与第四次工业革命相关的技术进步——包括人工智能——使越来越广泛的流程能够以日益互动和复杂的方式实现自动化。这些进步很可能为发展中国家的经济和社会发展带来许多机遇，例如提高粮食产量。
但新技术也伴随着重大风险，这些风险对发展中国家尤为重要。它们可能会建立在现有不平等之上并使之加剧——无论是在发展中国家内部，还是在发展中地区与较发达地区之间。
其中三项相互关联的风险是失业加剧、经济权力和财富日益集中，以及有影响力的算法中的偏见扩散。这些风险在不同情境下会以不同方式显现，也需要采取不同应对措施。一个贯穿各领域的问题是，重视这些风险的发展中国家政府太少。
风险一：失业加剧
新技术——尤其是人工智能——将导致大规模失业这一担忧已得到广泛讨论。当然，新技术会取代劳动者的恐惧由来已久。但有人指出，从历史上看，新技术带来的新就业岗位往往多于被自动化取代的岗位。
如今或许不同的是，新的互联数字技术可能具备更广泛、影响更深远的能力。因此，新类型就业岗位出现的前景可能会缩小，或局限于机器学习等日益复杂的领域。
此外，如今新技术不仅在取代工作岗位，也在推动整个行业的颠覆与重组。例如，优步已在许多地方重创传统出租车行业。想想优步转向无人驾驶汽车可能带来的后果。
许多发展中国家的劳动力成本较低，因此对替代工作的技术进行投资的意愿会较低。但发展中国家的其他具体情况可能会加剧这一风险。
首先，南非等国家缺乏有效的教育体系和技能培训，南非等国家的人们将更难接受再培训，以胜任即将出现的技术密集型新工作。其次，所有政府都在努力应对新技术及相关新商业模式带来的影响。发展中国家的政府尤其难以应对。优步在南非的案例正体现了这一点。
风险二：财富日益集中
许多发展中国家的人口内部存在严重不平等。这些国家的精英阶层更可能使用人工智能和其他新技术。这将进一步提高资本回报，扩大差距，使精英阶层与其他所有人的生产能力差距拉大。
类似影响可能也会出现在全球层面。俄罗斯总统弗拉基米尔·普京将人工智能视为各国全球竞争的新领域，这并非巧合。
新技术有利于资本，不仅因为它们能提高生产率，还因为它们催生的新商业模式可能控制甚至主导整个细分行业、抑制竞争。例如，一家公司可能得以控制一个或多个大片区域内的大批自动驾驶车辆。
同样，很多因素将取决于各国能否跟上这些发展并有效应对。知识产权和竞争法需要特别关注。例如，严格执行人工智能算法的知识产权，可能会助长经济进一步集中。国家政府对这类决策和趋势的影响力也可能日益减弱。即便如此，许多发展中国家的政府仍未给予这些发展应有的重视。
风险三：算法中根深蒂固的偏见
最后，处于第四次工业革命核心的人工智能算法，会反映并延续其创造者所处的环境及其偏见。语音识别软件难以识别某些口音，就是相对无害的例子。当然，人们希望人工智能能让这类系统学会解决这些问题。但其学习过程本身可能受到种族、性别或其他偏见的影响。
人工智能算法几乎完全在发达地区开发，因此可能无法充分反映发展中国家的具体情况和优先事项。确保人工智能算法在不同情境下得到适当训练和调整，是必要应对措施的一部分。更理想的做法是，发展中国家从一开始就更多参与新技术系统的开发。
政府需要采取行动
这三项风险要求学者、企业和民间社会行动者关注新技术在发展中国家所发挥的作用。但政府肩负着特殊责任。多数情况下，它们似乎分心了。
政府应结合本国情况仔细评估上述风险，并制定相应政策和计划。这包括国家技能发展和就业安置平台、知识产权与竞争政策，以及本地技术适配和开发。
