人工智能如何助力为工业打造“免疫系统”

• 人工智能可为工业做到人体免疫系统为我们所做的事：防范问题、适应变化并建立韧性。

• 工业副驾驶和人工智能智能体正在改变人与机器的协作方式，减少停机时间并提升生产率。

• 工业领域中可扩展人工智能的关键，在于共享的高质量工业数据。

每次呼吸，数以万计的病原体都会进入我们的肺部。大多数时候，我们并不知道免疫系统为抵御感染付出了多少努力，因为大多数时候，它都在尽职工作，从皮肤到骨骼处处灭火。它也在不断学习、适应，并使我们变得更强大。

人工智能可以为各行各业提供同样的服务。

在技术领域，我们必须从零开始构建这样的免疫系统。做好这一点至关重要，这样我们所创造的技术不仅能够存续，还能蓬勃发展。在当今的数字世界中，我们需要一个快速、灵活且具有韧性的系统。人工智能正是关键。

当你有目的地使用人工智能时，它可以为工业做到免疫系统为我们所做的事：使我们更强大、更善用资源、更具韧性。让我们来看几个例子。

工业副驾驶搭建起人与机器之间的桥梁

人工智能已有半个多世纪的历史。真正的变革者是生成式人工智能的出现，因为如今人与机器可以相互对话。我们可以向大语言模型提出任何问题，并在数秒内获得答案。这对工业具有巨大潜力。价值链上的每一个环节都能受益，从设计师、工程师到车间一线的专家。人人都可以向工业副驾驶提问。

已有超过200家企业使用工业副驾驶协助设备安装、编程或故障排查。这些数字助手在数据中搜寻，找出问题、提出解决方案并编写新代码。过去需要数小时才能完成的任务，如今只需几分钟。用户只需进行监督。

这与我们的免疫细胞在身体中巡查、搜寻任何不属于身体的异物时所做的事情并无二致。一旦发现问题，它们便会召集增援加以解决。这些特种部队聪明、迅速且精准。它们独立行动并记住自己的行为，使我们的身体更善于自我修复。这就是工业人工智能的下一步：一个由人工智能智能体塑造的未来。

人工智能智能体：发现、修复、归档

与人工智能智能体合作，不仅仅是寻求帮助，这相当于将任务交给一支专业专家团队。这并非未来构想，西门子已在与德国企业EPLAN合作开发一款人工智能智能体，帮助工厂实现自我更新。

它确保机器部件始终保持最新状态。每台机器约有2万个零部件，这是一项繁琐的工作。人工智能智能体会通知相关部门，并以数字方式替换过时的部件，因此我们可以在车间现场完成更新。这既节省时间，又降低了人为失误的风险，并使机器运行更加顺畅。

我们预计，人工智能智能体将成为可在数字市场上购买的普通商品。但仅训练人工智能智能体还不够，因为只有当特种部队基于正确的数据做出决策时，它们才是有效且安全的。

工业基础模型为更优质的建议构建骨干

多发性硬化症、1型糖尿病、类风湿性关节炎……我们都知道，当免疫系统失控、攻击它本应保护的东西时，会带来怎样的后果。

在人体中，这很难预防。而在工业领域，我们可以做到。作为工业免疫系统的设计者，我们掌控着训练方式以及所使用的数据。正是这样，我们才能确保工业人工智能安全、可信且可靠。

仅靠生成式人工智能并不足够，因为它关注的是人类语言。机器以温度与电压读数、以及时间序列的形式进行表达，这些形式很难用文字描述。

这正是我们正在开发的工业基础模型。它能够对从二维和三维图纸到时间序列数据的各类信息进行推理，并将构成人工智能驱动解决方案的骨干。但其能否成功，取决于工业界中的每一个参与者。

工业数据：精准共享，共同受益

工业基础模型的优劣，完全取决于用于训练它的数据。单一来源是不够的，它需要从不同企业和行业中汲取信息，汇聚整个社群的知识。

这并不意味着披露所有专有数据，而是有选择地共享关于工业应用场景的信息，尤其是那些未来可能由人工智能处理的场景。这关乎为复杂性注入背景信息，这正是我们厘清头绪的方式。

如今，我们还有许多未知之处。仅20%的工业数据得到使用，而80%被封存于数据孤岛之中，无人顾及，也未受重视。唯有工业界才能将其公之于众。

这些数据能够帮助不同系统更好地协作。它可以使工业副驾驶更具洞察力，并助力人工智能智能体更快地解决问题。通过共享这些数据，我们可以将个体所学的经验从一台机器推广到另一台机器、从一座工厂推广到另一座工厂，并从一个行业推广到另一个行业。

在人体中，不共享信息是不可想象的。如果我们的大脑无法与心脏交流会怎样？如果脊髓无法与双腿交流呢？如果肺部无法与口腔交流呢？心脏会停止跳动，身体会瘫倒，我们也将无法呼吸。因此，无论是在生物学还是商业领域，协作都是唯一合理的选择。

人工智能可为工业做到人体免疫系统为我们所做的事：使我们更强大、更善用资源、更具韧性。它可以帮助工业适应不断变化的世界。