消费行业的AI转型反映了消费者期望和行为的演变，对所有企业都具有启示意义。
将关键流程视为“超级流程”，从企业整体视角加以审视，将有助于激发创造力、推动创新与增长。
成功扩展AI应用需要以人为本的领导力、技术就绪度以及对责任的坚定承诺。
未来五年内，大多数组织预计将依托人工智能（AI）技术重塑其价值链的每一环节。但相较其他行业，最值得关注、其经验最具可借鉴性的，是消费行业。
原因何在？这些行业是全球最大的雇主，其消费者期望的演变也比任何其他行业都更为直接地体现出来。几乎所有行业的企业，无论其领域为何，都直接或间接地属于消费行业价值链的一部分。
这些行业的转型——涵盖农业综合企业、消费品和零售等关键领域——将对企业、民众和社会产生重大而持久的影响。AI将如何塑造这些领域，正是世界经济论坛《AI时代的消费行业转型》白皮书的核心议题。该白皮书由世界经济论坛与埃森哲合作编写，提出以下见解。AI时代的消费行业转型白皮书由世界经济论坛与埃森哲合作编写，提出以下见解。
AI“超级流程”重新思考传统业务职能
目前，许多企业正在寻找机会，以证明其对业务产生积极影响的实证依据，包括投资回报率（ROI）。多数企业正致力于提升效率与生产力。一些企业则在提高创新标准，例如通过超个性化来增强消费者互动。
AI应用的扩大已带来营收增长的加速。事实上，我们所看到的变化已打破了全球众多领先企业的增长假设。领先企业还在展望，随着其整合具备自主性的AI（即由多个“AI智能体”团队组成、能够在极少人工监督下做出决策并独立执行复杂任务的系统），将会出现哪些新的可能性。AI智能体能够在极少人工监督下做出决策，并独立执行复杂任务。
以此意图扩展AI应用，将使企业领导者能够重新构想四项核心能力，这些能力对于企业作为灵活、AI增强型“超级流程”的运作至关重要：战略与规划、创新与增长、客户和/或消费者互动，以及运营与供应。
值得注意的是，这些超级流程在其他领域同样适用，但不同领域的企业应根据自身的商业模式和战略进行调整。企业应考虑以下几点：
战略与规划流程将转变为“有机生命体”，生成式AI（GenAI）工具、智能体及团队将助力高管对有关消费者偏好和全球趋势的实时数据进行整理、分析并提炼洞见。例如，可以设想，基于数字孪生构建的整个企业价值链的表征，如何使高管能够以协作和系统化的方式评估多种可能的未来情景，继而轻松地在整个价值链上统一并同步战略、战术和运营规划。数字孪生基础的表征，如何使高管能够以协作和系统化的方式评估多种可能的未来情景，继而轻松地在整个价值链上统一并同步战略、战术和运营规划。
这一超级流程中生成式AI的预期影响如何？营收可提升10%至20%，成本可降低5%至10%，EBITDA影响可达15%至30%。
创新与增长将通过持续的创意构思、与消费者共同创造以及近乎即时的规模化推广，实现附加价值。可以设想，AI智能体扫描海量实时数据流，以预判并发掘尚未开发的机会。又或者，采用“硅基研发”（in silico R&D），即利用计算机模拟和模型开展研究与开发，用于原料发现与生产配方，甚至在投产之前，就能带来更高的确定性、更高的效率和更好的成果。
预期影响为创新成功率提高50%至70%，上市时间缩短50%，同时用于渐进式创新活动的时间减少20%。
AI时代的客户与消费者互动在AI时代，为面向消费者的企业深化客户关系、培养长期忠诚度提供了巨大机遇。通过在不断拓展的客户接触点上提供值得信赖、具有吸引力且个性化的价值，消费品企业和零售商能够以前所未有的方式强化联系、提升价值交付。
生成式AI正在通过实时分析海量结构化数据（客户数据与互动的CRM数据库）和非结构化数据（消费者反馈），重塑这一格局。借助多模态模型（即整合多种数据类型的AI系统），并结合机器学习与预测性分析，企业能够设计并交付相关性强、量身定制的体验，在恰当的时机触达消费者，并以季节性趋势、行为模式和不断变化的偏好为驱动。
从另一角度看，支持人工智能的“智能销售教练”可协助一线销售人员和客户服务代表，就其销售话术提供个性化建议，并推荐下一步最佳行动，同时自动完成许多非面向客户的工作。
预期影响包括：内容制作成本降低60%，品牌净推荐值提升10%至15%，转化率提高20%。
世界经济论坛如何为人工智能制定防护措施？
AI卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI应用相关的机遇、风险和权衡取舍开展知情对话。
通过可信赖的交流空间和合作倡议，该中心助力合作伙伴建立共同理解，并携手推进负责任的AI创新与应用。
转型的另一个维度在于运营与供应链在这一领域，具备自主能力、由AI驱动的系统可预测需求，并实时动态调整，以满足客户和消费者的需求。例如，动态且交互式的控制塔可提供端到端的自动化合同全生命周期管理、供应商审核、订单管理和供应商风险评估，从而确保采购的一致性、提升效率并减轻中断影响。
在运营与供应领域，由生成式AI驱动的超级流程有望带来以下改善：劳动效率提升25%至31%，货架可售率提升15%至25%，库存持有成本降低10%至15%。
借助AI实现重塑
要充分发挥这些超级流程的作用，领导者需要以全新且不同的方式支持员工。例如，预计40%至60%的工作活动将实现自动化或增强，领导者需要帮助员工顺利转向新角色，在这些角色中，员工可能负责监督自动化活动，与AI智能体团队协作，并持续向AI学习和训练AI。
此外，领导者还需要构建坚实的数字核心。尽管45%的消费行业高管认为，他们能在6至12个月内在全企业范围内推广生成式AI，但只有13%的人对其当前的数字基础能否支持大规模部署AI表现出极高的信心。
最后，领导者需要积极主动地确立并维持信任、透明度、数据治理和可持续发展方面的高标准。百事公司首席战略与转型官Athina Kanioura表示：“作为一家企业，我们正在可持续发展领域作出重大承诺。但要实现这一雄心，我们需要合适的推动因素。AI正在成为我们保护环境的推动因素。”
百事公司已在利用AI的力量，帮助马铃薯种植者实时收集和分析海量数据，并找到提高生产率、优化产量的方法，同时减少用水、农药和温室气体排放。随着收集的数据越来越多，百事公司的种植方式正变得日益可持续。
到2038年，在以人为本、负责任的方式采用的前提下，生成式AI变革性力量的预期经济影响将在消费行业的七个地区额外创造1.2万亿美元的经济价值。
超级流程可以帮助消费行业的各领域领导者实现这一价值。不妨设想，它们能为您的企业带来什么。
Thomas Beckley，世界经济论坛AI与元宇宙计划研究员同样为本文作出了贡献。
了解更多关于消费行业如何通过我们白皮书中概述的“超级流程”在企业范围内扩展AI的信息，白皮书标题为《AI时代的消费行业转型》。
