一支无人机队伍正加入对抗塑料污染的行动。
为什么？因为要解决问题，首先得了解问题。无人机拍摄的照片正被机器学习算法用于远程探测塑料垃圾聚集热点。
自20世纪50年代以来，世界一直在生产塑料；从20世纪80年代起，产生的塑料垃圾数量急剧增长。然而，直到21世纪10年代，各国政府和其他国际机构才真正开始着手应对塑料污染问题。联合国最近发布的一份报告显示，2014年限制一次性塑料的法律数量大幅增加，此前的相关法规则非常有限。
问题的一部分在于，许多人并不了解问题的严重程度。直到社交媒体用户分享了海洋中“塑料汤”的照片，加上电视纪录片《蓝色星球》等作品播出，许多人这才意识到人类对地球造成的破坏有多么严重。
如今，世界各方正携手应对这一问题。持续监测问题的规模，并了解应对工作取得的进展，至关重要。
扫描海床
塑料潮汐的负责人彼得·科勒在2008年一次南太平洋航行之后，萌生了创办这家公司的构想。尽管身处远离陆地的海域，他周围的海面却满是垃圾。海洋垃圾几乎无从追踪，因此也无法查明它们来自哪里。
此后，科勒一直尝试借助技术衡量问题的规模，并监测各项减塑举措的成效。
项目计划利用安装在无人机上的摄像头拍摄数千张航拍照片，再用这些照片训练人工智能算法，使其能够识别塑料垃圾，并将其与贝壳、水母、塑料袋或瓶盖区分开来。
许多志愿者和公民科学家参与了这项计划：有人标记自己在海岸线上发现的塑料垃圾，也有人帮助机器学习如何正确识别塑料。
最终成果将是一张精确的开放源代码地图，标出污染最严重的海岸线。
这项技术也可扩展应用。项目虽始于英国，但目标面向全球，同时也计划监测海床和海面。
有针对性的行动
这张地图可以帮助人们把注意力集中在最需要关注的地方。
科勒在接受《数字趋势》采访时说：“短期内，这张地图可以帮助开展清理活动，让我们了解哪些区域受到的影响最严重，包括对人类、海洋生物和鸟类的影响。”
从长远来看，人们希望“塑料潮汐”能够建立一个系统，以近乎实时的方式记录塑料的扩散情况。
它还将提供一种评估政策影响的方法，例如禁用塑料袋。
塑料在海洋中不断累积，是一个复杂的问题，需要在多个层面协同推动变革。增加关于这一问题的准确信息，将是解决问题的重要一步。
