如何在降低AI碳足迹的同时优化AI应用

• 人工智能（AI）和生成式AI（GenAI）有望推动所有行业及全球经济向前发展，带来变革性的前景。

• 然而，由于AI严重依赖数据中心且能耗较高，它也可能产生很高的碳足迹。

• 认识到AI同样可以在应对环境挑战中发挥重要作用，我们便可以发挥其巨大潜力，支持与气候相关的解决方案。

人工智能（AI）和生成式AI（GenAI）有望推动所有行业及全球经济向前发展，带来变革性的前景。数据是AI学习和决策能力的基础，因此，对数据处理的需求预计将显著增长。AI能够快速、高效地从海量数据集中提取洞见，而这可能需要巨大的计算能力，使得数据中心和个人电脑的性能变得至关重要。

任何突破性技术都伴随挑战，AI的环境足迹已是业界正在努力应对的议题。训练和运行大型AI模型及工作负载会消耗能源和资源，这给既希望拥抱这一革命性技术、又要履行环境可持续发展承诺的企业带来了艰难的抉择。在我们看来，这两项承诺的推进势头都没有放缓。

2023年5月，* Gartner®在其报告《2023年CEO调查：通过数字化赋能的可持续发展实现增长》（由Kristin Moyer和Mark Raskino制作，2023年5月19日）中表示：“大多数CEO（94%）将增加可持续发展和ESG投资，或将投资维持在与2022年相近的水平。”¹ 随后，焦点转向AI及其推动组织提升效率的巨大潜力。戴尔科技研究发现，目前76%的IT决策者计划增加预算以支持生成式AI应用场景，78%的人对投资AI能为其组织带来的益处感到振奋。

虽然投资可持续发展与投资高能耗技术看似相互矛盾，但投资可持续发展与投资AI并不一定非此即彼。非此即彼的抉择。技术进步是企业实现宏伟气候目标的前提。最好的创新能够——也应当——兼顾两者：既提升我们的技术能力，又支持更节能、更可持续的未来。

兼顾两者

有一些智能且可持续的技术投资和做法，既能降低AI的环境足迹，又能让我们借助AI应对世界上一些最重大的挑战。可持续发展是AI技术取得成功不可或缺的一部分，反之亦然。

尽管AI需要大量算力，但目前它只占全球IT能源消耗的很小一部分。随着越来越多的企业、政府和组织利用AI提升其运营和团队的效率与生产力，我们预计这一比例将会改变。

为管理乃至抵消AI日益增长的碳足迹，加强对数据中心能源消耗的管控正日益成为重中之重。据**IDC在其报告《哪些循环性标准正在推动IT规划与采购？》（2023年5月）所述，IT决策者在IT规划和采购中的首要可持续发展优先事项是降低数据中心能耗。

以下切实可行的解决方案有助于将这一优先事项落到实处：

采用节能且可持续的技术

通过采用现代化的节能服务器和存储设备，以及环保型冷却方式，同时以可再生能源为数据中心供电，从而降低AI的碳足迹。选用能够实现能效并采用可持续材料的个人电脑及其他硬件，例如再生塑料、海洋回收塑料或生物基塑料、低碳排放铝材、闭环材料以及再生包装。

合理调整AI工作负载规模与数据中心经济性

虽然部分组织将受益于规模更大的通用大语言模型（LLM），但许多组织只需要面向特定领域或企业的定制化应用。合理调整算力需求和基础设施规模，有助于提升数据中心效率。此外，灵活的“按需付费”支出模式有助于组织节省数据中心成本，同时支持可持续的IT基础设施。按需付费支出模式有助于组织节省数据中心成本，同时支持可持续的IT基础设施。

认识本地计算的力量

与合理调整AI工作负载规模的思路一致，本地计算将在GenAI模型的原型开发、研发、微调和推理中发挥重要作用。在支持AI的个人电脑上本地运行复杂的AI工作负载，除其他益处（包括成本效益、安全性提升和延迟降低）外，还具有可持续性优势。

负责任地淘汰低效硬件

通过退回或回收技术设备，优化数据中心性能和能耗。许多项目会回收零部件和材料，以便重复利用、翻新和再循环，从而减少电子废弃物，并延长再生材料的使用时间。同样，报废的个人电脑、显示器及配件可以退回进行翻新或回收，使材料在循环经济中停留更长时间，从而减少对新材料的需求。

运用AI提升效率

在数据中心运营中，利用AI追踪和分析数据，以改进监控和工作负载分配。这有助于优化效率、合理调整工作负载规模并降低能源成本。

以身作则

数据中心的能源使用、排放和电子废弃物是业界正在直面应对的严重问题。若以审慎的方式推进，AI基础设施建设可以为实现更可持续的运营提供一条路径。认识到技术在应对环境挑战中发挥的重要作用，将有助于我们的行业集体发挥AI支持气候相关解决方案的巨大潜力。我们都应致力于推进技术现代化，并树立可持续发展与AI“兼顾双赢”的典范。兼顾双赢的益处。

*Gartner，《2023年CEO调查：通过数字化赋能的可持续发展实现增长》，Kristin Moyer、Mark Raskino，2023年5月19日（GARTNER是Gartner, Inc.及/或其关联公司在美国及国际上的注册商标和服务标记，经许可在此使用。版权所有。）

**IDC：《哪些循环性标准正在推动IT规划与采购？》，文档编号 #US50683123，2023年5月