新技术带来的最大影响之一——或许也是最能改变人生的影响——将体现在医疗保健领域。
疾病诊断将变得快速而高效，医疗服务也将高度个性化。可穿戴技术将成为常态，我们甚至会在出现任何症状之前就知道自己生病了。与此同时，随着临床试验变得更快、更准确，新药也将以惊人的速度上市。
最终，我们将成为自己的医生。
人工智能已应用于医疗保健领域，以下七个例子让我们得以一窥医疗的未来。
1. 检测皮肤癌
如今，人工智能诊断皮肤癌的准确度已超过专家。
一项近期研究发表在《肿瘤学年鉴》上。研究显示，人工智能诊断癌症的准确度超过了58位皮肤科专家。该人工智能使用皮肤癌图像及相应诊断结果进行训练。人类医生的诊断正确率为87%，而机器的检出率达到95%。
医生能否有把握地识别黑色素瘤，取决于其经验和训练。这意味着诊断结果——以及由此产生的治疗效果——可能有所不同。
在评估症状时，人工智能技术有望减少假阳性，从而让更少的人接受不必要的治疗。它还可能帮助缩短需要手术的患者的整体等待时间。
2. 眼部健康
俗话说，眼睛是心灵的窗户，但它们也是了解健康状况的一扇窗口。及早发现眼部问题，可以大幅降低视力丧失的风险。
多个项目正在探索如何将现有的眼部医学知识与人工智能工具结合起来。
谷歌DeepMind已与伦敦摩尔菲尔德眼科医院合作，致力于诊断两种会导致视力丧失的主要疾病：糖尿病视网膜病变和年龄相关性黄斑变性（AMD）。这两种眼病在英国共影响超过625,000人，在全球影响超过1亿人。
研究人员使用数千张眼部扫描图像训练算法，随后让算法检测潜在问题，使医生能够在远短于通常所需的时间内、更有把握地提出适当的处理方案。DeepMind表示，如果临床试验完成后该系统获准普遍使用，每年可能有300,000名英国患者受益。
3. 药物研发
人工智能并非新事物，但近年来，随着计算能力提升，它受到广泛关注。
人工智能能够以快得惊人的速度扫描数据，这种速度是人类无法企及的。数据处理可能彻底改变医疗保健的方式之一，就是用于新药研发。
这项技术可以分析来自多种渠道的数据，例如临床试验、患者健康记录和基因记录，并帮助预测药物可能对人体细胞和组织产生的影响，从而改进试验，并为个性化用药铺平道路。这种更精简的流程有望大幅缩短药物上市所需时间。
4. 判断昏迷患者何时苏醒
医生试图判断患者脑部因创伤受损的程度时，会使用昏迷量表。医生进行一系列检查后，会为患者打分。
这个分数反映患者的预后，也可能影响是否使用或撤除生命支持设备的决定。
在一项中国试验中，一个经过脑部扫描图像训练的人工智能系统给出了自己的评分，与医生的评分大相径庭。一名患者被医生评为23分中的7分，但技术分析其脑部扫描图像后，人工智能给出的评分为20分。7分意味着患者康复的可能性极低，其近亲属将被告知可以选择撤除生命支持。不过，正如人工智能的预测，患者最终苏醒了。
人工智能通过追踪人眼无法察觉的脑部活动，例如脑部血流的微小变化，近90%的病例都判断正确。该系统已成为医院日常流程的重要组成部分，并帮助诊断了300多名患者。
5. 读取CT扫描影像
人工智能能够读取医学影像和病历，这或许能大幅减少放射科医生和心脏科医生用于诊断疾病的时间。
放射科医生每天必须检查数百张影像以诊断疾病，但长时间阅片造成的眼部疲劳可能导致失误。
IBM正在开发一套人工智能系统，通过筛查数百万张影像，并将其与患者的其他健康数据进行比较，协助放射科医生。
这款软件已进入测试和商业化准备的后期阶段，IBM研发团队正致力于提高其准确性。
6. 识别抑郁症
据世界卫生组织称，超过3亿人在各个年龄段都受到抑郁症困扰。
人工智能可能改变抑郁症的诊断方式，并提供基于技术的治疗方案。
例如，总部位于加利福尼亚州的MindStrong最近发表了一篇论文，显示其技术可以发现抑郁症迹象以及其他精神障碍，方法是分析人们使用智能手机的方式。
“智能手机数据可以让我们了解自己的思维、感受和行为，”公司联合创始人表示。
他们的专有技术会分析人们的打字方式——点击、滑动和轻触——以预测一系列认知特征和情绪状态。
人工智能在帮助缓解抑郁症状方面也显示出良好前景。一项近期试验涉及Woebot，这是一款依据认知行为疗法原则设计的聊天机器人。试验显示，它在治疗这种疾病方面有效。
在这项试验中，70名年龄在18-28岁之间的参与者接受了两周的Woebot服务（最多20次会话），或者被引导使用美国国家心理健康研究所的电子书。研究期间，Woebot组参与者的抑郁症状显著减轻。
一位试用Woebot的《商业内幕》记者认为它“出乎意料地有帮助”。
7. 机器人医生
医生需要接受多年培训，学习人体知识以及可能影响人体的各种疾病。他们还需要跟进医学期刊发表的最新研究和药物研发进展。
中国研究人员展示了机器人如何通过替医生记住这些信息，帮助他们检索所需内容。
在他们的测试中，这款人工智能机器人已吸收了数十本医学教科书、200万份医疗记录和40万篇文章的内容。它通过医师资格考试所用时间仅为人类考生的一小部分，且准确度更高。这款名为iFlyTek Smart Doctor Assistant的机器人取得了456分，显著高于考试合格线360分。
不过，机器人短期内不会承担医院查房工作；它的设计用途是在医生诊治患者时提供协助。
