交通的未来似乎充满了有趣而炫目的可能性。从超高速超级高铁交通系统到自动驾驶汽车和悬浮出租车，新技术承诺让我们比以往走得更远、速度更快。然而，对于面临拥堵、空气污染和运力不足等日常问题的城市而言，最有效的解决方案或许是看似平凡的公交车——再加上数据的力量。
当然，在许多城市，技术已经开始取代纸质时刻表，改用实时出发信息屏，并利用GPS监测获取的公交车位置实时数据。但这只是开始。有一种数据来源无需投入一分钱，就能实时呈现整座城市的交通网络全貌。而你现在很可能就随身带着它。
现代手机配备了各种传感器，包括GPS、加速度计、陀螺仪、数字罗盘等，能够持续生成数据流。通过手机GPS追踪并大规模处理单个移动轨迹，可以获得有关行程时间、速度和目的地的详细信息。
公平交易
当然，在不损害用户隐私的前提下使用这些数据是一项挑战。处理位置信息时，仅靠匿名化措施终究有限。不过，有一个巧妙的解决方案。乘客可以用自己的数据换取诸多好处，包括更灵活的路线和时刻表，并根据每个时段的需求进行预测。服务水平还可以与乘客选择分享的数据量直接挂钩。
将这些数据与公交车、有轨电车、火车、出租车等多种交通方式的高效票务系统相结合，就有可能打造一个灵活且响应迅速的系统，为每个人量身定制交通方案。
人们出门时可以输入目的地，系统会根据当天情况，引导他们选择以任何交通方式前往目的地的最快、最便宜、最健康或最环保路线，并按距离采用统一计价单位。路线会根据天气变化和道路封闭情况灵活调整时刻表和服务，以应对湿冷的周二——这时人人都想乘公交，而不是步行或骑车。通过在不同交通方式之间平衡通勤客流，还可以减少过度拥挤。
最棒的是，系统会持续学习并改进。例如，如果某个站点等车的人数异常多，实时自动安排加班车相对容易。但借助处理大量历史数据、识别规律的高级机器学习技术，需求低谷和高峰都可以提前预判。让交通网络利用消费者数据自主学习，有助于改善服务，同时保持运营方适度的利润空间。
交通系统还可以成为促进社会福祉的工具。比如，票价可以成为推动积极行为改变的有力手段：提前一站下车并步行剩余路程的乘客可以享受折扣。公交车或有轨电车本身也可以变得更丰富，成为文化、教育和信息传播的空间。广告可以与社区电视、公共艺术和教育信息结合，甚至由它们取代，为被动接受内容的乘客带来更积极的体验。
此刻就能实现？
所有这些潜力今天就能释放：不必等到未来，就在此时此地。主要挑战包括打破传统，在不同交通方式之间使用一张车票，以及在单一交通管理机构的管辖范围内，向构成复杂网络的各家交通运营商分配收入。
一家小型数字技术公司We Are Base正与伯恩茅斯大学携手，尝试实现这一目标。我们共同探索如何利用数据，使公共交通在准点性、灵活性和舒适度方面优于私家车。我们还在收集和分析实时数据，以展示交通网络如何运用机器学习优化面向乘客的运输效率。
技术相对容易实现；协调地方政治往往更难。例如，如何公平分配票款：一段行程可能涉及多种交通方式，并跨越若干区域和行政区，参与运营的运营商也不止一家。赢得消费者信任同样至关重要。要让这类系统发挥作用，消费者必须愿意听从行程建议，即便这些建议当时看起来未必是最优选择。这尤其困难。毕竟，当一些本地公交公司连按固定时刻表运营都仍然吃力时，我们当中有多少人能说自己信任它们？
交通革命的契机就在眼前——但要让它实现，人们必须心向往之。这要从消费者和地方政府认识并看到一个能够自主学习、适应变化且真正灵活的本地交通系统所带来的益处开始。既然这一目标触手可及，他们就不该接受任何逊色的方案。因此，下次有人提出解决交通困境的炫目新方案时，请记住：真正的创新掌握在通勤者自己手中——就在他们的手机里。
