乌干达研究人员开发出低成本空气质量监测传感器，可在极端条件下工作，以应对日益严重的空气污染。
AirQo项目部分由谷歌资助，依靠一个传感器网络，每台传感器仅需150美元。
这些传感器运用人工智能和机器学习，并通过智能手机应用向公众开放数据。
乌干达首都坎帕拉位列全球污染最严重的城市之中，该国每年约有28,000人死于空气污染。
乌干达研究人员开发出低成本空气质量监测传感器，可在极端条件下工作；为应对日益严重的空气污染，乌干达将能够借此摆脱对昂贵进口监测设备的依赖。
坎帕拉是乌干达首都，拥有200万人口。根据《2021年世界空气质量报告》，该市位列全球污染最严重的城市之中，污染水平最高可达世界卫生组织安全标准的七倍。
在坎帕拉马凯雷雷大学领导这项研究的工程师拜诺穆吉沙表示，全球因空气污染而不断攀升的死亡人数激励了团队开展研究。
据全球健康与污染联盟（GAHP）的一份报告显示，污染仍是全球对人类健康最大的环境威胁，2017年造成全球15%的死亡。
拜诺穆吉沙说：“（污染导致的死亡人数）确实令人警醒……促使我们带来技术解决方案，并思考如何为改善空气质量作出贡献。”
据GAHP统计，乌干达每年约有28,000人死于空气污染。
AirQo空气质量监测项目部分由谷歌（GOOGL.O）资助，依靠一个传感器网络收集坎帕拉周边的空气质量数据，每台传感器售价150美元。
这些数据随后通过人工智能技术和机器学习进行处理，再上传至云端服务。消费者和公众可通过智能手机应用访问该服务。
坎帕拉的主要污染来源包括未铺设道路扬起的尘土、木柴燃料使用、车辆和工业排放，以及露天焚烧固体废物。此前，该市主要依赖从美国进口的空气质量监测仪，每台约需30,000美元。
市政官员表示，这些设备维护费用高昂，而且由于并非专为当地环境设计，经常发生故障。
拜诺穆吉沙表示，AirQo的监测设备安装在全市各处，包括学校、住宅区和摩托车出租车上。
他表示，这些设备经过设计，能够适应极端高温和沙尘等环境；它们既可使用电网供电，也可使用太阳能，因此即使供电中断仍能运行。
