世界经济论坛《全球风险报告》指出，未来十年人类将面临10项相互关联的风险。
景观退化既是这些风险的催化剂，也是人为气候变化和自然灾害的成因，处于这些风险的核心位置。
通过综合景观恢复应对景观退化，为应对相互关联的全球风险提供了契机。
过去一个世纪以来，我们已使世界75%的可居住土地退化。按当前趋势，到2050年将有90%的土地退化。不可持续的土地利用和农业生产方式是造成这种退化的主要原因，它们导致土壤侵蚀、引发粮食和水资源短缺、破坏生物多样性并释放碳。此外，农业产生全球温室气体排放量的三分之一。
景观退化处于世界经济论坛近期发布的《全球风险报告》所指出的环境、社会和经济风险的核心位置。随着景观退化，自然资源枯竭，经济陷入失灵，冲突和被迫迁徙随之增多。大量证据表明，环境破坏与社会和经济瓦解之间存在关联——过去60年间，40%的所有国内冲突与自然资源有关。
科学模型预测，到2050年，超过三个地区的1.43亿人（撒哈拉以南非洲、南亚和拉丁美洲）可能成为气候移民。据估计，土地退化目前威胁着50%的全球国内生产总值（GDP）。
但前景仍有希望。由于景观退化处于世界最紧迫挑战的核心位置，应对景观退化为应对多重相互关联的全球风险提供了巨大契机。长期以来，环境、社会和经济风险一直被割裂处理。综合景观恢复——即通过社区主导的方式，大规模、长期地恢复退化生态系统——可以帮助我们消除这些割裂状态，全面应对全球风险。让我们来探讨具体方法。
减缓气候和环境风险
景观退化在地方和全球范围内加剧并导致气候变化和环境灾害。水就是一个例子。水量过多或过少往往是当地社区面临的最大问题。正如全球洪水风险上升——预计将影响2.21亿人，并在2050年前每年造成1.7万亿美元损失——大规模干旱的风险也随之上升，甚至欧洲现在也濒临水危机。
这些风险通常被归咎于气候变化和极端天气事件。但是，研究表明，集水区的土地利用变化——如森林砍伐、集约化农业和湿地排水——才是洪涝和干旱的根本原因。
景观恢复可以通过保护和恢复自然生态系统，增强其对气候变化影响的韧性和缓解能力，从而降低与水相关的风险以及其他环境风险。例如，湿地和森林恢复是具有成本效益的方法，其产生的附加值至少比防洪屏障、水坝和雨水排放系统等人工基础设施高出28%。
自然基础设施具有多重效益，例如减少空气污染、固碳、保护自然栖息地（包括物种迁徙通道）以及土壤修复。这既能保护人类免受风险侵害，也能促进我们所依赖的景观的生态功能。
支持地方和全球经济繁荣发展
正如退化土地会损害GDP，健康的景观为经济繁荣以及粮食和水安全提供了基础。综合景观恢复将自然与人类置于社会经济复苏和增长的核心位置。繁荣的自然生态系统支撑地方经济繁荣，为社区提供稳定的收入来源，并防止农村向城市迁移。
通过制定共同的景观恢复规划，地方利益相关方可以提升技能、制定战略并实施综合土地管理措施——例如再野化和再生农业——从而保护自然生态系统，并长期为当地民众提供具有韧性的生产区域。由此，景观恢复的综合方法能够增强地方经济实力，确保其生存和经营所需的自然资源在未来持续繁荣。
世界各地都有这样的例子。例如，西班牙南部的企业家正在联合行动，恢复一片区域，面积达100万公顷，历时20年，旨在振兴农村人口、建立生物多样性廊道并应对荒漠化。
同样，自2000年以来，对印度奇利卡集水区（面积35.6万公顷）的恢复，提高了生物多样性，并为当地社区带来了多元化的收入。
跨部门与多层级协作，应对相互关联的风险
长期的景观方法比单一项目或单一部门的方法更能推动行动，它跨越机构界限、政策框架和国界。请看“绿色长城”倡议，这是一项泛非植树造林倡议，绵延8000公里，覆盖11个国家共7.8亿公顷土地。
与此同时，综合景观恢复由当地民众主导，从而在长期内更为有效。景观是社区生活和工作的地方；通过在景观层面开展工作——规模至少达10万公顷——我们可以直接影响社区。
当农业、政策、商业、金融和自然保护等领域的行为主体通过多方利益相关方伙伴关系汇聚一堂时，便能增进各群体之间的信任。由此，综合景观恢复推动跨部门伙伴关系，打破经济、政治和社会层面的割裂状态，这对于应对复杂风险至关重要。
解决全球风险的根本原因
通过综合方法恢复景观，可以帮助我们从根源上解决全球风险问题，造福人类和地球。通过重建自然生态系统并增强地方乃至整个社会的韧性，我们可以携手为子孙后代打造真正可持续的世界。
但是，要以所需规模推行综合景观恢复，需要集体行动和经济转型。从通常以项目为基础的短期援助资金转向长期资金，对于取得有意义的变革至关重要。
我们正处于十字路口。一条路是继续“照常经营”，但我们完全清楚这将导致更加危险的未来。另一条路是采取全球行动，运用综合景观恢复等解决方案，增强对《2023年全球风险报告》所述相互关联风险的韧性，从而在当今人们的有生之年产生积极影响。
感谢Commonland的内容创作者Tom Lovett为本文作出的贡献。
