OpenAI的最新数据显示，ChatGPT的使用已从尝试性探索转变为日常工作与生活的核心。
在本月的AI动态综述中，我们解读这些最新的生成式AI使用模式对工作意味着什么，重点介绍论坛关于负责任AI的新行动指南中的实用举措，并追踪正在塑造生态系统的最新治理与基础设施动向。
此外，本期还附有一张关于全球AI支出激增的图表，以及精选的必读内容，助您拨开纷杂信息。
1. 宏观视角：ChatGPT的使用情况说明了工作性质的哪些转变
ChatGPT开发商OpenAI近日发布了其所称“迄今规模最大的研究”的结果，该研究考察了人们如何使用这款聊天机器人。结果显示了一个微妙但重要的转变：与一年前相比，与工作相关的活动在ChatGPT使用中所占的比例已经变小。
这并非因为在工作中使用该工具的人变少了——研究表明，工作类和非工作类消息均持续增长。相反，非工作类使用的增长速度更快，目前已占所有消费者消息的70%以上。
就工作类使用而言，OpenAI发现81%的消息集中于七项活动，其中以整理信息（18.4%）和做决策或解决问题（14.9%）最为突出。
这些模式在各类职业中均成立，从管理和STEM领域到销售和行政领域皆是如此，这表明生成式AI改变的更多是任务，而非整个职业。
与此同时，研究人员提醒人们警惕“workslop”（低质量AI生成内容）的兴起，“workslop”，即看似精致却缺乏实质内容、由AI低投入生成的产出。该术语由BetterUp Labs与斯坦福大学社交媒体实验室合作提出，指代那些将负担转嫁给下游的内容：同事必须去解读、修正或重做这些工作。
他们对1150名美国员工开展的调查发现，40%的人在过去一个月内收到过“workslop”，每起事件造成的损失时间接近两小时。这被视为一种隐形的“税负”，据估计，对于一个拥有10000名员工的组织而言，每年的代价约为900万美元。除生产力问题外，该研究还警告称，“workslop”会侵蚀团队之间的信任与协作。
2. 论坛观点：弥合负责任AI落地的鸿沟
在“生成式AI时刻”到来近三年之际，这一转变恰恰是论坛新报告所回应的议题，《推进负责任的AI创新：行动指南》。
在消费者和职场应用加速推进的同时，该指南为企业和政府领导者提出了切实可行的步骤，以确保AI的影响安全、负责且惠及广泛人群。
报告指出，落地实施的成熟度落后于人们对其重要性的认识，由此形成了“负责任AI落地鸿沟”。如果不加以解决，“这种AI治理的滞后可能会侵蚀人们对AI的信心投资、合规性和公众信任。”
深入了解：
阅读我们的解读文章，了解应对内部障碍和外部生态系统挑战、以阻碍负责任AI落地的九项可行策略，或浏览完整报告'《推进负责任的AI创新：行动指南》'。
探索论坛的相关工作，请见人工智能治理联盟。
3. AI领域的最新动态
联合国推动弥合AI治理缺口：上周，联合国大会就AI治理召开会议，汇聚了联合国全部193个会员国，共同讨论两个具有里程碑意义的新机制：全球AI治理对话和独立国际AI科学小组。联合国数字和新兴技术特使阿曼迪普·辛格·吉尔表示，这两个全球性机制“是我们对子孙后代的承诺，以确保人类在技术进步中始终居于核心地位”。
“星际之门”扩张：OpenAI、甲骨文和软银公布了计划，将在美国新建五座AI数据中心，投资近4000亿美元，用于建设7吉瓦容量——这是AI历史上最大规模的基础设施投资之一。
OpenAI与英伟达的超级合作：OpenAI还将从英伟达获得数据中心芯片，并获得高达1000亿美元的投资支持，两家公司近日宣布了这一消息。
Nebius借规模优势谋求发展：总部位于阿姆斯特丹的AI基础设施公司Nebius表示，将筹集30亿美元，用于支持其核心业务增长。此次公告之前，该公司已与微软达成一项交易，将提供价值174亿美元的AI基础设施。达成交易。
国家级AI试点持续推进：希腊与OpenAI签署协议，将在学校部署ChatGPT Edu，并支持气候、教育和医疗领域的中小企业。
4. 图表洞察
5. 必读与必听
成功的AI采用者有哪些共同点？ 本文由奥纬咨询的Ana Kreacic和John Romeo撰写，探讨了其中的一些关键差异化因素。
监管如何成为AI应用的催化剂： ApexTransform首席执行官Stéphane Gervais Ducouret与CertX高级研究员Arman Iranfar 认为，明智的监管不仅关乎合规，还能带来可信度、市场准入和市场份额。
领袖访谈：请收听Gecko Robotics的Jake Loosararian的以下访谈，他解释了为何只有在输入正确的数据后，AI和机器人才能解决基础设施故障等顽固挑战，并阐述了领导者为确保信任应提出的关键问题。
