些机构正致力于培养一批杰出的数字领军人才，专注于解决非洲乃至更广范围内的特定情境挑战。卢旺达等国家可借助这些机构，开发课程和项目，以应对医疗领域新兴的劳动力需求，包括基因组学、大数据分析和生物信息学。卫生教育机构可以推动技能提升或设立新的专业岗位，以填补现有劳动力缺口，同时培养足够数量的合格卫生专业人员。
数据互操作性至关重要
尽管大多数卫生系统都使用电子健康记录（EHR），但只有极少数实现了不同医疗服务提供者与医疗机构之间的互操作。医疗记录系统之间的互操作性，是数字卫生系统正常运行、实现无缝患者体验以及高效支付与报销的主要障碍。长期以来，一个主要难题在于缺乏一套全面且被广泛接受的标准，无法用于将数据从一个信息系统传输至另一个系统。
FHIR（快速医疗互操作性资源），作为一项医疗信息交换标准，已受到广泛关注，因为它采用基于互联网的方法，可跨EHR操作系统访问数据。这意味着，接受多名医疗服务提供者诊治的患者，将无需依赖传统纸质档案或孤立的临床记录，而是能够受益于一份综合性个人健康档案，该档案整合了病史、实验室检测结果及影像资料、住院记录和用药信息。
FHIR标准是迈向广泛互操作性与集成的重要一步。FHIR标准的最新进展正在降低技术壁垒，并规定了更优的数据模型和工作流程。
许多国家和机构正在制定或更新其电子健康和数字技术战略。处于早期采用阶段或正在构建数字卫生体系的新兴国家，可以从一开始就采用可互操作的系统，而不是复制当今因根深蒂固的遗留系统而形成的数据孤岛化和碎片化数据环境。这些国家可以采用FHIR等标准，此类标准可降低技术壁垒、减少大规模培训的需求，并促进信息交换，从而以较低成本实现更好的医疗管理。
加强数据治理与政策
卫生数据量的增加引发了对数据治理、隐私和安全的担忧。数据治理需要在收集和保护个人层面信息的需要与共享信息以便为个人和人群创造价值的需要之间取得平衡。许多国家正在审查其政策和法规，以应对数据访问、隐私和安全方面的挑战。鉴于医疗数据的敏感性，这些问题具有重大影响。这一点对基因组数据尤为相关，因为它是与个人及其亲属相关联的最敏感信息类型之一。
精准医疗跨越式发展项目由卢旺达政府与世界经济论坛合作试点，为基因组数据的治理协议和政策提供了一个范例。该项目旨在展示新兴经济体如何绕过遗留系统，加快精准医疗的应用。
各国在制定国家数据治理协议和政策时，需要考虑跨部门协调，并着眼于与地区或国际标准保持一致。例如，《通用数据保护条例》（GDPR）规定了欧盟境内个人数据（包括卫生数据）的收集、存储和处理的法律要求。越来越多的非欧盟国家因与欧洲国家或组织签订贸易或合作协议，正在采用“类GDPR”法规。政策制定者需审慎考虑，以确保在国际层面实现适当协调，同时解决各国对医疗数据的关切，这一点至关重要。
快速扩展的医疗数据格局要求新兴经济体应对财政和技术资源的限制，以及一系列法律和伦理问题，同时建立对新系统的信任。卢旺达可能被视为一个规模较小的新兴经济体，但该国具有前瞻性，并正在当下着手解决这些问题。卢旺达日益被视为创新者乐于在此试点最佳理念和技术的地方，其政策环境也支持医疗数据的合理收集、利用和试验。该国正在当下对新型数字卫生模式进行正确的投资，其成本仅为根深蒂固的遗留卫生系统所需成本的一小部分。
尽管对于如何应对医疗数据的指数级增长并没有普遍适用的答案，但打下正确的基础并解决当前的障碍，将获得回报：人们能够获得高质量的服务，从而降低成本、拯救生命。
