尽管人工智能技术正在快速进步，但紧张局势和碎片化仍是全球环境的主要特征。
要充分释放人工智能的全部益处，我们必须在国际层面、企业内部以及企业之间减少数据的碎片化。
这意味着采用云计算，在各行业建立经济网络和生态系统，并制定人工智能治理的共同国际规则。
近年来，世界经济论坛达沃斯年会多次讨论一个话题：我们的世界在社会内部和国家之间日益碎片化。然而，在这种分歧与对立之中，许多人仍怀有一个共同的希望：人工智能（AI）将推动全球取得重大进步。
我在一家在商业流程中率先应用人工智能的公司工作，我也怀有这一希望：人工智能有潜力推动增长，并提高企业的生产力。它还能帮助企业应对各种冲击，从而增强经济的韧性，无论这些冲击来自全球贸易危机、自然灾害还是地区冲突。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用的机遇、风险与权衡展开知情对话。
通过值得信赖的交流空间和协作性倡议，该中心助力合作伙伴建立共同理解，携手推动负责任的人工智能创新与应用。
人工智能还可以在实现可持续发展目标、应对气候变化及减缓其影响方面发挥关键作用。尽管许多人认识到人工智能的积极潜力，但世界日益加剧的碎片化极大地削弱了我们充分把握人工智能所带来机遇的能力。
人工智能的效果取决于其能够获取和使用的数据。我们对其施加的限制、约束和政治边界越多，人工智能在我们的国家和企业中能发挥的积极作用就越小。人工智能无法在碎片化的世界中蓬勃发展。这就是我所说的人工智能进步挑战。
逐步应对人工智能进步挑战
要解决全球碎片化这一广泛而复杂的问题，我们需要将其拆分为更小、各自独立且更易克服的挑战。我们如何使人工智能成为推动进步的更有力工具？我们如何逐步应对人工智能进步挑战？
1. 从企业层面着手
变革始于我们身边，即个体企业层面。云迁移是不可或缺的第一步。云计算使数据能够系统、全面地供人工智能使用，而且云解决方案可以轻松（甚至自动）跟上最新的人工智能创新。此外，集成的云软件为数据和流程提供了标准化的环境。它使企业更容易保持数据的结构化、清洁和在全公司范围内的一致性，进而使人工智能应用更易于使用这些数据。
2. 打造产业生态系统
要充分发挥人工智能的潜力，第二步是将各个企业汇聚到一个产业生态系统中。为了提高生产力、韧性和可持续性，企业需要与供应商（有时多达数千家）、客户及创新合作伙伴交换信息。在商业人工智能时代，构建智能商业网络的需求比以往任何时候都更加迫切。数据在企业之间共享得越广泛、越充分，人工智能所产生的成果就越好、影响力就越大。整个生态系统将因此在竞争力和创新能力方面受益。
3. 建立国际框架
第三步是建立国际框架，使人工智能创新能够以负责任的方式蓬勃发展。各国政府和监管机构可以减少国内及国与国之间数据交换的不必要障碍。在与产业界合作的同时，公共部门还可以在可能的情况下推动技术监管的协调与统一，尤其是在北美、中国和欧洲这三大主要经济体之间。
与此同时，我们必须建立信任。缺乏信任或许是全球碎片化的最大驱动因素，也是合作的最大障碍。通过携手合作，跨国企业可以就数据使用、数据隐私以及负责任、合乎伦理的人工智能达成共同规则。这种“信任联盟”能够促进更频繁的数据共享。
拼凑人工智能这块拼图
云计算、商业网络以及基于信任、更加协调统一的全球环境，这些步骤各自都能减少碎片化、增强联合。而且，每一步都能帮助相关组织从人工智能中获得更大的收益。
这就像拼一幅一万块的拼图。起步并不容易，也不可能一蹴而就，但只要我们先把少量拼块放到位，整体图景便会逐渐显现。随着联合程度的提高，进展也会加快。
将人工智能这块拼图拼好、减少碎片化，有赖于我们每个人，需要一步一步地推进。这就是我们充分发挥人工智能潜力的方式，而且惠及的不应只是少数人，而是更多的人。
