来自企业、政府、民间社会和国际组织的领袖将于6月25日至27日齐聚中华人民共和国大连，出席 新领军者年会 (AMNC24)。
本次年会的六大核心支柱之一是“人工智能时代的创业”。
关注年会现场报道及精选洞见。
生成式人工智能有望在未来几年重塑并提升各行各业。
创业者，包括最新一批世界经济论坛 技术先锋，正率先应用该技术并吸引投资，与此同时，论坛持续推进对新兴技术影响的研究，涵盖从治理到机遇的各个方面。
来自创新者、技术先锋和UpLink社群的领袖与创业者将出席新领军者年会，探讨并展示创新与合作在构建可持续经济增长新模式中的作用。
AMNC24 重点议程
所有时间均为中国标准时间（GMT+8）
6月25日
本土创新在应对社会挑战方面发挥着关键作用。本场会议中，Paula Ingabire， 卢旺达 信息通信技术与创新部部长与Anil Gupta， 马里兰大学迈克尔·丁曼战略、全球化与创业讲席教授，共同探讨当这些本土体系协同推动进步时，可能实现哪些目标。
观看完整议程如下。
得益于大语言模型和多模态模型的快速进步，AI智能体正在逐步兴起。但它们将如何应用，又会带来哪些潜在影响？
Xi Kang， 范德堡大学欧文管理研究生院助理教授，与Nancy Xu，Moonhub首席执行官；Liu Jiren， 东软集团董事长，以及Darko Matovski， causaLens创始人兼首席执行官，共同探讨。
Kang表示：“我们目前正在开发并仍在使用的是‘狭义人工智能’或‘弱人工智能’，这意味着只要任务定义明确，它们就能很好地完成特定任务，例如在金融场景中预测欺诈交易或生成自然语言。这些仍然属于狭义人工智能的范畴。”
“我们最终将进入一个99%的智能都是人工智能的世界，而1%的人类智能将作为99%人工智能的后盾，”Matovski说。
“现在我们还没有到达那一步，也还没有为那样的世界做好准备，但这正是我们正在着手打造的世界。在那个世界里，我们需要根据具体用例做出选择：自主与控制的界线在哪里？1%的人类智能需要把时间投入到哪里？”
他补充说，如今的决策仍基于“人的直觉”，即便是最先进的机构，在决策领域的真实AI应用场景也屈指可数。
“因此，我们面临着一个巨大机遇：随着AI智能体及更高级AI形式的发展，可以利用它们彻底改变我们社会的决策方式，从而建设更加公平、高效和美好的社会。
他解释了因果AI与大语言模型之间的区别：“我们希望AI能够像我们一样理解现实世界中的因果关系，就像人类那样……
“对用户而言，看起来像是在使用大语言模型。但实际上，它将建立在对世界的因果理解之上。我们相信，这确实是一项突破性技术，将解锁企业和政策决策中的大多数应用场景。”
Xu解释了AI智能体能够完成的一些任务，并表示在未来5至10年，我们将面临一个问题：究竟哪些工作是真正独属于人类的劳动，哪些又是AI可以完成的：
“我认为这可以看作是硅基人才（即AI智能体）与生物人才（即人类所能胜任的工作）的结合，关键在于创造两者之间的协同效应。”
她补充道：“在传统上人才是增长瓶颈的世界里，我认为AI智能体真正令人兴奋的机遇在于压缩将创意或公司转化为影响力所需的时间尺度，使其能够在更短的时间框架内完成。”
AI为提升生产力带来了新的潜力，有利于全球增长，但这可能会以劳动者被替代为代价。那么，由AI驱动的生产力增长能否提供所需的助力？
Paula Ingabire，卢旺达信息通信技术与创新部部长，与Liew Chin Tong， 马来西亚国际贸易与工业部副部长；Gilles Leclerc， 可口可乐大中华区及蒙古业务部总裁，以及罗氏控股副董事长Andre Hoffmann。
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6月26日
《东盟数字经济框架协议》的实施有望到2030年为该地区额外释放1万亿至2万亿美元的价值。
Van Dinh Hong Vu，ELSA首席执行官，与Sandiaga Salahuddin Uno， 印度尼西亚 旅游与创意经济部部长；Neeraj Aggarwal， 波士顿咨询公司亚太区主席，Ivan John E. Uy， 菲律宾信息与通信技术部信息与通信技术秘书，以及Dalad Tantiprasongchai
SCB X首席运营官兼首席国际业务官，共同探讨该地区各国如何携手实现这一潜力。
Uy表示，东盟十国面临的挑战在于数字化建设各自为政：“挑战在于……能够协作、能够互联，并跨平台、跨国家共享信息。如今我们之所以能够做到，是因为技术已经允许这样做。”
