人工智能（AI）可以说是信息时代最具颠覆性的技术。它有望从根本上改变社会和经济，改变人们的工作和生活方式。人工智能的崛起对人类的影响可能比电力。
但人类与智能机器之间的新关系将是什么样子？我们如何减轻人工智能可能带来的负面影响？在与客户、员工、政府和公众的关系不断变化的背景下，企业应如何构建新的企业社会契约？
今年5月，中国发布了其《北京人工智能原则》，其中概述了人工智能研究与开发、应用和治理方面的考量。
在中国，围绕人工智能的时代热潮比围绕其他新兴技术更为强烈，因为该国正致力于利用人工智能的巨大潜力，以提升其在科技和商业领域的竞争力。
根据埃森哲的研究，到2035年，人工智能有望为中国的经济增长率增加多达1.6个百分点，并将生产率提高多达27%。
2017年，中央政府推出了一项获得大量资金支持的国家级人工智能政策。根据清华大学的报告，该国已在人工智能专利领域居于首位，并吸引了全球60%的人工智能相关风险投资。
我们已经看到人工智能在众多行业中的影响。例如，中国保险公司平安通过一款人工智能应用评估借款人的风险。另一方面，人工智能也引发了大量对反乌托邦未来的担忧，这些担忧深深吸引了大众的想象。
事实上，颠覆性技术的意外后果——无论是源于有偏见或被滥用的数据、对新闻信息流和资讯的操纵、就业岗位被取代、缺乏透明度和问责制，还是其他问题——都是非常现实的考量，并已削弱了公众对这些技术的构建和部署方式的信任。
然而，我们相信，历史也一再证明，新技术为应对世界最紧迫的挑战提供了难以置信的机遇。作为商业领袖，我们有责任负责任地前行，并为客户、员工、合作伙伴和社会降低风险。
尽管人工智能可用于实现某些功能的自动化，但这项技术最大的力量在于补充和增强人类的能力。正如我的同事、埃森哲首席技术与创新官保罗·多尔蒂（Paul Daugherty）在其著作《人机协作：人工智能时代的工作重塑》中所论证的那样，这为工作带来了新的方式，也开启了人与机器之间的新型合作关系。
世界各地的商业领袖是否已准备好在人工智能方面应用合乎伦理且负责任的治理？根据埃森哲与SAS、英特尔及《福布斯》合作开展的2018年全球高管调查（关于负责任的人工智能），45%的高管认为，人们对人工智能的意外后果了解得还不够充分。
在接受调查的组织中，72%已在一个或多个业务领域使用人工智能。其中大多数组织会为其技术专家提供伦理培训。然而，其余30%的组织要么不提供此类培训，要么不确定是否提供，要么才刚刚开始考虑。
随着人工智能能力快速发展，政府领导者、商业领袖、学者以及其他众多人士比以往任何时候都更加关注人工智能伦理这一实际问题，这凸显了围绕其应用建立强有力伦理框架的重要性。但真正知道如何开发合乎伦理且负责任的人工智能的人寥寥无几。
负责任的人工智能是指以赋能人们和企业、并对客户和社会产生公平影响的方式设计、构建和部署人工智能的实践，使企业能够建立信任，并充满信心地扩大人工智能的应用规模。
商业领袖必须理解人工智能，并自上而下地承诺负责任地使用人工智能。其核心在于，在人工智能的思考与开发中采取以人为本的方法。仅拥有正确的数据或能够准确运行的算法是不够的。关键在于纳入治理、设计和培训体系，为在组织内成功实施人工智能提供框架。
强有力的负责任人工智能框架需要通过应对四个关键领域的必要举措来降低人工智能的风险：
1. 治理
建立强有力的治理体系，明确伦理标准和问责框架，将使您的人工智能得以蓬勃发展。良好的人工智能治理以公平性、问责制、透明度和可解释性为基础。
2. 设计
创建并实施符合伦理人工智能设计标准的解决方案，并使流程透明；应用可解释人工智能框架；设计协作型用户界面；并从最早阶段起兼顾隐私、透明度和安全性，从一开始就建立对您人工智能的信任。
3. 监测
依据一组关键指标审核您的人工智能性能。确保纳入算法问责、偏见和安全指标。
4. 技能再培训
在组织内普及人工智能知识，以消除受该技术影响的个人所面临的障碍；以人工智能思维重新审视组织架构；招募并留住人才，以实现人工智能的长期影响。
人工智能的益处与后果仍在不断显现。中国在发展人工智能方面拥有巨大机遇，并与其他国家共同承担重大责任，协助其在全球范围内带来积极的社会效益。我们必须努力营造健全的全球公共政策环境，以推动和鼓励对负责任人工智能的开发与部署进行投资。
