确保数字经济对所有人保持可及性，对于抵消科技不平等至关重要。
宽带接入率每提高10%，发展中国家的GDP增长率即提高1.4%。
管理得当的人工智能可以成为推动数字包容的强大动力。
财富分化的严峻现实是，最富有的1%人口所拥有的财富已超过底部95%人口，这不仅令人担忧，而且这一趋势仍在加速。站在变革性人工智能革命的门槛上，世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布的话语引人深思：“这是一场有能力提升或割裂人类的社会革命。”
人工智能与数字包容将成为应对助长不平等力量的关键工具。通过扩大数字领域的可及性，我们可以开辟通向更高生产率的道路，促进创新，并为更广泛的人群创造新的就业机会。
对我们许多人而言，数字技术已深度融入生活的几乎所有方面，无论是沟通、工作、购物、学习还是娱乐。然而，仍有近26亿人（占全球人口的三分之一）无法接入互联网，因而无法联网，也无法从人工智能的全部优势中受益。
数字技术必须成为桥梁而非障碍，确保每一种声音都被放大，每一个社区都获得赋能。人工智能有潜力解决人类面临的许多紧迫问题，无论是医学中的药物研发、金融系统中的欺诈检测、农业中的作物监测，还是自动驾驶汽车。但这类创新无法掩盖与该技术相关的深层伦理问题、社会风险以及日益加剧的不平等。
可及的数字经济
要有效发挥数字包容与人工智能的协同潜力，我们必须聚焦于构建可及的数字经济。数字包容可以提高生产率和创新能力，并在科技行业创造新的就业机会。
具有包容性的数字经济是增长的催化剂。世界银行数据显示，宽带普及率每提高10%，可以使GDP增长率提高1.4%（发展中经济体）。政策必须优先确保普遍接入数字基础设施并提供可负担的技术。世界银行研究表明，在数字化经济体中，个人就业的可能性最多可提高13.2%，每家公司的就业人数最多可增长22%，企业出口则几乎增至四倍。
数字包容不仅关乎技术，更是一项基本人权，使人们能够自我教育，改善生活和经济福祉。人工智能可以成为强大的工具，通过聊天机器人实现实时翻译和语言无障碍服务，打破学习和沟通的壁垒。
克服数字包容的障碍
多种障碍可能阻碍数字包容举措的成功，包括宽带基础设施匮乏、负担能力受限以及数字技能不足。其中，数字技能是保持联网、获取信息以及参与全球经济的前提。欧盟已设定目标，即到2030年，至少80%的人口应具备基本数字技能。然而，即便在意大利等部分发达经济体，也只有45.8%的人口具备基本数字技能，而欧盟平均水平为55.5%。
为帮助纠正这一状况，政府、企业和非营利组织可以携手建设公共基础设施并连接人群。例如，EDISON联盟通过吸纳200多个合作伙伴，打造本地化解决方案（如将科技带入偏远地区的移动学习中心），已连接超过10亿人。该合作关系激发了学习、接入和经济增长。
通过政策推动人工智能创新
人工智能的增长无处不在：麦肯锡公司报告称，使用人工智能的企业比例已从2017年的20%增至2025年的78%。人工智能的开发与基础设施需要海量训练数据、高性能芯片或计算机以及人才。竞争日趋激烈，并由强大的科技企业主导。少数企业正威胁垄断该技术的未来，阻碍初创企业获取所需的算力、数据和先进模型。
因此，政府在营造有利于人工智能和数字创业蓬勃发展的环境方面肩负着关键作用。政府需要监管并密切关注人工智能垄断行为，并为初创企业搭建平台。通过支持性监管政策、激励措施以及为中小型企业提供融资渠道，创新方能蓬勃发展。鼓励并投资开源模型、打造透明的人工智能模型、促进人工智能系统之间的互操作性，都是能够为所有人创造公平竞争环境的举措。
推动集体影响
人工智能可以成为消除学习和创新障碍的有力手段，并在众多领域带来改变生活的解决方案。因此，其实施至关重要：人工智能系统既可能带来广泛进步，也可能加剧不平等。
当前形势要求政策制定者、企业和全球机构在以下领域开展协作：
滥用：防止将人工智能用于有害目的，以免对个人安全和保障构成风险，例如制作深度伪造内容、实施大规模欺诈或支持自主武器。
问责：必须审慎关注人工智能的归属与责任。监管机构需要追究个人或企业对任何恶意活动的责任，并将对民众和政府的风险降至最低。
透明度：应鼓励发展可解释人工智能，使用户能够理解系统做出特定决策的原因和过程，并在医疗和国防数据等高风险领域将其设为监管要求。
训练数据与模型：人工智能系统常因存在偏差的训练数据而继承偏见，例如招聘中的性别和种族偏见。如果数据缺乏包容性，我们所构建的人工智能将永远无法具有代表性。
数据隐私与安全：人工智能系统通常处理海量数据集，其中往往包含敏感信息。为保护这些数据，必须建立健全的治理框架（如《通用数据保护条例》），以切实保护用户数据和权益。
国际合作：人工智能的影响超越国界；各国必须建立并采用共同标准，例如经合组织人工智能政策观察站所提供的最佳实践，以降低风险并确保伦理发展。
EDISON联盟：论坛在弥合数字鸿沟方面做了哪些工作？
随着人工智能迅速融入我们的日常生活，确保负责任且包容的发展的前瞻性政策比以往任何时候都更为紧迫。人工智能不应成为特权者和强权者手中的工具；其进步应为所有人打开大门，将包容性融入互联互通世界的底层架构之中。
