想到十年后人们从事的工作中，约有 65% 如今甚至还未被设想出来，这令人警醒；这一说法据 美国劳工部称。
在澳大利亚，有报道称，现有工作中多达 50万个 可能会被机器人或由人工智能驱动的机器取代。
随着更智能的计算机接手人们目前所做的更多工作，我们不禁要问，未来还有哪些工作会留给我们人类。
机器人能取代你的工作吗？
几乎任何能够被描述为一种“流程”的工作都可以由计算机完成，无论这台计算机是装在机器人里，还是嵌入某个看不见的地方。
既然智能机器能够接手当今许多工作，你能做些什么来确保自己未来的就业前景？
有些工作始终会由人来做。原因可能大不相同：经济、社会、怀旧，或者单纯是让机器人来做并不实际。
如果十年后约65%的工作尚未被发明出来，我们就无法确定这些未来的工作究竟会是什么样子，不过未来学家并不吝于作出 预测。
虽然我们可能不知道这些工作会呈现何种具体形式，但仍然可以列出一份通用技能清单，而这些技能将备受重视。
未来劳动者的思维技能
在他的著作《 面向未来的五种思维》中，哈佛大学教授霍华德·加德纳主张培养严谨的思维：能够将注意力聚焦得如激光般精准，深入探究一门学科的本质，并看清其简单明了的真相。
接下来，要将这种清晰认识提升到更高层次，把多个想法以新的方式结合起来，创造出有趣、或许也有用的事物。这需要综合思维和创造性思维。
加德纳描述了尊重型思维：重视人与人之间的多样性，并寻求积极的互动方式，从而克服“我们和他们”的本能——这种本能至今仍在人类事务中制造着大量冲突。
在此基础上的是伦理思维：思考全局，并考虑如何使个人需求与社区的更大利益保持一致。面向全球互联世界的技能。
掌握新媒体
未来将出现大量用于创作和传播内容的新技术。备受需求的劳动者将能够批判性地评估这些内容，并找到有效传播内容的方式。
沟通技能一直都很重要，今后也将如此。
懂得如何处理大型数据集将是一项实用技能；还要找到理解数据并将其转化为有用信息的方法。
这可能需要为应对挑战设计新的、跨学科的、或许也非常规的方法。
管理信息
我们每天都在筛选海量信息。我们的祖父母很幸运，他们需要处理的信息少得多。
人们需要更善于管理认知负荷，也需要具备思维技能，以筛选海量信息并找到解决问题的最佳方案。
当虚拟项目团队拥有良好的协作工具时，可实现的目标几乎没有限制。借助这类团队完成的项目将会增多，因为支持它们的技术每年都在进步。
这使得具备合适技能的人能够以合适的价格受聘，无论他们住在哪里。
因此，具备出色 虚拟团队技能 的人将备受青睐。
虚拟环境
说到虚拟领域， 程序化架构师 将供不应求。这类人能够设计虚拟环境和体验，让人们完成工作，也或许能从中获得乐趣。
谷歌、Youtube、Facebook、Amazon、Wikipedia、Twitter、eBay、LinkedIn、Pinterest、WordPress和MSN背后的构想者所做的正是这类事情。
这一切引出了一个问题：哪些具体工作可能会受到需求？
就业专家根据趋势整理出他们认为将受需求的工作清单。以下是多份清单中都出现的一些工作。
IT行业可能需要：
信息安全分析师、大数据分析师、人工智能与机器人专家、移动设备应用开发人员、网页开发人员、数据库管理员、商业智能分析师、游戏化设计师、业务/系统分析师和伦理学家。
其他领域则需要：
各类工程师、会计师、律师、财务顾问、项目经理、专科医生、护士、药剂师、物理治疗师、兽医、心理学家、卫生服务管理人员、中小学教师、市场研究分析师、销售代表和建筑工人（尤其是砖瓦工和木匠）。
以上两份清单都并不全面。
另一方面，需求可能会减少的职业包括：
农业工人、邮政服务人员、缝纫机操作员、电话总机接线员、数据录入员和文字处理打字员。
归根结底
要让自己在未来的就业中处于有利位置，就要成为能够以非传统方式看待问题的人，从不同角度审视问题并找到可行的解决方案。
做一个跨学科、求知欲永不满足的人，懂得如何使用工具对想法进行建模并制作原型。
你思想开放，对事情应该如何完成鲜有成见；与此同时，你有强烈的良知，也能走出舒适区，实现双赢。人们认可你的正直与韧性。
所有这些品质都可以培养，或许也可以重新发现，因为孩子往往充分展现着这些品质。一直以来，这些都是具有创造力、成就卓越之人的特质；直到今天以及未来，它们仍然如此。
在即将到来的智能机器时代这一美好新世界中，正是这些本质上属于人类的品质将比以往任何时候都更加重要。有些事情永远不会改变，因为人性就是如此。
本文由 The Conversation合作发表。发表本文并不意味着世界经济论坛认同文中观点。
关注论坛动态： 订阅我们的每周简报。
作者：戴维·塔夫利博士是格里菲斯大学信息与通信技术学院应用伦理学与社会技术研究讲师。
图片：汽车制造厂中的自动化机器。路透社。
