新冠疫情封锁让我们呼吸到了更清洁的空气，但这些成果同样可能轻易消失。
气候活动人士如何利用这一机遇，推动围绕空气污染的持久变革？
这项新研究揭示了最有效的空气污染运动类型，以及开展这些运动的最佳时机。
去年12月，全球健康与人口联盟（GAHP）发现空气污染是全球过早死亡的最大原因。仅印度每年就有超过200万人死亡，全球30个污染最严重的城市中，有21个位于印度。
时间快进到新冠疫情封锁期间，人们对空气污染的叙述截然不同。它始于解脱、喜悦和希望——蓝天重现、PM2.5水平下降、能够呼吸顺畅，以及野生动物出没，这是多年来未曾出现的景象！
然而，当世界重新开放后，我们在空气质量方面取得的成果很可能会消失。
气候活动人士如何把握这一有利时机，激发全社会对空气污染的集体行动？
集体行动往往始于有效的运动和合作倡议。清洁空气基金与Quilt.AI合作，分析了印度语境下30项空气污染与公共健康运动，以及65个致力于这些议题的组织。
我们研究了2100万次与空气污染相关的搜索以及超过1万条社交媒体帖子。我们借助语言分析、物体检测和文化分析等人工智能模型对这些数据进行处理，并得出了印度空气污染运动何以有效的洞见。
三类最有效的运动倡导者
我们归纳出空气污染运动倡导者的五种宽泛类型：坦率的科学家、桥梁建设者、地方斗士、全球行动者和恐慌制造者。其中，桥梁建设者、地方斗士和恐慌制造者被发现在数字化运动中最为有效。
1. 桥梁建设者善于将自身议题与大众主流议题相联系，从而将聚光灯引向其自身关注的领域。他们的沟通风格灵活，运用多种信息传递方式，力求获得所有人的认同。他们对真正合作的追求体现在多样化的叙事中：信息类型兼收并蓄（例如标志与海报、正式活动以及社区活动），并转发关于热点议题的有力内容，以引起对其自身事业的关注。在他们看来，空气污染可以通过培养信息更灵通、社区意识更强的社会来解决。
2. 地方斗士使用当地语言传递简单而富有感染力的信息，并配以成功社区项目的真实图片，唤起成功与社区归属感。他们结合象征手法与社区行动的动态影像，激发民族情绪，并敦促个人共同行动。这一点也反映在我们的人工智能模型所确定的第二大热门因素中：情感因素（12,588个数据点）。“肥沃土壤”“充足水源”“肺”“母亲卡韦里河”“跳动的心脏”和“梦想”等词语在常用短语列表中占据主导。在他们看来，空气污染可以通过激励个人投身社区行动来解决。
3. 恐慌制造者迄今为止，这一手法已被用于政治竞选策略。其有效之处在于两阶段的做法：首先，以充满仇恨与恐惧的言辞将民众分化；其次，将运动的支持者推向围绕关键议题的集体行动。持续的归属感被当作对群体忠诚的回报。他们在每一个数字平台上都大量布局，并综合运用多种线上与线下的行为改变策略，包括在公共平台上接管房地产相关的时间线，以及引导在线搜索行为。在他们看来，空气污染可以通过对“污染者”发动一场战争（羞辱并使用负面言辞）来解决。
影响运动成效的因素
社交媒体的覆盖面和互动度会影响数字化运动的成效。我们通过分析推动这些运动的组织的Facebook主页——包括其在气候内容和运动方面的粉丝数与点赞数，以及其推文和转发情况（用以了解这些组织原创内容的多寡）——获得了其社交媒体覆盖面和线上互动水平的洞察。
搜索行为表明，空气污染运动的时机至关重要，人们所搜索的空气污染相关词汇同样关键。我们发现，在每年10月至次年1月期间（基于2015至2019年的趋势分析），以下与空气污染相关词汇的搜索量及变化速度均显著上升：“空气污染”“空气污染的成因”“空气净化器”“污染的影响”“PM2.5”“排灯节污染”和“防污口罩”。
此外，我们分析的大多数运动在5月发起，但基于搜索行为，更具战略性的做法是在10月发起，并于次年2月前结束。
随着全球封锁限制措施逐步解除，我们不能在影响有关空气污染的公共讨论以及保持封锁对环境的积极影响方面丧失势头。我们需要激发集体行动，就采取更可持续的生活方式措施展开认真的线上与线下对话，这些措施有助于遏制空气污染——从今天开始。
