2018年，全球鱼类产量达到历史最高水平，为9640万吨。
全球每年有35%的鱼类捕捞量被损失或浪费。
光和声音技术可以保护物种，并提升我们海洋的可持续性。
不起眼的渔网迎来了升级，它在渔业管理中发挥着重要作用。在东北大西洋的多个地点，科学家正与渔业界合作试验光和声音技术，这些技术正在保护濒危物种、维护粮食安全并保障收入。
总部位于英国的SafetyNet Technologies公司研发了LED照明设备该设备可夹装在渔具上，能在多种颜色和强度之间切换，利用行为对光的反应来针对特定物种。
“通过以恰到好处的光配比照亮渔网，我们可以让渔民有效地为渔网编程，从而精准吸引或驱离渔民想要的物种，”SafetyNet Technologies首席技术官Aran Dasan在该公司分享的一段视频中表示。
这为渔民节省了时间，并有助于避免所谓的兼捕——即误入渔网的其他鱼类或海洋生物，包括海龟、海豚和幼鱼。
这也有助于应对全球渔获中35%被损失或浪费的问题。每年被损失或浪费。
水生生命
我们对鱼类的需求日益增长。1990年至2018年间，122%的增长我们的海鲜消费量。数十亿人依赖海鲜作为日常饮食的主要组成部分，而渔业是全球数百万人的主要收入来源。
2018年，野生和养殖渔业产量均达到创纪录水平，为9640万吨。随着鱼类需求增长，可持续鱼类种群的数量已下降了三分之一（自1974年以来）。目前迫切需要加强渔业管理，以确保该行业保持韧性，联合国粮食及农业组织如是表示。
应对过度捕捞挑战的创新解决方案正通过UpLink进行探索。UpLink是世界经济论坛主办的平台，汇聚企业家、专家和投资者，以便他们以有助于实现联合国可持续发展目标（SDG）具体目标的方式扩大这些解决方案的规模。
其中一项目标旨在终结过度捕捞、非法、未报告和无管制的捕捞，以及破坏性捕捞做法。
但有时，渔民缺乏改进这些做法的工具。
“大多数渔民希望遵守法规，但目前他们的捕捞方法选择性不足，无法做到这一点，”SafetyNet Technologies首席运营官Nadia Laabs表示。
更智能的工具，更明智的决策
一项由欧盟牵头的倡议聚焦于利用智能技术实现更好的捕捞成果，SmartFish H2020——这是一个跨国合作项目，旨在利用人工智能、机器视觉和声学等新兴技术，帮助渔民做出更明智的决策。
“渔业作业通常使用巨型结构，比如庞大的渔网，它们位于水下，渔民看不见，”海洋研究机构SINTEF的科学家Lars Kyllingstad博士在接受《地平线》杂志采访时表示。“而他们试图用这些[渔网]捕捞同样看不见的东西。”
SmartFish的一项创新技术利用水声传感器结合声呐和机器学习技术，追踪并识别在水下渔网中游动的鱼类。在更深的海域，高清水下摄像机可以加装到沿海底拖曳的渔网上。所有这些工具都有助于渔民更好地了解特定海域的鱼类种群状况。
捕捞还是放生？
同样，CatchScanner利用机器视觉制作鱼类的3D图像，这些图像可在渔船捕获后立即进行分析，使渔业船员能够准确判定物种和重量，并在必要时转移到渔获更丰富、更充足的水域。手持版本CatchSnap甚至可以在手机上使用，使小型船只也能利用该技术。
CatchScanner收集的数据还有助于阻止船只超出欧盟配额捕捞。2019年，瑞典、英国和爱尔兰的捕捞量均显著超过了科学家建议的总允许捕捞量。
