制造业在第四次工业革命中的4个误区

A worker monitors a robotic arm working inside a factory in Huaian, Jiangsu province, China May 15, 2018. Picture taken May 15, 2018. REUTERS/Stringer ATTENTION EDITORS - THIS IMAGE WAS PROVIDED BY A THIRD PARTY. CHINA OUT. - RC1360033A90
Prices of robots are fallingImage: REUTERS/Stringer
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与所有优秀的产业趋势一样,第四次工业革命(4IR)在制造业中的含义也颇为多样。虽然多数人都认同,它涉及新技术在生产系统中的整合与互联,但在实际落实这些解决方案时,其商业论证仍存在疑问。

在一项近期调查中,制造业领导者将“规模化成本高”和“若无短期影响,则难以论证商业案例的合理性”列为阻碍企业全面采用4IR技术的主要原因。

但鉴于4IR的进展,这些障碍是否站得住脚?制造业的创新其实比许多领导者意识到的要容易获得得多。

在讨论4IR充满未来感的种种可能性时,也出现了一些误区,正在阻碍这一生产新时代的变革潜力。

以下是四个最重要的误区。破除它们有望加快4IR解决方案的采用与整合,并为世界各地区的生产行业释放其内在益处。

误区 #1 – 4IR技术太昂贵

数十年来,“技术”与“创新”一直与“昂贵”划上等号。无论是第一代DVD播放器、平板电视还是平板电脑,这些技术的早期版本往往价格高昂。

然而,4IR的优势在于,许多事情无需耗费巨资即可完成。例如,将分析软件包与由现有工厂数据组成的“数据湖”相连接,再结合从相对廉价的物联网(IoT)设备采集的数据,企业便能从海量可行动数据中获得洞察,从而提高效率并增强敏捷性。

尽管实施前需要大量的前期工作,但通常可转化为流程优化、周期缩短、质量提升、能源损耗降低、因维护造成的停机时间缩短,以及整体设备效率的提高。

即便考虑像先进机器人这类资本密集型的4IR投资,成本效益依然有利于实施这些技术的制造商。机器人和自动化设备的价格不仅在下降,而且是在劳动力成本上升、机器人能力不断提升的同时下降。

例如,机器人的运动轴(即机械臂的运动范围)在过去25年中增加了六倍;其用户界面使生产线操作员能够通过可记录的编程“即时”调整其行为和操作;随着安全标准的提高,其支持人工操作的能力也有所增强;而人工智能的进步也持续降低了此类系统的集成成本。

机器人价格与劳动力成本对比

全球制造商都明白,最新的机械、设备、机器人等将极大地改变其经营方式。然而,人们也普遍认识到,对整座工厂进行改造需要大量投资。

因此,一些制造商会等待技术价格进一步下降后,再进行大规模扩张投资。但在4IR中,由于数据与互联互通相关的经济学规律有所不同,这种“智慧跟随者”策略似乎并不能带来回报。

麦肯锡全球研究院的一项模拟表明,作为关键4IR技术的人工智能,其领先采用者的现金流将增长122%,而跟随者的现金流仅增长10%。关键驱动因素在于,领先者较高的转型成本和资本支出,已被产出增长所超额弥补。

人工智能采用领先者、跟随者与落后者的经济收益

误区 #2 – 4IR将导致大规模失业

制造业中的4IR常被理解为机器人和智能算法接管人类的工作,从而形成无需人类参与的“熄灯工厂”。这种愿景引发了对大规模失业和社会动荡的担忧。

虽然重复性工作无疑会减少,但近期报告对劳动力前景给出了更为积极的展望:“《未来就业》”报告由世界经济论坛发布,显示到2022年,第四次工业革命将导致7500万个工作岗位消失,并创造1.33亿个新工作岗位,覆盖所有地区、行业和职能。不仅岗位数量将增加,新岗位相较于消失的岗位也更具吸引力,任务更加多样且更具挑战性,并更加注重创造力、解决问题能力和人际沟通技能。

在制造业中,虽然我们预计装配工人、工厂工人、物料搬运工、质量检验员和维护技术人员的任务将减少;但这一减少将被数据分析、人工智能、软件与应用开发及相关技术领域岗位的增加所抵消。因此,需要克服的挑战是如何对现有劳动力进行再技能培训。

领先组织正将能力建设放在首位。来自全球最先进4IR工厂的所谓“灯塔”案例,正在为变革管理和员工技能提升投入大量资源,并设立数字学院,以培训其大部分员工。

这些再技能培训工作得到了以下事实的支持:新技术正变得更易于实施。例如,没有IT背景的员工可以借助免编码应用开发平台学习开发应用,而协作机器人无需编程即可接受“训练”。

2018–2022年各企业按员工比例划分的预期平均再技能培训需求

毫无疑问,4IR对制造业劳动力具有巨大的颠覆潜力。更多组织必须积极参与现有劳动力的再技能培训;个人必须主动践行终身学习;政府也必须协助这些努力,以确保劳动力和社会能够从4IR带来的机遇中受益。

误区 #3 – 企业必须牺牲利润才能实现可持续发展

人们普遍认为,采用更先进的技术解决方案有助于提高企业效率,从而使其更具可持续性。

对许多企业领导者而言,谈论可持续发展仍然要么只是一种营销策略,要么意味着公司将放弃更多利润以变得更加“绿色”。正是这种思维方式——即必须在对底线有利的事情与可持续的事情之间二选一——必须转变。

为此,我们首先需要改变对可持续发展的思考和定义方式。如今,可持续发展远不止植树或在屋顶安装几块太阳能板,尽管这些仍然是有益的举措。相反,我们需要从可持续成功的角度思考可持续发展,并在对劳动力、整个社会和环境作出积极贡献的更广泛背景下加以理解。

同样重要的是,实现可持续发展未必意味着大规模变革。例如,安装智能照明控制系统可节省超过40%的照明能耗,而用于优化工厂能源使用的建筑能源管理系统最多可节省高达30%的能耗。一些最容易实现的节约,可以通过更精准地管理非生产时段的运行计划来获得。

误区 #4 – 4IR仅适用于发达市场的大型跨国公司

人们普遍认为,只有发达市场的大型跨国公司才能部署并从4IR技术中受益。根据世界经济论坛近期发布的白皮书“《第四次工业革命:制造业技术与创新的灯塔》”,情况并不总是如此。该白皮书详细介绍了全球16家最先进的4IR工厂。

例如,其中一座“灯塔”工厂隶属于意大利中小企业Rold,该公司拥有250名员工,在小团队和有限投资的条件下实施了4IR技术。该公司使其生产过程实现了充分透明,以便识别并解决质量偏差和性能损失的根本原因。仅一年后,该公司便实现了7–8%的营收增长,其动力来自整体设备效率(OEE)提升11%。

此外,灯塔工厂网络表明,4IR技术并非发达经济体的专属领域。事实上,中国是领先者之一,拥有大量灯塔工厂,其他灯塔工厂则位于东欧和中东。

麦肯锡合伙人Enno de Boer表示:“中国拥有大量灯塔工厂,清楚表明中国希望在劳动力成本上升之际保持并提升其制造业基础,以避免制造业岗位向工资更低的国家转移。”

Image: 麦肯锡全球研究院

如果制造商能够共同认清这四个误区的本质——它们是自我设置的障碍,阻碍着取得新的成功高度——那么我们或许最终能够释放4IR对工业的全部潜力,并开启创新、生产力和包容性增长的新纪元。

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