交通系统常常无法满足低收入社区、女性、残障人士以及遭受系统性种族歧视的社区的需求；
更好的数据可以帮助交通运营商和领导者弥合交通差距；
数据的采集和分析方式对于建设更加公平的交通系统至关重要。
如今的交通系统无法满足所有人的需求。包括低收入社区、女性、残障人士以及遭受系统性种族歧视的社区在内的许多群体，无法前往工作地点或学校。因此，数以百万计的人甚至无法维持最基本的生活，例如养家糊口。
更令人震惊的是？传统上，一直缺乏通过战略性关键绩效指标（KPI）和指标体系真正衡量公平出行举措成效或成功与否的方法。更好的分析手段对于弥合交通差距和帮助社区繁荣发展都至关重要。
现代交通数据存在哪些问题？
企业和其他组织中的现代数据是一项至关重要的信息来源。它有助于设定目标和关键绩效指标，并发现重要趋势。交通行业并未充分利用数据分析，因为在许多情况下，相关数据并不存在，也没有人对其进行跟踪或分析。
交通数据的问题在于，它概括的是总体人口的需求，因此通常服务于大众。私营出行运营商收集的其他交通数据则侧重于其目标消费者，这些消费者往往是收入较高的富裕人群。总而言之，关于服务不足人群的信息很少，无论是女性、低收入社区、老年人、历史上被边缘化的社区，还是移民和难民。
因此，服务不足人群交通数据的缺失，导致这些社区难以获得便捷、可负担、安全和高效的交通服务。服务不足的社区往往善于变通，且通常非常了解自身需求；问题在于这些需求未能有效传达给出行运营商和服务提供者。
更好的数据可以带来怎样的变革
虽然我们尚无关于缺乏交通可达性所带来的社会经济影响的数据，但我们确实了解，当人们无法前往学校或工作时，社区会受到怎样的现实影响。在一项向上经济流动性研究中，哈佛大学的研究人员得出结论：交通是决定能否摆脱贫困几率的单一最强因素。交通可达性也带来社会效益，公共交通每投入1美元即可产生5美元的经济回报。
更好的数据还可以在其他方面发挥作用。例如，洛杉矶大都会交通管理局发现，由于担心受到骚扰及其他安全问题，20%的女性避开新建的轻轨线路。事实上，国际交通论坛（ITF）也发现，在发展中城市和发达城市中，性别都是选择交通方式的重要决定因素，其影响往往超过年龄和收入。这些洞察有助于更好地指导战略制定和方法选择，从而为服务不足人群提供公平的交通服务。
新的方法可以帮助领导者利用现代数据所能提供的价值。例如，我们看到各城市要求其辖区内提供出行服务的运营商提供数据，并对数据进行分析，以找出事故热点和交通趋势。在此基础上，领导者可以分享关于公平目标和成果的经验，从而形成一套“操作指南式”流程，用于设定和实现公平指标。
衡量重要之事
为弥合交通差距，必须收集更加全面的数据。为数据收集提供依据的部分问题可能包括：如何最好地覆盖各类社区，以及如何为此类交通举措筹集资金。此外，社区必须了解交通成本占可支配收入的比例。在此基础上，可以系统地收集关键数据，并用于为商业模式、指标和年度目标提供参考，以跟踪公平目标的进展。
世界经济论坛已发起一项综合性倡议，即包容性指数（IQ）项目，旨在通过思想领导力以及可落地的政策实施和试点项目，推动公平出行。我们对IQ项目的总体愿景是：制定清晰的指标、衡量标准和关键绩效指标，以推进我们的公平交通愿景。
国际交通论坛的工作（国际交通论坛是一家以经合组织为核心的交通领域智库）展示了可能性。其交通领域性别议题工作流凸显了该领域进一步研究的重要性，尤其是需要解决按性别分类数据的局限性，并与所有利益相关方保持持续、有力的政策对话。
国际交通论坛关于制定交通政策性别分析工具包的新倡议，将帮助各国和其他利益相关方识别数据缺口、制定指标、设计数据收集流程并构建性别分析框架，从而落实能够促进公平与平等的政策。
更好的数据收集将惠及所有交通使用者和从业人员，尤其是考虑到全球交通行业女性从业人员的平均比例仅为17%，且在部分国家还在下降。国际交通论坛正与经合组织成员国直接合作，收集性别分析所需的数据。
变革不会一蹴而就。要实现公平出行，公平必须从目标转变为切实可行、可衡量的指标，以便我们跟踪成效、了解失败原因并确保问责。
这些解决方案只是第一步；追求公平是一个持续的过程。尽管如此，如果我们要避免日益加剧的不平等、贫困和社会经济孤立，这些举措仍然是必要的。我们必须采取行动，将更宏大的愿景分解为具体目标，才能在实现公平方面取得任何进展。这是我们的行动号召。
IQ项目正在举办一系列公平出行研讨会，重点收集一份战略政策杠杆清单。研讨会的研究结果将在《包容性出行数据收集路线图》中展示。
