气候风险可能导致企业损失，但组织可以借助更好的数据和数据驱动的决策来减缓此类问题。
新兴气候技术有助于获取更好的数据，例如遥感技术、人工智能驱动的模型和物联网设备。
气候相关数据可以与行业特定数据一并纳入决策战略，为短期或长期行动提供依据。
经历了一个气温创纪录高温的夏季，12万年来最，气候变化的警钟正在敲响。
然而，企业尚未充分考虑气候变暖带来的深远风险——从天气模式的变化、海平面上升，到威胁自然资本、基础设施、运营和供应链的环境影响。事实上，气候风险可能在未来五年内导致供应商损失高达1.26万亿美元的收入，这是CDP全球供应链报告的发现。
这些因素加上地缘政治、战争和通货膨胀，对企业的营收和利润产生了重大影响。但即便和平到来、通胀降温，气候变化仍将持续，这促使企业迫切需要减缓风险并增强供应链的韧性。
企业领导者希望减缓气候风险，但这并不简单。在应对气候变化时，企业面临两大主要难题：一是数据问题，二是由此衍生的数据驱动决策问题。
具有前瞻性的商界领袖正积极采取措施应对其中一些问题，包括运用新兴技术和开展新的合作努力。
气候数据与决策难题
企业决策者需要可获取、可靠且具有背景信息的气候信息，以了解其风险并增强韧性。然而，气候数据可能难以查找、理解并纳入决策之中。
企业常常依赖轶事和历史数据为其运营及战略决策提供依据。但气候变化已然到来，并正在带来深远的新型波动。更重要的是，过去已不再是未来的可靠预测指标。这意味着企业在制定和落实战略时存在相当大的知识缺口。随着气候变化加速并带来更多极端情况，行业领导者必须应对这一复杂挑战。
总体而言，关于气候变化引发的极端天气事件的数据十分匮乏，而这些事件恰恰是对企业及其供应链构成最大风险的因素之一。此类事件本质上较为罕见。历史观测数据的时间跨度并不长，因为可靠的卫星技术仅有约50年的历史。这意味着此类记录事件看似并不频繁，但随着气候变化加剧，过去20年间它们已变得更为常见。
为企业改善气候数据
为获取更多数据，企业可以利用近年来取得显著进展的新兴气候技术，以实现更精准、更全面的测量。这些技术包括遥感技术，即利用配备传感器和摄像头的卫星、飞机或无人机来监测并采集有关地球表面的数据。
此外，它们还可能涉及物联网（IoT）设备，例如气象站和环境传感器，这些设备正越来越多地用于在局部层面实时采集气候数据。另外，借助机器学习和人工智能（AI）算法的先进气候模型，可以处理海量气候数据，识别常规分析中可能不易察觉的模式、趋势和相关性。这些技术能够提升气候数据处理能力，并以便捷的方式支持预测建模工作。
与ChatGPT等热门的新一代生成式AI模型类似，基于AI的天气和气候预测模型基于模拟气候数据（不依赖历史数据）进行训练，并将这些习得的规律迁移至观测数据。模型模拟数百年的极端天气事件，以获取更精确的数据来学习此类事件。随后，它们利用这些习得成果进行前瞻性预测。例如，先进的预测工具可以揭示美国飓风季节的变化规律，为企业提供关键洞察，帮助其了解运营场所、供应商和关键港口面临的长期风险。
通过运用可付诸行动的气候数据，企业能够更好地应对气候变化所带来的全球气温、降水及其他格局的重大变化。
Himanshu Gupta，ClimateAi首席执行官
将气候数据纳入决策
企业一旦改善了气候数据，就必须将其纳入决策战略。先进的气候工具可以通过纳入行业特定数据，将这些数据转化为对企业最为重要的影响。
例如，在农业领域，不仅模拟天气和气候条件，还模拟作物物候及特定地点特征的AI，能够帮助农业企业做出符合气候智慧的决策。这可能意味着采取短期行动，例如调整播种窗口以避开降雨；也可能意味着开展长期工作，例如培育特定种子性状以应对未来的干旱。
通过运用可付诸行动的气候数据，企业能够更好地应对气候变化所带来的全球气温、降水及其他格局的重大变化。了解特定企业所面临的气候变化影响，对于支持更佳的运营决策至关重要，这些决策包括采购、合同签订、需求规划和物流，以及长期投资和战略决策。
气候数据与决策的实践应用
气候数据和技术还可以帮助企业保障业务连续性并把握新机遇。例如，企业在飓风季节借助基于AI的气候预测技术，分析其对销售或采购区域的影响，识别哪些商品风险较高，以及企业可以采取哪些行动以确保供应链安全。
在2022年的一个案例中，一家建材公司利用这些工具评估即将到来的飓风季节对建材需求的影响，以便为更好的供应规划提供依据。该公司收到的预测显示，佛罗里达州在9月遭受飓风影响的风险显著升高，并可能造成损失及随之而来的屋顶材料需求。该公司得以调整其战术决策，为佛罗里达州或其周边地区飓风登陆几率的增加做好准备。
一旦飓风开始形成并朝佛罗里达州移动，该公司便从其附近的设施调集资源，提升专为佛罗里达州设计的屋顶瓦片的产量。飓风伊恩开始朝佛罗里达州移动时，该公司便能迅速行动，满足激增的需求，而许多其他公司则措手不及。凭借对该公司意义重大的气候洞察，它占据了较大的市场份额，并帮助受灾社区更快地恢复。
在极端天气情况下，技术可以成为企业的重要工具。若没有这些技术，企业将面临前所未有的新环境和新商业格局。
