由于自动化和人工智能将改变所有人的工作性质，那些容易受到技术颠覆影响的美国人看似生而平等。事实上，一些劳动者比其他人更加平等。
美国劳动力市场目前公布的数据良好，但就眼下而言。然而，美国人的经济前景差异显著，取决于他们是谁以及居住何地，而随着未来十年自动化步伐的加快，这些差异将进一步扩大。自动化加速推进。
特朗普叙事与下一次衰退罗伯特·J·希勒认为，经济衰退可能会颠覆一种已持续存在并壮大近50年的公共叙事。26添加到书签 上一篇 下一篇
首先，美国经济中一些规模最大的职业类别（餐饮服务、办公室支持、制造业生产以及零售和客户服务）极易受到节省劳动力的自动化影响。此外，麦肯锡全球研究院（MGI）的新研究发现，这些行业的岗位流失很可能高度集中于特定人口群体。
教育程度成为决定自动化相关失业概率的最关键因素。高中毕业或以下学历者处于高度可自动化岗位的可能性，是拥有学士或以上学位者的四倍。根据自动化推进速度的中期情景，在没有接受过高等教育的人群中，到2030年可能发生的总体岗位流失中，有超过四分之三来自这一群体。
此外，拥有大学或研究生学位的人也并非不受自动化影响，尤其是随着人工智能系统日益复杂。但与未接受过高等教育的人相比，达到这一教育水平的人将享有更高的工作保障；而且如果他们确需转换工作，也将拥有更广泛的选择机会。
在不同种族和族裔群体之间，教育程度存在的巨大且持续的差异将体现在未来的岗位流失趋势中。例如，仅有75%的西班牙裔劳动者至少拥有高中文凭，而白人、非裔美国人和亚裔美国人的这一比例为90%。西班牙裔劳动者还在餐饮服务业中占比过高，因此在MGI的模型中，他们的潜在岗位流失率在所有少数族裔群体中最高。总体而言，超过四分之一的西班牙裔劳动者（近750万人）可能被替代。
相比之下，亚裔美国劳动者受自动化导致岗位流失的影响最小，其中约60%拥有学士或以上学位（白人为40%，非裔美国人为30%，西班牙裔为20%）。尽管如此，目前仍有超过五分之一的亚裔美国劳动者从事高度可自动化的岗位。
自动化对不同年龄段劳动者的影响也各不相同。在到2030年可能被替代的约1470万名34岁以下劳动者中，近一半从事离职率较高的岗位，这意味着雇主并无强烈动机对他们进行再培训和重新调配。与此同时，约1150万名50岁以上的美国劳动者可能被替代。部分人已接近退休年龄，另一些人则距离领取社会保障金还有数年时间。更糟糕的是，四分之一的美国人没有任何退休储蓄，而且大多数年长的美国人已主要依靠社会保障金维持没有为退休储蓄任何资金，大多数年长的美国人已主要依靠社会保障金维持大部分收入。
此外，自动化对不同性别的影响也不均衡。例如，男性在司机和流水线工人这两类高度可自动化的岗位中占多数，而女性则在高度可自动化的行政助理和簿记员岗位中占多数。根据MGI的预测，到2030年，女性将占被替代劳动者的47%，男性占53%。但由于女性在医疗职业和个人护理工作中的占比较高，她们也有望占据净新增就业中远超其比例的份额。
然而，这些岗位中许多薪资较低，这引发了性别工资差距将收窄还是扩大的疑问。根据当前趋势，女性很可能会继续在进入科技行业的高薪、高技能岗位方面面临障碍，而由于自动化，该行业预计将增长。如今，女性占美国劳动力的约47%，但仅占科技岗位的20%至25%。要降低女性受自动化影响的脆弱性，就必须提高接受STEM教育（科学、技术、工程和数学）的女性比例，并消除女性获得科技岗位机会方面的性别不平等。
最后一个因素是地理位置。可自动化的岗位存在于每个社区，但在某些地区，这些岗位在就业中所占比例高于其他地区。随着部分岗位被淘汰、新岗位不断产生，增长型产业较为集中的地区将更有能力适应变化，并为被替代的劳动者创造就业机会。
据MGI预测，到2030年，仅25个城市地区就可能占据美国净新增就业的多数，这与大衰退之后的十年间的情况相似。亚利桑那州凤凰城和得克萨斯州奥斯汀等城市拥有多元化的经济结构，且科技和商业服务业高度集中，这些行业将随着自动化而扩张。此外，部分增长最快的就业机会可能出现在较小城市，包括新兴科技中心，如犹他州普罗沃和俄勒冈州本德，以及大学城和退休目的地。
不出所料，对于农村地区而言，未来的道路将艰难得多，其中许多地区从未从大衰退中复苏。未来十年，许多农村县的就业增长可能保持停滞，而在最困难的地区，就业人数可能继续减少。
就目前情况而言，节省劳动力的自动化很可能在未来几年扩大美国的经济和社会鸿沟。美国各地社区将需要量身定制的策略来应对这一变革浪潮，从主要城市的经济适用房到支持农村县远程工作的数字基础设施。但所有社区都可能面临与劳动力再调配和流动性、技能与培训、经济发展与创造就业，以及为因自动化而经历职业转型的人员提供支持相关的挑战。
数以百万计的职业中期劳动者将需要更多技术和专业技能，才能留在劳动力市场并获得向上流动的机会。在全国范围内，应优先确保需要培训的人能够获得有效的培训项目。对许多劳动者而言，雇主自然是培训的主要提供方。但那些需要接受再培训以便在新公司找到工作，或彻底转换职业的劳动者，则需要获得社区学院、在线学习平台及其他培训机构的服务。非营利组织、教育机构、行业团体以及各级政府都将在发挥作用对劳动者进行再培训并为其安排新工作方面发挥作用。
尽管自动化可能加剧美国现有的不平等，但它也提供了提高生产率和升级岗位的机遇。要充分利用新型智能机器所创造的劳动力盈余，就需要明智的政策。获取新技术带来的生产率提升，同时使经济增长更具包容性，这两个目标并不必然相互排斥。自动化的收益如何在具有多元背景的劳动者之间分配，并非由技术决定，而完全取决于我们。
