如果医疗机器人能获得更多信任、更好地整合,并获得医疗保险报销,它们就可能成为初级医疗保健的“GPS”。
医疗机器人可以辅助医生,并成为初级医疗服务提供者,尤其是在医疗服务短缺的地区。
医疗机器人具有显著优势:它们从不疲倦,能够持续学习、改进和适应,而且成本低廉。
新冠疫情正在加速人工智能驱动的初级医疗聊天机器人的普及。在美国和欧洲,医疗网络、医院、保险公司和初创企业纷纷推出这些“医疗机器人”,帮助数百万人随时进行新冠肺炎诊断,并获取后续步骤的信息。
例如,自五月以来,美国最大的医疗网络之一Sutter Health提供的一款医疗机器人已识别出超过30,000人是否感染新冠肺炎,并将其中11%的人转介至医生进行视频问诊。
美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)推出了“Clara”,这是一款评估人们应居家隔离还是就医的机器人。跨越大西洋,英国国家医疗服务体系(NHS)提供的一款人工智能聊天机器人已有75,000名伦敦居民选择其作为“初级医疗”服务提供者。
与新冠疫情相关的这些医疗机器人的人气激增表明,价格可负担且便捷的人工智能驱动初级医疗服务的未来,可能比此前预测的更近。
医疗机器人在技术上能够全天候评估患者,并建议患者应通过视频还是亲自就诊。机器人甚至可以进行鉴别诊断,并向患者提供不同的可能性及每种疾病的概率。
不久之后,人工智能驱动的医疗机器人很可能能够判断患者是否需要化验、X光检查、后续检查及用药。研究人员近期开发的一套人工智能系统,已在 谷歌与加州大学 中以75%的准确率预测了医生的处方。
不过,仍存在一些挑战。要使人工智能驱动的医疗机器人在初级医疗保健领域取得重大成效,需要实现以下三个步骤:
1. 首先,需要更具体的证据表明,医疗机器人能够在广泛的医疗状况中持续为患者提供高质量的诊断,从而使消费者和其他行业利益相关方像信任身着白大褂的医生一样信任它们。
2. 其次,医疗机器人应融入整个医疗体系,以确保护理服务能够从始至终无缝提供。
3. 最后,医疗行业需要为医疗机器人的服务提供报销,使其对医疗体系更具吸引力。

相信我,我是医疗机器人
要赢得医疗体系和消费者的信任,医疗机器人需要具备相当于医生经过多年学习所获得的资格认证,以证明其专业能力。
在我们的咨询工作中,医疗服务提供者仍然怀疑医疗机器人算法的准确性,质疑其是否考虑了人类医生所考虑的全部变量。此外,还有人担心,由于训练数据集不能代表人口的多样性,且反映了人类医生所表现出的种族偏见,人工智能驱动的应用程序可能对不同族裔的判断不够准确。
医疗机器人开发商已开始让其算法接受同行评审。例如,Babylon已发表20余篇经同行评审的论文,证明其机器人能够可靠地解读患者自述的症状。竞争对手Ada参与了数十项临床研究,在这些研究中,患者对其人工智能驱动的聊天机器人给予了高度评价。
医疗机器人初创企业已开始在其应用程序中公布针对不同类型诊断的准确率,并参与制定行业指南和报告标准的相关举措。Ada正与世界卫生组织、国际电信联盟、美国食品药品监督管理局以及《柳叶刀》医学期刊合作,为人工智能驱动的医疗症状检查工具建立基准,这是名为“健康人工智能”(Artificial Intelligence for Health)倡议的一部分。“健康人工智能”(Artificial Intelligence for Health)。
最后,与人工智能驱动的智能音箱一样,随着医疗机器人在展现同理心方面不断改进,消费者很可能会更加信任它们。总部位于旧金山的初创企业GYANT开发的一款机器人发现,患者的参与度更高,因为其机器人能够展现“算法同理心”,适用于广泛的医疗状况。如果患者提到自己患有癌症等严重疾病,该机器人会知道以不同于常规“那太不幸了”的方式作答。
医疗旅程中的整合环节
要实现普及,医疗机器人需要真正成为初级医疗的执业者,承担更多原本由人类医生承担的职责。医生负责监测患者的健康史和风险因素,并处理健康问题。他们通过转诊将患者引导至专科医生,开具并执行常规检查,解读检验结果,开具处方,并在各个生命阶段统筹协调整体护理。医疗机器人目前尚未达到这一水平。
鉴于其局限性,医疗机器人提出的治疗建议需要转交人类医生审核并执行。例如,在回答几个简短问题后,98point6的医疗机器人会将患者与在线医生连接,由医生确认机器人的诊断和治疗方案,并开具所需处方及化验单。Babylon则通过应用内视频问诊,将治疗工作移交给人类医生。
我们合作的医疗体系发现,医疗机器人有助于确保患者以尽可能高效的方式接受实际治疗。例如,Ada的机器人不仅为Sutter Health评估患者的病情,还会将患者引导至最合适的治疗场所。
使用地理定位服务,医疗机器人会向患者显示最近的医疗机构,并帮助他们预约人类医生。在幕后,该机器人与Sutter的医生共享重要数据,使患者从头到尾的整个就诊过程都能无缝衔接。
Sutter的患者可以在Sutter网站上向聊天机器人咨询建议,无需预约即可前往无预约门诊,进行远程医疗问诊,或前往传统医生诊室就诊。尽管这些体验可能各不相同,但它们都由同一套底层健康档案提供支持。
医疗机器人按服务收费
更多医疗体系未提供初级医疗聊天机器人服务的一个重要原因在于,保险公司不为医疗机器人服务向医疗服务提供者报销费用。即使医疗机器人能够提供价格可负担、便捷且有效的建议,初级医疗服务提供者仍更倾向于线下面诊模式,以维持其收入。
新冠疫情期间,CMS扩大了远程医疗报销范围,远程医疗的使用率随之飙升。一旦医疗体系在经济上获得激励,愿意提供基于软件的诊断服务,医疗机器人的使用量可能也会出现类似的跃升。
像Kaiser Permanente这样的“以价值为基础”的体系,本应更倾向于采用初级医疗聊天机器人,因为如果患者得到更高效的治疗,相关机构便能获利。
但近期的估算显示,美国医疗支出中只有34%与提供价值挂钩。对于其余按服务收费的体系,医疗网络和医疗机器人开发商需要就收费标准达成一致,并允许医疗机器人就其所提供的价值收费,无论是进行恰当转诊,还是建议患者服用布洛芬缓解头痛。
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医疗保健的“GPS”
一旦克服这些挑战,医疗机器人将变得更加普遍,既可作为辅助医生的工具,也可能在某些情况下独立充当初级医疗服务提供者,尤其是在医疗服务短缺的地区。
医疗机器人相较于人类同行具有一些无可争辩的优势:它们从不疲倦,能够持续学习、改进和适应,并且在经济上极具吸引力,其提供的每一单位医疗服务的额外成本几乎为零。
一旦医疗机器人获得更多信任、更好地整合并获得认可,它们可能会像汽车中的全球定位系统(GPS)一样无处不在,也会像口袋里的个人助理一样深度融入日常生活。

