随着数字技术和自动化的发展，人们对劳动者未来的担忧日益加剧。但最终结果不必是负面的。关键在于教育。
机器人已经在接管越来越多的常规性和重复性工作，使某些行业的劳动者承受着巨大压力。在韩国，该国的工业机器人密度居世界首位，每万名工人拥有631台，制造业就业人数正在减少，青年失业率居高不下。在美国，根据一项2017年的研究显示，机器人使用的增加损害了就业和工资。
但是，尽管技术进步无疑会消灭某些工作，它也会创造新的工作。汽车的发明在很大程度上取代了制造或驾驶马车的工作，但不仅在汽车制造厂，还在道路建设等相关行业，创造了数百万个新岗位。近期的研究表明，通过上游产业联系和需求溢出效应实现的自动化对就业的净影响是积极的。1
当今的挑战在于，日益先进的技术的生产和使用需要新的、往往是更高层次的技能，而这些技能不能简单地在工作中习得。因此，各国需要确保本国所有居民都能获得优质的教育和培训项目，且这些项目能够满足劳动力市场的需求。技术与教育之间竞赛的结果，将决定重大创新带来的机遇能否被抓住，以及进步的收益能否被广泛共享。1
在许多国家，技术已经领先。近期的上升例如，中国和其他东亚经济体收入不平等的加剧，反映了能够采用先进技术的人群与无法采用的人群之间日益扩大的差距。但教育与就业错配困扰着全球各国经济，部分原因在于正规教育未能培养出具备与劳动力市场相关技能和技术能力的毕业生。
在经济学人智库（EIU）的一份报告中，66%接受调查的高管对年轻员工的技能水平表示不满，52%的人表示技能差距是其企业绩效的障碍。与此同时，根据经合组织的一项调查，21%的劳动者表示自己的学历对其工作而言过高。
这表明，正规教育传授给劳动者的内容有误，因此必须进行深入改革，以促进数字知识和技术技能的发展，以及非常规认知技能和非认知（或“软”）技能的培养。这包括“21世纪学习的四个C”（批判性思维、创造力、协作和沟通）——在这些领域，人类仍远胜于人工智能机器。
这一进程必须从初等教育阶段开始，因为只有打下坚实的基础，人们才能充分利用后续的教育和培训。而在未来经济中，培训将永不真正结束。鉴于技术的快速进步，需要改善有效终身学习的机会，使劳动者能够持续提升技能或学习新技能。在各级教育中，课程应更加灵活，并能及时响应不断变化的技术和市场需求。
这一方法的一个潜在障碍是缺乏训练有素的教师。在撒哈拉以南非洲国家，例如，平均每名合格的中学教师对应约44名学生；小学的比例更为悬殊，为58比1。建设高质量的师资队伍，将需要为教师提供货币性和非货币性激励，并加大对其专业发展的投入。
这包括确保教师拥有充分利用信息和通信技术（ICT）所需的工具，尽管该技术具有通过正规和非正规渠道确保广泛获得终身学习机会的潜力，但目前其应用并不广泛。根据经济学人智库的报告，接受调查的中学生中，仅有28%表示其学校在课堂教学中积极使用信息和通信技术。
信息和通信技术还可以通过在线学习平台实现远距离的资源共享，从而帮助缓解合格教师及其他教育资源短缺的问题。例如，麻省理工学院的OpenCourseWare让全球学生得以接触到一些世界顶尖教师的课程。
这说明了国际合作的更广泛价值。技术进步带来的教育挑战影响着每一个人，因此各国应共同努力应对，包括通过学生和教师交流以及信息和通信技术基础设施的建设与升级来实现。
所有加强教育的努力都应强调可及性，以使那些起点教育背景较弱或技能水平较低的人能够在不断变化的劳动力市场中竞争。完善且全面的社会安全网——例如失业保险和公共医疗保险——同样必不可少，以便在快速变化中保护弱势劳动者。
人工智能革命将带来巨大的颠覆，但它不会使人类被淘汰。通过革新教育体系，我们可以确保技术进步让我们所有人的生活更加充满希望、充实和繁荣。
