要在智能时代保持竞争力，企业必须超越探索性人工智能项目，全面实施可扩展的企业级人工智能战略。
随着人工智能重塑岗位，对员工进行再培训和技能提升至关重要，这使人才发展与持续学习成为长期成功的核心。
在人工智能应用的支持下，业务流程和模式的快速转型，将助力企业在日益由技术驱动的环境中节约成本、推动创新并实现持续增长。
2023年之后两年，生成式人工智能（GenAI）的“爆发之年”，各类组织及其领导者正面临关键时刻。迅速采取行动对于在智能时代生存并最终蓬勃发展至关重要。
人们普遍认为，参与智能时代将是取得长期成功的必要条件。《麻省理工科技评论》洞察栏目发现，95%的受访组织已经在使用人工智能，几乎所有组织（99%）都预计未来会使用。根据埃森哲研究，92%的高管层领导者承认，生成式人工智能对于推动组织大规模、快速转型不可或缺。
然而，这个日益由技术驱动的未来，也给企业及其领导者带来了新的、更广泛的考量。要引领组织向前发展，企业亟须关注人工智能应用，并进一步着眼于人才、再培训和业务转型。
技术应用
没有人工智能战略的企业已经落后，许多企业还面临停滞在试点阶段的风险。Everest Group的Peter Bendor-Samuel指出，大约90%的生成式人工智能概念验证试点项目短期内不会转入生产阶段。企业现在就应执行战略，同时持续创新，否则将在智能时代处于极为不利的地位。
区分现有不同类型的生成式人工智能解决方案十分重要。例如，个人人工智能效率助手是很好的工具，能够帮助员工熟悉生成式人工智能，并在较小范围内提升个人效率。但在智能时代，企业的人工智能战略不能只围绕聊天机器人展开。要取得全组织范围的成效，需要更先进、能够跨越部门壁垒的人工智能技术，例如企业级人工智能智能体，以及当前正加速普及和应用的智能体流程自动化。
一家南美能源公司是人工智能的早期采用者。比如，该公司看到了这项技术重塑内部流程、助力其转向可持续能源的潜力。它首先在税务部门实施人工智能战略，最终仅用三周就节省了1.2亿美元，从而腾出资金投资可再生能源开发。该公司正继续在其他部门和职能领域推动创新，以实现更多节省。
就业影响与再培训
在智能时代，工作岗位及其所需技能都将发生变化。在《世界经济论坛2023年未来就业报告》的受访者中，50%预计人工智能将带来就业增长，25%则预计会导致就业岗位减少。岗位是增加还是减少，在很大程度上取决于组织的决策：企业领导者如何借助智能体流程自动化等技术确定发展方向，以及如何为员工提供再培训并重新部署，以满足业务需求。世界经济论坛与普华永道的研究表明，对全球劳动力进行再培训和技能提升的投资有望使国内生产总值到2030年增加6.5万亿美元。
埃森哲近期的调查揭示了许多组织在推进这些决策方面的准备程度——或者说准备不足。接受调查的高管层领导者中，90%表示，为应对生成式人工智能，需要对其再培训战略作出重大调整或进行全面转型。事实上，处于智能运营转型早期阶段的公司中，有82%没有人才转型战略。组织需要采取更多行动并做得更好，通过生成式人工智能改善员工体验，为员工创造职业发展机会，并让人处于智能时代的核心位置。
例如，一家跨国电子公司响应近期的技术进步，启动了公民开发计划，通过培训员工培养技术技能，帮助组织为未来做好准备。该公司以严格的三天培训计划启动这项工作，并计划将其推广至整个组织。
另一家咨询与技术公司制定了包容性培训计划，帮助参与者掌握技术、社交和自动化技能，从而在就业市场中脱颖而出。该计划在五年内吸引了4000多名报名者，培训了85名以上的专业人士，就业安置率达到100%；其中50%由该公司录用。
快速转型
组织采用人工智能并优先发展员工之后，就该重新审视工作本身了。在智能时代，企业的业务模式如何演进，才能充分发挥这项技术的作用并惠及客户？企业如何完善或拓展人工智能战略，以进一步节约成本和时间、提升现有产品与服务，或推出新的解决方案？
以一家跨国矿业组织为例，该组织需要为即将到来的采购量激增做好准备。为简化运营并避免团队负荷过重和倦怠，该公司利用人工智能分析员工的工作行为，识别其中的模式和趋势。由此实现的效率提升和自动化每年节省了超过12万小时和500万美元，为业务扩张做好了劳动力准备。
另一个例子是，一家财富管理公司希望借助生成式人工智能和自动化，减少金融专业人员的行政工作量。通过自动化近60项流程和每年8.8万笔交易，该公司让金融专业人员腾出时间，专注于业务增长和客户关系建设。
这些真实案例初步展现了企业在智能时代将如何转型。它们凸显了在短短两年间，多个行业发生了多么迅速的变化。这些案例还有一个共同点：人的潜能所蕴含的价值。
不采取行动的组织将进一步落后，因为企业和竞争对手仍在快速创新与演进，以实现繁荣和增长。企业当下的行动将决定其在智能时代的未来。
