科学家已建立一个包含逾30,000张大象图像的数据库，以帮助减少人与大象之间的冲突。
仅在印度，每年就有100人和50头大象因这些动物侵入农田而丧生。
如今，人工智能正被用于打造一种摄像系统，当大象靠得过近时向人们发出警告。
这种热传感器可在30米外识别大象。
这看似是绝佳的拍照机会：一头四吨半重的大象直视镜头。
但这些野生动物的快照并非游客的纪念品——它们是一个项目的组成部分，该项目旨在应对日益严峻的人象冲突问题。
在亚洲，随着人口增长和自然栖息地遭到破坏，大象被迫退居越来越小的活动范围，由此导致人类和大象的死亡。据世界自然基金会（WWF）称，这还会对财产和生计造成风险。
亚洲几乎所有大象栖息地都靠近人类聚居区，这增加了此类冲突的风险，尤其是在饥饿的大象侵入农田、农民进行报复时。仅在印度，这一问题就导致100人和50头大象丧生。
但如今，科学家认为他们已找到解决方案：一种能在大象靠近时向当地人发出警告的技术。
热信号
伦敦动物学会（ZSL）的研究人员主导了该技术的研发。该技术利用热成像摄像机识别大象的“热信号”，即使在夜间也能做到。这一名为HEAT（Human-Elephant Alert Technologies，即人象预警技术）的系统随后利用蜂窝移动网络向当地人发出警报。
ZSL与保护技术初创公司Arribada Initiative合作，在伦敦附近的惠普斯奈德动物园收集了逾30,000张大象进食、玩耍和游泳的热成像图像，用以训练摄像系统识别这些动物。
ZSL表示，这是全球同类大象热成像图像中规模最大的收藏。
Arribada团队花费了112小时为所有图像加注标签，以便由利物浦约翰摩尔斯大学共同开发的机器学习算法能够区分大象与人类。
随后，来自惠普斯奈德的热成像图像与科尔切斯特动物园非洲大象的照片相结合，使该模型能够在全球范围内应用。最终形成了一个综合性图像数据库，使该技术能够在30米外识别大象的热信号，即使动物没有正对摄像机。
全球计划
尽管圈养动物一直受到倡导者的质疑，但ZSL表示，若动物园中没有大象，这项研究本无法开展。
ZSL旗下的伦敦动物园成立于1826年，是世界上首个科学动物园。ZSL表示，其动物园中的大象是重要全球繁育计划的组成部分。在新冠疫情暴发前，英国和爱尔兰每年有近3000万人次前往动物园参观。
在野外，平均体重四吨半的雄性亚洲象在觅食时会对农作物造成相当大的破坏。WWF表示，饥饿的大象侵入农田引发了怨恨情绪，这种情绪在世界某些地区针对这些动物而存在。
HEAT团队现计划在野外测试该系统，作为在全球人象冲突最严重地区全面推广的前期准备。