各国正在通过探索基础设施、政策与投资之间的相互作用来释放AI的潜力。但不同地区如何采取政策、确保监管既负责任又具有前瞻性，同时鼓励创新？
Xue Lan，教授；清华大学苏世民书院院长，与John Lombard，NTT DATA亚太区首席执行官；Erika Kraemer Mbula，约翰内斯堡大学经济学教授，以及Ahmad Al Hanandeh，约旦数字经济与创业部部长，共同探讨。
Lombard表示，AI面临的两大最大挑战是信任问题（仅30%的人信任该技术）和能源消耗：
“据估计，处理其中一个大型数据集所耗费的电力，相当于一座核电站运行一小时……因此，你可以想象，随着各行业、各组织和各国政府使用该技术，这一消耗还将不断增长。
“这将是一个真正的挑战……我们认为，需要投资于下一波能够降低使用成本的技术。”
Mbula强调，获取技术的机会以及数字技能差距是各国需要克服的另一大挑战：“过去十年左右，移动设备普及率大幅提升，但数字鸿沟依然存在。互联网和电力的广泛普及仍然不足。如果我们不解决数字鸿沟，很可能会让许多人在这场AI浪潮中被甩在身后。”
了解2024年十大新兴技术，我们将探讨它们可能对人们的生活和生计产生的影响。
Lee Sang-Yup， 韩国科学技术院（KAIST）研究副校长、杰出教授，与Katherine Daniell，澳大利亚国立大学控制论学院主任。
观看下方完整议程。
世界首个功能性石墨烯半导体的发现，连同神经形态计算的重大进展以及AI超级芯片的发布，有望加速算力提升。
这些突破如何重塑产业的未来？最新的AI应用有哪些？
Warren Jude Fernandez，爱德曼亚太区首席执行官；Vincent Henry Iswaratioso，DANA首席执行官；Van Dinh Hong Vu，ELSA首席执行官；Samuele Ramadori， BrainBox AI首席执行官，以及Jay Lee Clark，杰出教授；马里兰大学工业人工智能中心主任，出席了本次小组讨论。
Vu Van表示，其公司开发了一款AI英语口语助手，他指出AI的高效性使其能够实现强大的“学习超个性化”，从而“带来更好的学生参与度和学习成效”。
Fernandez表示，每个传播机构都将面临的挑战是“要应对这一惊人的悖论：借助AI，你将能够以极低的成本迅速生成无限量的内容。”
但“随着AI的兴起，信任却在下降……我们或许拥有无限的内容，但我们都没有无限的注意力和时间去参与。因此，我们将寻找的是：我们该信任谁，我能依靠谁来获取优质、可信、可靠的信息？我认为这才是下一个重大挑战。”
请在下方的X帖子串中观看完整议程。
随着生物技术不断发展，领导者该如何制定政策以推动其规模化？从人体器官3D打印到废水净化，它已经展现出了潜力。
Nenad Paunović，国民议会议长办公室顾问，与Hanadie Yousef， Juvena Therapeutics创始人兼首席执行官；Cheryl Cui，Bota Biosciences联合创始人兼首席执行官，以及Andrew D. Maynard，亚利桑那州立大学社会创新未来学院教授。
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6月27日
随着人们对AI、量子计算等新兴技术的关注从投资转向应用，这些技术将如何推动生产力与增长？
Zhu Min，中国国际经济交流中心副理事长，与Uljan Sharka， iGenius首席执行官；Sir Robin Niblett，Chatham House杰出研究员；Nancy Xu，Moonhub首席执行官，以及Melissa C. Lott，哥伦比亚大学气候学院教授。
请观看以下完整会议内容。
世界经济论坛如何为人工智能构建护栏？
人工智能卓越中心汇聚各领域领导者，帮助厘清人工智能的快速演进及其对经济体和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险与权衡展开知情对话。
通过可信赖的交流空间和协作性倡议，该中心助力合作伙伴建立共同认知，并携手推进负责任的人工智能创新与应用。
前期阅读材料、出版物与论坛洞见
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太空：为全球经济增长带来1.8万亿美元的机遇：太空技术有潜力应对紧迫的商业和社会挑战。了解全球经济可把握的机遇。
人工智能促进影响力：人工智能在社会创新中的作用：对社会创新者而言，合乎伦理地应用人工智能有望最大化其影响力。欢迎阅读我们的白皮书，了解该领域从业者如何更好地理解、获取并部署这项技术。
