我们的语言需要与人工智能一同演进。以下是具体方法

Commuters wait for the subway train to stop in New York City October 7, 2005. Part of the section of New York's Pennsylvania Station where Amtrak trains operate was sealed off on Friday morning because of what authorities said was a police situation, a day after officials warned of a possible attack on the system. The precaution came one day after New York officials said they had intelligence that the city's subway system was under a credible and specific threat of possible attack. REUTERS/Seth Wenig - RP2DSFIMBZAA
Every age has its own technological advancements as well as new words to go alongside them.Image: REUTERS/Seth Wenig
本内容由人工智能自动翻译。

新技术不仅改变世界,也改变我们的语言。汽车时代为我们带来了一千多个新词和新短语,如豪华轿车(limousine)、免下车服务(drive through)、改装快车(hot rod)、车尾野餐(tailgate)和肌肉车(muscle car)。计算机则带来了芯片、中央处理器、测试员、操作系统、程序和漏洞等词。互联网已为我们带来数百个新词,并赋予旧词以新义,包括垃圾邮件(spam)、模因(meme)、话题标签(hashtag)和网络挑衅(trolling)。

这一切都合乎情理。技术带来新的体验、新的能力,也带来新的问题。因此,我们需要新词来跟上这个不断变化的世界。我们这个时代的伟大技术——人工智能,也将如此:它将改变世界,也将随之改变我们的语言。

Image: Statista

通常,新词自然产生,源于实际需要并有机形成。但对于人工智能,我打算稍微抢先一步,提出一些我们为适应这项新技术将需要的新词。

Aiporia – 无法确定你交流的对象是人类还是人工智能。源自古希腊语 aporia(ᾰ̓πορῐ́ᾱ),意为困惑的状态。

Aiporia 是一种新现象,但已可能经常遇到。例如,假设你正在浏览一个设有实时聊天功能的网站。你点击后,弹出一条来自“Sarah”的消息,询问你是否需要帮助。你可能会疑惑,Sarah是1)一个名叫Sarah的人,2)一个来自其他国家、并未叫Sarah却为了更亲近而自称“Sarah”的人,还是3)一个名为“Sarah”的聊天机器人。

关于 aiporia所引发的困惑被进一步放大,因为这三种情况都可能成立。Sarah可能一开始是聊天机器人,但当你提出比“运费是多少?”更具挑战性的问题时,对话可能由其他人接续,也许来自另一个国家。如果你的问题可能被转交给一位更资深的人员,也许在美国,而且也许恰好也名叫Sarah。预计 aiporia 会变得更为常见。

Ainigma – 由人工智能做出、人类无法理解的决策。源自 enigma(谜题)。

假设你的公司在谷歌上针对某个对你很重要的搜索词排名第三,例如“阿克伦泳池清洁”,而你的竞争对手排名第二。进一步假设你找到一位谷歌工程师,询问其中原因。他们很可能会耸耸肩,说没有办法知道。影响因素实在太多,人类无法理解这些细微的差别。这就是一种 ainigma。”

Aithics – 名词 – 人工智能编程中的道德层面。

人工智能体现了创造它们的程序员的道德与伦理。这一点无可避免。人工智能会做出选择,选择涉及相对的价值,而价值正是伦理的体现。你无法打造一个毫无道德影响的人工智能。人工智能总会拥有某种 aithics,问题只在于它属于谁。

Bais – 人工智能的偏见,源于用于训练它的数据。源自 bias(偏见)。

人工智能基于数据训练。显然,并非世界上的全部数据,而是其中的一部分。选择使用哪些数据是人为的决定,而这类选择涉及人类偏见。人工智能本身并无偏见,它完全忠实地反映了其所处数据世界中的全部数据。但它是 baised。

Brotherism – 名词 – 利用人工智能监测和预测人类行为。这可能包括“监听”所有电话通话和“阅读”所有电子邮件。通常由政府实施。源自“老大哥”(Big Brother),即奥威尔在《1984》中的经典隐喻。

数据挖掘工具,即我们为了寻找疾病新疗法等崇高目的而开发的那类工具,同样可以轻易用于监控人。它们可以阅读每一封电子邮件,将每一通手机通话转为文字,甚至利用监控摄像头像人一样读唇。所有这些结合起来,就可以为我们每个人建模,并准确预测我们是否可能犯罪,或将投票支持谁。若由政府掌握,这将是巨大的权力。这就是 brotherism。

Eception – 名词 – 一种被刻意编程以显得像人类、并旨在欺骗人类的人工智能。常见于社交媒体。

你是否曾接到过一通自动语音电话,开头是:“你好,我是Rachel。你能听到我说话吗?”这就是一个 eception。数以百万甚至数十亿计、假装是人类、试图让你相信某事或购买某物的机器人,也都属于此类。

Elize – 指因机器表现出的类人行为,而将其当作拥有情感与感受来对待的行为。源自20世纪60年代的计算机程序ELIZA。

20世纪60年代,计算机先驱约瑟夫·魏岑鲍姆(Joseph Weizenbaum)惊骇地发现,人们竟将他那个简单的心理咨询聊天机器人ELIZA当作真人对待。我们会本能地这样做。如果某物在我们看来像有生命,我们对待它的方式就会不同于对待,比如,一把电锯。随着机器越来越像人,我们很可能会elize它们,并且对打断它们或将它们置于危险境地感到犹豫。

Fauxnesis – 名词 – 机器智能,有别于生物智能。源自古希腊语 Phronesis,意为智能。

机器能思考吗?艾伦·图灵于1950年提出了这一问题,至今我们仍未找到答案。诺姆·乔姆斯基对此回应道:“这就像问潜艇会不会游泳。”也许问题不在于我们不知道如何回答这个问题,而在于我们还没有一个用来回答它的词。我们需要的词是 fauxnesis。

Zomek – 机器生命,有别于生物生命。源自古希腊语 zoe(意为生命)和 mekhane(意为机器)。

生命尚无公认的定义。这是一个相当有趣的事实:我们无法用语言准确说明生命是什么。因此,我们对于计算机能否拥有生命也感到无从判断,这并不令人意外。也许它们不像我们那样拥有生命,但它们拥有 zomek,即机器生命。

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