随着数据日益影响我们的行动，社会对数据的需求将持续增长。
高性能计算（HPC）系统可以帮助我们理解和应用这些数据。
我们必须推动访问的普及化，使更多组织以及整个世界都能从中获益。
每两年，我们创造的数据量就超过了有史以来所有时期产生的数据总和。我们这个高度互联的世界推动着数据呈指数级增长，数据来源涵盖可穿戴设备、智能家电、电子健康档案以及自动驾驶汽车。
新技术推动着这股数据浪潮，将我们带入信息时代。然而，尽管我们已能够生成和收集海量数据，却一直缺乏相应的工具和资源，无法及时提供洞察，也无法为塑造未来的行动提供依据。
至少，直到现在才有所改变。
我们正在迈入洞察时代——这是一个以惠及所有人、提升地球上每个人福祉的洞察与发现为特征的新纪元。
作为一名长期致力于打造全球一些最快计算系统、以充分挖掘数据潜力的人，我对我们的进展以及未来持乐观态度。对数据进行建模和分析的能力，是解开世界最棘手难题、回答我们从未想过要问的问题的关键。
洞察时代的根本驱动力是数据，而且数据增长丝毫没有止境。数据的持续增长迫使我们构建越来越大的模型，既包括用于模拟的数学模型，也包括用于分析的数据模型。更多的数据以及更大的模型和数据集，推动了对更大规模计算机的需求。除此之外，还有用于处理这些数据的新算法，例如人工智能（AI），包括机器学习和深度学习，并且这些算法进一步受到5G和物联网（IoT）等技术的推动。
高性能计算（HPC）系统是帮助我们理解数据，并最终理解我们周围世界的重要工具。它们是建模、模拟、高端大数据分析和人工智能工作负载的支柱。它们能够将复杂数据转化为数字模型，帮助研究人员和工程师了解某事物在现实世界中将呈现何种形态、表现如何。
这些机器由数千个并行运行的处理器组成，每秒可执行千万亿次运算，处理的数据量难以想象。科学家正利用它们攻克一系列艰巨课题，例如绘制人脑图谱、预测飓风路径、寻找新的能源来源或全球大流行病的疫苗，以及模拟超新星。
“作为一个社会，我们的计算需求只会持续加速增长。”
Pete Ungaro
遗憾的是，高性能计算系统的使用机会一直极为有限。如今，研究机构是高性能计算系统的主要用户。但我认为，从《财富》500强企业到小型企业、地方政府以及个人研究人员，每个人都应能从中受益。
推动高性能计算的普及化
研究人员已成功利用高性能计算系统加速科学发现，并为社会带来关键性进步；然而，我们目前依赖极少数系统来应对世界曾面临的一些最大难题。我经常与全球各地的组织交流，它们正试图在缺乏合适工具的情况下解决高性能计算规模的问题。为了解决我们以往无法解决的问题，我们必须以新的方式开展创新。
这正是HPC即服务发挥作用的地方。在慧与科技（Hewlett Packard Enterprise），我们的愿景是打造性能如同超级计算机、运行方式如同云端的系统，这一愿景正在变为现实。通过提供HPC即服务，我们正在消除使用门槛，例如系统复杂性、容纳系统的专用设施、系统成本、供电和冷却的运营成本，以及对高技能、经验丰富的高性能计算技术人员的任何需求。
任何组织都可能在不久的将来获得最强大的高性能计算和人工智能能力，从而推动科学研究和工程领域取得进展、实现大胆的新发现，并在数字优先的世界中蓬勃发展。
下一步是什么？
展望未来，作为一个社会，我们的计算需求只会持续加速增长。我相信，未来每一个数据中心都将配备源自超级计算机的系统和技术。这将帮助各组织应对日益增长的数据需求，并推动其企业数字化转型。
惠普企业（HPE）等公司正在着眼于百亿亿次系统进行创新。这些系统首次交付的时间为2021年，届时将成为全球最大的超级计算机。它们将使我们能够每秒执行1,000,000,000,000,000,000次计算。这就是百亿亿（quintillion）。为了直观理解百亿亿的量级：即使以百亿亿加仑的水流过尼亚加拉瀑布，也需要40,000年。这相当于十亿的十亿倍。
光子技术（利用光传输数据）和加速器等新创新正在推动百亿亿次系统在规模、性能和成本方面的优势，但百亿亿次系统的用户并非唯一受益者。
这些技术已被纳入标准化的高性能计算解决方案中，并将以服务形式提供，这意味着更多政府、研究人员和企业将配备全球最先进的问题解决工具，只是规模较小。
我对未来的前景以及当我们揭示今天近在眼前的答案时所能产生的影响感到兴奋。我也非常高兴，未来已近在咫尺。
