每年，数以万计的人在英国因空气污染而过早死亡，空气污染与哮喘、心脏病和肺癌有关。空气污染对健康的风险取决于我们长期呼吸的受污染空气的多少。污染水平英国城市的污染水平经常超过世界卫生组织设定的限值。但即使是住在同一条街道，甚至同一栋房子里的人，他们所接触的污染程度也可能差异很大。
目前，卫生部门是根据人们家庭住址处的户外污染水平来估算空气污染暴露的。但我们并非整天都坐在家门口——每个人都有各自的日常安排。家中、交通途中以及工作或学校的环境，都会影响我们接触污染的程度。了解这一点有助于政府制定更有效的政策，并为公众提供更好的建议，帮助其减少污染暴露。
科学家通过为志愿者配备便携式污染传感器，证明了白天的空气污染暴露可能存在很大差异。例如，高峰时段通勤可能占我们所接触污染的很大一部分——尽管通勤只占用了我们一天中的一小部分时间。
相比之下，待在室内通常意味着污染暴露较低，因为建筑物能在一定程度上抵御户外污染物。但燃气灶、柴火炉和家用清洁用品也可能造成较高水平的室内污染。
习惯如何影响暴露
周围存在各种不同来源和水平的污染，我们的日常活动和习惯对我们呼吸多少受污染空气有很大影响。即使是同居的伴侣，其污染暴露也可能不同：待在家中的人所接触的污染可能比每天通勤上班的伴侣少多达30%。
日常生活中的小改变可以显著减少我们对空气污染的暴露。在一项伦敦研究中，参与者通过选择替代路线或交通方式，通勤时的污染暴露降低了25%至90%。步行或骑自行车通勤的人通常比乘坐汽车或公交车的人接触的污染更少。这可能是因为车辆排队行驶，前方车辆排放的空气污染会通过通风系统被吸入并滞留在车内。此外，地上轻轨列车内的空气也比地铁内干净得多。
公开展示污染热点区域的信息以及规避这些区域的方法会有所帮助。“健康步道”是一条有指示标识的小巷步行路线，步行于伦敦尤斯顿站与国王十字站之间需要十至十五分钟，步行者所接触的污染比主干道上少50%。自2015年推出以来，选择这条更健康路线的人数增加了两倍。城市中还需要更多类似的举措。
人员流动建模
能够判断人们在何时何地最容易接触污染，才能比较不同解决方案的效益。这正是科学家创建计算机模型以模拟不同情景的原因。通过综合户外污染、交通污染以及人们的出行路线等信息，这些模型帮助我们理解人们的流动如何影响其个人污染暴露。
城市计算机暴露模型，包括伦敦、莱斯特和香港等城市的模型，正开始让我们更清楚地了解人们如何接触有害污染。但这些模型给出的结果往往较为复杂。
例如，伦敦模型显示，平均而言，市民接触的污染低于此前的估计。但许多人在交通工具上长时间停留时仍会接触到极高的污染——因此，长时间乘坐汽车、公交车或地铁通勤，可能使您成为受影响最严重的人群之一。
此外，该模型尚未考虑因烹饪或燃烧木材而在室内产生的污染。纳入这些额外的污染来源很可能会改变结果。
请提供更多数据
英国的清洁空气战略旨在到2025年将超过世界卫生组织指导值的颗粒物污染暴露人数减半。然而，人们对家庭、学校和工作场所内的污染水平却知之甚少。若要实现该战略目标，政府将需要更多数据和更好的方法来估算人们的空气污染暴露。
任何模型都需要通过实际测量加以验证，以确保我们能够信任模型对我们暴露水平的预测。尽管技术正在进步，便携式污染传感器仍然笨重且沉重。招募志愿者随身携带这些传感器可能并不容易。内置于手机中的传感器未来或许能让这一切变得更容易，但其可靠性仍存在争议，科学界对此看法不一。
改善户外空气质量目前是欧洲各城市的首要任务，这一点完全正确。但测量数据和计算机模型表明，我们的污染暴露比目前估计的要多样得多，也复杂得多。我们应以此为基础，制定能最大程度减少人类暴露的措施，并增强市民在日常生活中做出更健康选择的能力。
