确保世界粮食与水系统的未来，对于社会正常运转以及经济和社会的持续发展至关重要。
数据驱动的决策在提升我们粮食与水系统的韧性和可靠性方面发挥着日益重要的作用。
值此世界水日之际，全球未来理事会粮食与水安全理事会成员阐述不同利益相关方群体如何对冲风险，并提升水资源管理与粮食安全水平。
确保世界粮食与水系统的未来，对于运转良好的社会至关重要。
水是一种面临风险的资源，农业占全球地表水和地下水取水量的70%，主要用于灌溉。然而，超出农场范围，水与粮食系统之间的关联往往被误解。
全球未来理事会粮食与水安全理事会是世界经济论坛的专家网络，正在就粮食与水的关联以及创新在推动可规模化影响方面的作用提供战略前瞻。
去年世界粮食日期间，联合主席Usha Rao-Monari和Ranveer Chandra阐述了生成式人工智能及其他新兴技术所带来的机遇。他们强调了采用一种技术栈框架的做法，即在单一平台上汇聚数据，以赋能利益相关方进行决策并推动创新应用。
如今，值此世界水日之际，理事会成员阐述从投资者到农民等不同利益相关方群体如何运用该框架来对冲风险并提升水资源管理水平。
论坛在应对全球水资源挑战方面正在开展哪些工作？
数据驱动的决策如何帮助打破粮食与水关联的壁垒？
Ishmael Sunga，南部非洲农业工会联合会（SACAU）首席执行官
粮食系统十分复杂，而生产价值链则更加复杂。它们在全球化、知识密集程度、数据驱动性和ICT赋能方面都在不断提升。然而，大多数小农仍无法获取这些发展成果。生产率低下源于缺乏循证决策，水资源管理方面亦然。
粮食与水的关联已成为一个关键问题，粮食生产日益受到气候与水资源变化的威胁。通常，有关生产的投资决策并未充分考虑水的可获得性、时效性或水质。
水资源的未计价值及对其的认知不足，导致人们对解决方案缺乏重视和推动意愿，应对复杂的多变量交叉问题的能力也十分有限。相关数据、工具和数字基础设施的匮乏，加之成本高昂，构成了一项挑战。
Rejane Souza，Yara International全球创新高级副总裁
农业数据零散分散，阻碍了人们对水资源与粮食生产之间复杂相互作用形成统一的认识。互操作性不足加剧了这一挑战，削弱了决策支持工具的效用。此外，数据隐私与安全问题也使采用数据驱动方法变得更为复杂。
为克服这些障碍，协作努力至关重要，应着力制定标准化协议、提升数据素养并建立安全框架。这一协同做法对于在粮食与水关联框架内将数据无缝融入决策过程具有关键意义，有助于构建更具韧性、更可持续的农业未来。
Gina Domanig，Emerald Technology Ventures AG管理合伙人
对于那些实施数据驱动型用水决策解决方案的农民而言，一个关键障碍在于水的价格非常低廉。实施节水方案可能既复杂又成本高昂，且无法为农民带来足够的收益。在农民收入较低的地区，情况尤其如此。
引入新技术需要与之相适应的商业模式，并需传达价值主张，重点关注农民所关心的议题：产量、化肥与化学品的使用，以及抵御环境冲击的能力。
Arturo Condo，EARTH大学校长
在与小规模农户和农户生产者组织（FPO）合作的过程中，阻碍他们做出用水数据驱动型决策的最常见障碍有三方面：第一，连接性或基础设施问题以及数据应用的技术能力不足，导致他们难以获取关于气候模式、土壤湿度、水资源可用性与水质、投入成本和市场需求等因素的全面、可靠且及时的数据。
第二，农户或农户生产者组织需要投资技术，才能及时获得数据。由于普遍产量偏低、生产成本高昂且生产率低下，对技术或设备的投资往往并非优先事项。
最后，中美洲小农的平均年龄约为50岁，几十年来一直以既定模式从事农业生产。他们可能会觉得农业实践中的变革与创新困难重重、令人不知所措，尤其是在由其不熟悉的技术所推动的情况下。
新兴技术与数据工具如何使您的利益相关方群体受益？
Ishmael Sunga，南部非洲农业工会联合会（SACAU）首席执行官
数字技术与人工智能具有颠覆性意义。它们将使农民能够汇总来自众多来源的数据与分析结果以推动决策。人工智能可提供多个领域的精准数据，能够推荐更节水的作物，优化灌溉时间表，并预测短期和长期的降水模式。
数据素养对于农民接纳人工智能至关重要，提升这方面的认知将推动更多基于证据的决策。要打造数据驱动的文化，沟通方式必须以富有创意而又切实可行的方式，展示变革的价值主张。鉴于农民整体、尤其是小农之间存在显著差异，相关方法必须量身定制。
对骨干数字基础设施的投资也将至关重要。这不仅是公共融资的领域，还包括在国际政策推动下，富有创意和创新性的公私合作。
Rejane Souza，Yara International全球创新高级副总裁
在作物营养领域，新兴技术与数据工具的融合产生了变革性影响。借助先进传感器和分析手段，精准农业成为可能，依托对土壤状况和作物健康的实时评估以及预测分析，可实现量身定制的营养方案，确保最佳配方和施用时间表。
借助这些工具实现的供应链优化，提升了运营效率，减少了浪费，改善了整体资源利用，使农民直接受益。通过将养分施用与可持续用水和作物生产的更广泛背景相结合，该行业能够应对与水和粮食安全相关的挑战。整合数据驱动的决策可确保采取更为全面的方法，优化水的使用、养分施用与作物产量之间的微妙平衡。
Gina Domanig，Emerald Technology Ventures AG管理合伙人
作为一家以科技为重点的风险投资公司，Emerald看到了数据驱动型解决方案在支持优化农业实践方面的巨大潜力。有50多家跨国企业投资于Emerald当前的基金，通过与有潜力的新兴初创企业和成长型企业合作，推动开放式创新计划。在这一投资者群体中，越来越多的是希望推动整个供应链可持续发展的食品和饮料公司。用于农业、物流和包装的数字化方法，确保了透明度和洞察力，并有助于减少排放和不必要的资源浪费。
Emerald在这一领域已进行了多项投资，并将继续寻求更多机会。例如，我们目前活跃投资组合中的一家公司是xFarm Technologies，这是一家意大利公司，为农民提供土壤与植物状况的洞察，助其优化农业实践和投入品使用，从而降低成本与排放。
Arturo Condo，EARTH大学校长
新兴技术与数据工具带来了巨大益处，包括降低生产成本、提高产量、保护土壤与水资源、建立更稳定的商业关系、强化风险管理以及促进融资获取。然而，这些技术必须因地制宜，以满足具体需求，方能实现大规模应用。
在EARTH，我们坚信，技术与数据工具必须在深入理解最终用户需求并尽早听取其意见的基础上开发，方能充分发挥其潜力。这也是我们通过大学参与粮食与水安全理事会（GFC）所希望贡献的部分内容。
总之，数据驱动的决策既是提升粮食与水系统韧性和可靠性的推动力，也是保障农业作为一种生计的工具。然而，仅靠技术无法解决影响问题，因此需要新的协作模式，使最新技术切合实际需要，并针对具体情境量身定制。
若运用得当，基于技术栈的框架能够促进不同利益相关方群体之间的合作，激发创新，并使农民主导的节水型生产与消费选择成为可能。它还能汇聚多元专业知识，为子孙后代保护我们的粮食与水系统。行动的机遇就在当下。这需要各利益相关方和各行业前所未有的协作，以确保所有人都能做出知情且可持续的决策。
