各行各业都正处于由人工智能、分析技术和数字孪生等技术变革所推动的革命前夜。
总体而言，这种工业智能代表了一种范式转变，可与农业中马拉播种机这类历史性创新相提并论。
工业智能将使从农业到制造业的各个领域，在不牺牲生产力或可持续增长的前提下，应对气候变化。
几个世纪以来，农民一直是效率专家，不断创新以在有限资源下提高产量。1701年，杰思罗·塔尔成为农业实践科学化的早期先驱之一。通过以马拉播种机这一创新实现播种机械化，他使农民能够以更少投入做到更多，既提高了作物产量，又减少了浪费。
如今，我们正处于另一场革命的前夜——工业智能的爆炸式增长。这场革命要求我们将“以更少资源实现更多产出”的原则应用于所有行业，以应对气候变化。
气候与自然：紧密交织的紧迫性
近年来，气候议程与保护地球生物多样性的需求已趋于融合，二者被认为是紧密相连的目标。这一融合在2023年纽约气候周上得到了明确体现，当时正式推出了具有里程碑意义的自然相关财务信息披露工作组报告标准。这一举措强调，有必要加倍投入综合性解决方案，以最大化保护气候和生物多样性的成效，并最小化资源使用。毕竟，最好的资源就是我们不去使用的资源。
《巴黎协定》和《生物多样性公约》等国际协议同样强调综合性方法的必要性。这些框架鼓励各国制定同时应对气候变化和生物多样性丧失的政策，体现了“以更少资源实现更多产出”原则在全球范围内的采纳。
农业及其他领域中的工业智能
正如塔尔的播种机标志着农业效率的飞跃，当今的工业智能正在变革我们对资源管理的思路，并同样推动各工业领域的气候行动。
提供食品、水、能源、药品和交通等生活必需品的领先企业，正借助技术和人工智能（AI）以更少资源实现更多产出，在提高生产力的同时最大限度地减少环境影响。这些企业认识到，以数据为核心的数字化转型是新工业革命的关键所在，在这一转型中，效率、可持续性与盈利能力可以并存，使我们能够以更少资源实现更多产出。
AVEVA的《2024年工业智能指数（III）报告》揭示了这一转型的紧迫性。在全球制造业首席执行官中：
45%的人感受到加快脱碳努力的压力。
51%的人认为数据孤岛是效率的主要障碍。
58%的人表示需要新技术以赋能其员工队伍。
这些数据描绘出一幅有力的图景。高达97%的制造业高管认为，工业人工智能解决方案已成为保持竞争力的必需品，74%的人将在未来12个月内优先投资于工业智能解决方案。
借助工业智能以更少资源实现更多产出
在农业科技领域，数据与人工智能优化其运营的每一个环节，以更少投入生产更多产品。人工智能、分析技术、数字孪生及下一代技术，正以精准和规模化的方式，成为效率提升、资源保护和产量增长的现代驱动力。
以下仅列举几个示例，说明工业智能如何已被应用于提高效率、降低气候影响，同时保障世界资源。
可持续的水资源与粮食生产
在新西兰，WaterForce开发了一套基于物联网的水资源管理系统，使农民能够远程控制灌溉。其成果是能源成本降低高达50%，并实现了更高效的用水——这在一个预计到2030年水供需将出现40%缺口的世界中，是一项至关重要的成就。
全球食品与农业领域的领军企业嘉吉（Cargill）实施了一项数据驱动的计划，以优化能源绩效。该举措与其目标相契合，即到2030年将供应链排放减少30%，并在重点流域实现可持续的水资源管理。
优化乳制品养殖运营
在南非，Woodlands Dairy采用了以数据为核心的乳制品生产方式。通过实施综合软件解决方案，Woodlands已获得ISO22000认证，降低了成本，并改善了质量控制。这一全面方法使其能够在减少能源、水资源消耗和废弃物产生的同时，生产更多优质乳制品。
食品溯源与可追溯性
达能（Danone）作为全球食品行业的领导者，将这些线索串联起来。该公司借助AVEVA的制造执行系统，开发了DANMES解决方案，该方案实现了流程数字化，并提升了其婴幼儿营养品生产链的可追溯性。该系统可减少废弃物、提高效率，并确保更高的产品质量与安全性。它还对公司实现可持续发展目标作出了重要贡献，展示了工业智能如何在全球范围内推动可持续农业和食品生产。
通过农业科技实现精准农业
借助CONNECT工业智能生态系统，一家澳大利亚农业科技供应商开发了一套基于云的系统，可通过物联网设备实现对牲畜福利的实时监测。农民现在可以为每头牲畜优化照护与资源配置。其成果是以更少的水、饲料和能源消耗，获得更高产量和更健康的牲畜。
通往新工业革命之路
除农业以及食品和饮料生产之外，“以更少资源实现更多产出”的原则还延伸至所有行业。从能源电网优化到可持续造船，企业必须在各行各业运用新技术，以提高效率、增加产出并减少环境影响。在推进这场新工业革命的过程中，我们正在培育与数百年前推动杰思罗·塔尔实现农业现代化相同的创新精神。当今的工业领袖正是效率、可持续性与盈利能力的现代耕耘者。
未来将带来更具革命性的技术与应用——先进人工智能、边缘计算和量子数学能力——它们将进一步提升我们处理和利用工业数据的方式，加速数字化转型。这种以创新和数字化互联为核心的重点，将实现能源和资源节约，为经济以及有能力实现这一目标的人们创造巨大的价值与机遇。
气候与生物多样性危机的紧迫性，要求我们立即采取果断行动，以更少资源实现更多产出。是时候行动了。通过发挥工业智能的力量，我们能够迎接时代挑战——保护地球、保障人类福祉，并为子孙后代开辟通往可持续增长的新途径。
