AI应用迅速增长，但信任依然脆弱：仅有62%的企业领导者认为其所在机构负责任地部署了AI。
应对全球AI信任赤字需要协调一致的解决方案，而只有公私合作（PPP）才能提供此类方案。
公私合作将政府的合法性、行业的能力和公民的监督相结合，把“信任”转化为可衡量的管控、审计和对AI的问责救济机制。
企业中的人工智能（AI）应用空前激增，115%（自2023年至2024年），然而信任依然脆弱——仅62%的企业领导者和52%的员工认为其所在机构负责任地部署了AI。
这种日益扩大的信任赤字迫切需要协调一致的解决方案，而这是任何单一主体都无法提供的，公私合作（PPP）则可以。公私合作将政府的合法性、行业的能力和公民的监督相结合，把“信任”转化为可衡量的管控、审计和救济机制。
数据给出的结论十分严峻：如果缺乏值得信赖的AI治理，全球经济损失的将不仅是增长，还有估计高达4.8万亿美元的未实现经济增量（到2033年）——这主要是由于拥有AI使用条件的国家和社区与缺乏条件的国家和社区之间数字鸿沟扩大所造成的价值损失。
不信任阻碍了全球AI的发展
各行各业中，不信任已明显阻碍了AI的发展。即便在企业内部，毕马威（KPMG）的一项研究也发现，仅35%的决策者信任其自身业务运营中的AI和分析工具。这正是公私合作的作用所在：共同制定标准、透明度、审计和问责机制，使AI应用“默认安全”。
这些信任缺口导致错失机遇：项目被搁置，效率提升无法实现，创新机会白白流失。据麻省理工学院（MIT）最近的一项研究，95%的AI试点项目失败，远低于预期，原因包括模型输出不准确、安全隐患以及变革管理不力。
世界贸易组织的研究表明，AI的普遍应用可使全球贸易额在2040年前再增长14个百分点，是当前碎片化做法所能实现水平的两倍。简而言之，当AI工具获得信任并在全球范围内使用时，各方受益都会更多。
然而，国际货币基金组织（IMF）的分析揭示了一个令人担忧的规律：目前，发达国家从AI中获得的生产率收益是发展中经济体的两倍，全球经济差距因此扩大而非缩小。
有针对性的公私合作——结合多边融资、国家监管机构和行业联盟——是向全球南方传播能力、数据获取渠道和技能的最快机制，有助于缩小国际货币基金组织指出的生产率差距。
AI信任赤字存在的根本原因——即对偏见、隐私、安全、保障和问责的担忧——涉及技术、社会和监管等多个领域。公私合作将公共保障机制与私营部门创新相连接，并让学术界和非政府组织对现实影响进行压力测试。
当这些利益相关方协同合作时，其综合公信力将打造出值得信赖的体系。例如，爱沙尼亚的99%在线纳税申报率以及欧盟领先的征收效率表明，信任如何推动数字化应用。
公私合作如何落实AI信任
四分之三（75%）的首席执行官认识到，可信AI需要有效的治理，然而仅39%表示已建立起充分的框架。领导者需要一套可重复运用的体系，将政策转化为管控措施，将管控措施转化为证据，再将证据转化为激励机制。
“可信AI指数”的评估方法以既有框架为基础，包括经济合作与发展组织（OECD）人工智能原则、斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）基准和美国国家标准与技术研究院（NIST）风险管理框架（RMF）标准——研究发现，仅20%的领先模型达到了卓越的透明度和问责标准。
政府也在迎头赶上，但进展有限：仅30%的国家在政策制定中使用过AI，这表明原则与业务执行之间的联系尚有缺失。这一差距是结构性的，而非观念性的。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在2024年世界经济论坛达沃斯年会上指出：“我认为，世界不会再容忍那些在安全、公平和信任方面考虑不周的事物。”
公私合作通过将原则转化为行业规程、借助认证、审计和事件报告建立保障机制，并推动负责任的数据共享，以打造稳健、公平的模型，从而落实信任。公私合作通过三大杠杆发挥作用，并明确责任主体和成果：
治理（由公共部门主导）：风险分级、采购条款、模型注册库、监管沙盒
成效原因：将民主权威与技术可行性相结合，缩小政策与执行之间的差距。保障（共同承担）：第三方测试实验室、认证/审计、事件报告、上市后监测
成效原因：将信任从主张转向证据，并实现监管认可和跨境可比性。包容性与数据（共同承担/公民参与）：用于安全共享的数据信托和隐私增强技术；针对高风险行业和地区的定向技能与准入计划
成效原因：在规模与责任之间取得平衡，并从制度层面确保价值分配公平。
人工智能合作伙伴组织（PAI）例如，该组织召集了129家科技公司、媒体机构和民间社会组织，共同制定具体的AI治理框架。其合成媒体负责任实践准则确立了溯源规范，并得到包括Adobe、英国广播公司（BBC）、OpenAI、TikTok和WITNESS在内的多家机构支持。
世界经济论坛如何为人工智能建立保障机制？
AI卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能快速发展及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI应用的机遇、风险和权衡取舍开展有见地的对话。
通过可信赖的交流空间和合作倡议，该中心助力合作伙伴建立共同认知，并携手推进负责任的AI创新与应用。
与此同时，PAI的基础模型安全部署指南以及AI事件数据库提供了共享的风险基础设施，通过将原则转化为可验证的实践，对公私合作形成补充。
缩小数字鸿沟的经济效益
只有当信任缩小数字鸿沟时，4.8万亿美元的增长潜力才能真正实现。正如联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在联合国安理会上所强调的，各国政府必须与科技公司紧急合作，共同制定风险管理框架，同时系统性地扩大准入，确保发展中经济体能够充分释放AI的变革潜力。
二十国集团（G20）已呼吁建立可互操作的治理体系、安全保障和包容性数字基础设施。公私合作是实现这一目标的推进机制，可在跨境范围内统一标准、审计和部署。
各G20经济体应在12个月内：
设立一个关于可信AI的国家级公私工作组
采用共同的保障基线（独立审计、事件报告、溯源）
在行业共同出资的支持下，试点面向高风险岗位工作者的“AI红利”计划
遵循该AI路线图，推进可持续发展目标可持续发展目标9（产业、创新和基础设施）以及可持续发展目标16（和平、正义与强大机构），将原则转化为增长——快速且公平。机遇规模为4.8万亿美元，路径已然清晰，现在必须集体付诸行动。
