各国正在建设本土“人工智能工厂”，以在人工智能发展中打上自身独特的烙印。
丹麦是最新积极推进主权人工智能的国家，旨在提升本土研究水平与竞争力。
但走分化的发展路径可能会阻碍合作，并削弱安全性。
“它将你的文化编码化。”
丹麦上月推出了自己的人工智能超级计算机，其资金来源于广受欢迎的丹麦减肥药（如Ozempic）的销售收益。它现已成为多项正在推进的主权人工智能计划之一，一位首席执行官认为，此类计划可以“编码”一个国家的文化、历史和集体智慧，并成为“现代经济的基石”。
这位首席执行官名叫黄仁勋（Jensen Huang），恰好执掌一家公司，该公司销售推进主权人工智能所需的芯片，即构建本土版本的该技术，依托大量本土数据，并借助将这些数据转化为战略性智力储备所需的计算基础设施。
丹麦旨在利用其新超级计算机，推进雄心勃勃的制药和生物技术研究，并开展几乎任何领域中“人工智能是有价值工具”的相关计划。初期试点项目包括开发人工智能护理伴侣和更精准的天气预报。
意大利今年早些时候推出了一座以超级计算机为核心的“人工智能工厂”，旨在推动演进一款面向政府工作人员的意大利人工智能语言模型。瑞典近期对一台超级计算机进行了升级，部分目的是使该国更具吸引力，以吸引顶尖人工智能研究人员。阿联酋已开发出自己的生成式人工智能模型（“近期升级”），印度猎鹰”），印度拨款12亿美元用于一项计划，其中包括一台配备数万块芯片的人工智能超级计算机。
2023年是世界发现生成式人工智能的一年，正如麦肯锡所言。如今，利用这一极其简便的方式生成代码、撰写样板内容或启动研究的机构比例已大致翻了一番。
像ChatGPT这样由人工智能驱动的大型语言模型全面开放，产生了广泛影响。政府是否必然希望民众从其他国家开发、可能具有不同政治制度和文化价值观的聊天机器人那里获取指引？
人们越需要依赖通过深入互联网构建的数字大脑，就越有人关注如何塑造获取渠道——而且，按照这种观点，没有任何单一国家应垄断这一进程。
通过主权人工智能进行“编码化”，也可能是应对在全球化世界中丧失特定文化身份之担忧的一种方式；这类担忧助长了民粹主义政治运动，有时并取得了令人惊讶的成功。
在国家层面掌握人工智能，需要人们愿意信任它——而目前据称仅有约三分之一的人在英国、法国、澳大利亚和韩国表示信任，在日本和芬兰，这一比例低至约五分之一。
对于一项如此令人反感的技术，通过自建版本将其大部分保留在国内，或有助于消除顾虑。
避开“主权陷阱”
如果人工智能没有如此巨大的潜在影响，美国总统大概不会签署国家安全备忘录，要求评估该国在该技术上的“相对竞争优势”——正如他上月所做的那样上月所做的那样。
各国纷纷制定宏大计划，以在人工智能领域打上自身烙印，这并不令人意外。但大型超级计算机及其他高成本资源并非在所有地方都可行。
训练大型语言模型的成本近来大幅上升；所需的硬件、能源和人员经费可能很快超过10亿美元。与此同时，围绕获取强大人工智能系统所需先进芯片的地缘政治摩擦，可能进一步扭曲全球竞争格局。
即便对于资源丰富、拥有充足获取渠道的国家，也存在需要考虑的“主权陷阱”。推进主权人工智能的各国政府，可能会削弱旨在确保该技术以透明、公平方式应用的全球合作，这或将使每个人的安全性大打折扣。
举例而言：一个使用基于本地价值观体系训练的人工智能系统来保障安全的地方，可能会轻易将与这些价值观不一致的行为标记为威胁。
跨境共享人工智能资源的一种途径，是其支持者所称的全球人工智能契约。其理念是，必要的计算能力如同电力：它是现代世界的基础，任何人都不应被排除在外。
该契约所勾勒的合作模式，有助于避免工业革命之后所产生的差距进一步扩大。距第一盏电灯点亮已近150年，仍有约7.6亿人无法获得电力。
电力只是数百年来被视为任何社会经济利益所必需的众多事物之一。其中一些起源地比其他一些更令人意外；美国社会评论家刘易斯·芒福德（Lewis Mumford）曾写道，例如钟表最初在修道院中使用，随后“帮助人类事业获得了机器那种规律而集体的节奏与韵律”。工时卡随之应运而生，用于工厂工人。
芒福德还认为，在构建一种工具时所做出的道德和政治选择，比工具本身更为重要。建造一台超级计算机是一回事，而其背后的原因才是一切。
人工智能的崛起恰逢地缘政治分裂，这促使人们深入思考自身及其文化如何融入更宏大的格局。在美国，近期的一次总统选举暴露出民众在价值观以及国家应在世界中扮演何种角色等问题上存在深刻的内部分歧。因此，其主权人工智能应呈现何种面貌、发出何种声音？
要将你的文化编码化，或许首先需要就其内涵达成共识。
关于人工智能与主权的延伸阅读
以下链接提供了更多背景信息，均来自世界经济论坛战略情报平台：
据这位研究人员称，有一个国家在提升人工智能能力方面采取了明显敢于承担风险的做法，强调速度而非完美执行——而且这一做法似乎行之有效。（The Conversation）
“在塑造其人工智能未来时，澳大利亚必须将信任置于领土控制之上。”这篇文章指出了过度依赖主权数据集的一些不足。（ASPI）
前欧洲央行行长马里奥·德拉吉（Mario Draghi）关于该地区竞争力的发人深省的报告曾引起广泛关注，但据这篇文章称，他低估了一项生存性挑战：人工智能。（Project Syndicate）
据这篇文章称，土耳其的人工智能愿景包括开发一个“与突厥语国家联合开发的大型语言模型”。（RUSI）
“究竟谁在真正主导局面？是寡头垄断企业还是国家？”经济史学家罗伯特·斯基德尔斯基（Robert Skidelsky）探讨了推进人工智能与人类本质之间的微妙平衡。（新经济思维研究所）
世界最快超级计算机的一天。（Nature）
据这篇文章称，大多数人认为，人工智能的下一个重大进展将需要建造规模前所未有的超级计算机。一种提议的方式是：利用光让芯片彼此直接通信。（Wired）
