从矿山到道路，全球供应链的各个环节都面临劳动力短缺、地缘政治和气候带来的压力。
物理人工智能有望缓解其中部分压力。
全球供应链是人类有史以来构建的最复杂系统之一。这是一个不断变化、充满活力的网络，几乎触及地球上的每一种产品、每个行业和每个经济体。它充分展现了人类的创造力与合作精神。
但它也正因自身的重负而濒临崩溃。
新冠疫情暴露出全球供应链已变得多么脆弱。此后，地缘政治紧张局势、气候引发的中断以及波动不定的航运路线等风险，进一步揭示了其结构性脆弱。
我是一家公司的联合创始人兼首席执行官，该公司为自动驾驶卡车、采矿车辆、农业设备和重型工程机械（以及全球排名前20的汽车制造商中的18家）构建智能基础设施。因此，我得以近距离观察人工智能的下一个前沿领域将如何变革全球各地的行业。这个前沿领域就是物理人工智能。
什么是物理人工智能？
物理人工智能借助先进传感器、强力执行器和复杂算法，使自主机器能够学习、适应并执行复杂的实时操作。
正如大语言模型为屏幕上的人工智能提供支持，物理人工智能及其世界基础模型——经过训练以模拟和预测物理世界的大型神经网络——正使机器能够在现实世界中感知、推理并采取行动。
人工智能与传感器数据的融合，是现代机器人、自动驾驶汽车以及自主卡车、船舶和港口背后的驱动力。随着当前这波物理人工智能日趋成熟，数据驱动的机器有望恢复全球供应链的韧性、增加货物流通，并以全新的深刻方式大幅提升全球物流能力。
智能卡车助力经济持续运转
在当今全球供应链中，卡车运输是薄弱环节之一。该行业运送着海量货物——2022年货值达2.2万亿美元，预计到2030年将增至3.4万亿美元，据一份近期报告。这意味着数十亿吨货物在道路和桥梁上运输——原材料从矿山和农场运往工厂，成品则从港口和仓库运往销售商。
司机短缺威胁着货物流通。据国际道路运输联盟称，目前全球卡车司机短缺近400万人，而这一数字尚未计入不断增长的货运需求。预计到2032年，货运需求将增长近10亿美元。
多年来，人们一直在讨论司机短缺问题，而自动驾驶卡车——从驾驶辅助技术到完全自动驾驶能力——有助于解决这一问题。全自动卡车和牵引车无需休息，这意味着货物可以昼夜不停地跨地域运输。即便是配备高级驾驶辅助系统的L2级自动驾驶，也能提高效率并吸引年轻司机。这些车辆可以优化配送计划、避开拥堵，从而提高效率、降低碳足迹并减少运输成本。
我们已经看到自动驾驶转型正在展开。2024年，我们的公司Applied Intuition与日本商用车制造商五十铃汽车株式会社合作，加快部署自动驾驶卡车解决方案。
在日本，这意义重大。近期研究得出的结论是，卡车司机占过劳相关死亡人数的近35%。作为回应，日本政府将年工作时长上限设为3,300小时。这引发了人们对司机短缺的担忧，而该行业本就预计到2030年司机人数将减少36%。
五十铃目前已在日本部分物流线路上使用自动驾驶卡车，目标是在2027年前实现L4级驾驶商业化，即完全自动驾驶。长远愿景是实现全天候运营，最终改善日本国民健康状况和供应链。
物理人工智能还能在哪些方面助力供应链？
当然，供应链早在成品交付之前就已启动。它始于大地，从中开采原材料，以制造现代生活所需的产品。关键矿产、矿石、金属及其他材料为生产电动汽车、消费电子产品和建筑材料的工厂提供原料。如果不是种出来的，那就是采出来的；全球顶尖的40家矿业公司每天从地球开采价值24亿美元的原材料。每年，岩石、土壤和矿物的搬运量达1,000亿公吨。
这需要大量作业：钻孔、爆破、开采、装载、运输、加工、分选，再运送材料，最终分发给客户。在某些情况下，各阶段由不同公司负责；如果某个环节出问题，整个流程就可能陷入停滞。这些公司正各自努力提升所负责环节的效率，但要增强整体韧性，就需要全面优化采矿供应链。
9月，Applied与全球采矿和工程设备行业的领军企业小松合作，加快为该行业开发下一代智能车辆。通过在运营中引入自动驾驶——涵盖矿山中的钻机、挖掘机和矿用卡车等设备——企业能够确保原材料稳定供应。
这就是物理人工智能如何改变的不只是矿山，还有全球经济的根基。
全球供应链规模庞大、彼此依存，这既是其最大优势，也是其最突出的脆弱之处之一。
鉴于全球供应链规模庞大，妥善实施并整合物理人工智能，有望大幅提升效率和安全性，带来可观回报。随着世界不断迎来机器人仓库、自动驾驶卡车和船舶，以及人工智能优化需求预测等创新，这些回报还将持续增长。
我每天工作时都能看到未来。人类有史以来构想出的最先进技术之一——物理人工智能，正在推动这个最复杂的系统之一实现大幅升级。
我们才刚刚起步。
