正如公路等实体基础设施在工业时代促进了货物流通，智能基础设施在智能时代促进了数据与智能的流动。
智能基础设施超越了传统数字基础设施：数字系统连接实体资产，而智能基础设施则使其具备认知与适应能力。
智能基础设施的实例已在中国涌现：从5G和工业互联网平台到一体化国家算力网络，它加速了产业转型，并增强了中国的全球竞争力。
16.8万亿美元的全球制造业格局正达到转折点。下一代产业增长将不取决于谁造得最多，而取决于谁造得最智能。这需要一项新的战略资产：智能基础设施。这 对于各国和各行业如何在全球价值链重构中赢得竞争优势。
历史上的类似案例有助于理解其意义。20世纪50年代，集装箱运输的标准化使船舶、港口和卡车得以无缝协作，从而改变了全球物流。这一共同做法以政府、港口和物流企业之间的共同规则为基础，为数十年的贸易与增长打开了大门。
同样，在当今智能时代，共享标准、互操作性和跨部门协作对于释放智能基础设施的全部价值至关重要。
什么是智能基础设施？
智能基础设施是补充传统实体基础设施的数字骨干。它由相互连接的多个层级构成，整合了传感器、连接、数据和平台，并将人工智能驱动的智能直接嵌入实体资产之中。通过实时学习、适应和优化，这些资产能够作为一个具有认知能力的“活”生态系统运行。
由此，基础设施从被动的管道转变为价值创造的积极参与者。这一转变类似于20世纪初的电气化。在现代电网出现之前，每家工厂都须自行发电，这限制了规模与创新。智能基础设施创造了一种“智能公用事业”，使每家企业都能接入共享的国家工业互联网网络，获取人工智能、数据和数字孪生能力，从而全面释放工业创新。
智能基础设施与数字基础设施存在根本区别。数字基础设施提供使系统能够相互通信的连接，而智能基础设施则增加了认知能力，使系统能够学习、决策和适应。简言之：数字基础设施负责连接，智能基础设施负责理解并行动。
人体类比可以清晰地说明这一区别。数字基础设施如同神经系统，将信号传递至全身。智能基础设施则相当于大脑和反射通路——解读这些信号并协调相应的反应。前者传递信息，后者将信息转化为行动。
3C（国家、企业与产业集群）生态系统
智能基础设施正成为生产力、产业转型和国家竞争力的基础。正如世界经济论坛的《超越成本：各国制造业与供应链未来就绪情况》报告中所强调，基础设施（包括智能基础设施）是提升一国对外国工业投资吸引力的七大就绪因素之一。然而，只有当3C生态系统（国家、企业与产业集群）共同推进智能基础设施的部署，并释放生态系统层面的转型时，才能产生真正的影响。
在国家层面，智能基础设施通过发展互联的物流走廊、智慧城市和更具韧性的能源电网等方式增强国家竞争力。它还通过实现安全的数据流动和支持新的产业模式，为创新驱动型增长奠定基础。
在企业层面，智能基础设施支撑更智能的工厂、互联的供应链和数据驱动的运营。企业可利用预测分析、数字孪生和实时优化来提升绩效并增强韧性。
在产业集群层面，共享基础设施和数据平台使产业园区、港口、物流枢纽和能源系统能够作为一体化生态系统运行，支持资源效率提升和共享价值创造。
这些要素共同构成“竞争力的隐形架构”，将它们连接为一个统一的智能经济体。
中国的经验：成为全球制造业强国
中国作为制造业快速崛起者，其发展体现了十年间智能基础设施领域的协同推进。其制造业增加值（MVA）占全球总量的比重从2014年的25%升至2024年的31%。该国分三个阶段推进：
1. 规划：政府主导，顶层设计指明方向
中国的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》（2021年）将智能基础设施定位为产业升级的“基础”。配套政策，如“东数西算”工程和《算力基础设施高质量发展行动方案》（由工业和信息化部等六部门联合发布），设定了明确目标：到2025年算力超过300 EFLOPS，并形成全国一体化算力网络。
2. 执行：政企协同释放市场活力
在国家政策指引下，中国建成了全球规模最大的5G和工业互联网基础设施。截至2025年9月，该国拥有近500万个5G基站，覆盖所有地级市。其工业互联网平台生态系统包括约50个跨行业、跨领域平台，连接近1亿台设备。在研究机构的协作下，工业互联网研究院于2023年发布了11项标准，以简化数据集成与质量管理，为统一的数据体系奠定基础。
地方政府与国家层面的努力保持一致，例如湖北省于2025年新增44个省级工业互联网平台。在企业层面，比亚迪等领先企业积极部署“5G+工业互联网”项目，推动建成4000多座5G赋能的智能工厂，覆盖41个主要工业领域。此外，影响已超越单个企业——海尔的COSMOPlat等平台连接了数千家制造商和供应商，在整个工业生态系统中实现数据共享、协同生产计划与大规模定制。
3. 实现：以互操作性驱动全球价值创造
政策协调、基础设施部署与企业应用的综合作用，使中国得以构建体系性优势，主要体现为三项核心能力：
智能工业优化：密集的传感器网络、5G连接以及边缘-云计算架构，使工厂、物流网络和能源系统能够持续监测运行状况并优化运营，从而降低运营成本。
可互操作的工业生态系统：跨行业平台连接数百万台设备和数千家企业，支持共享数据模型、数字孪生和通用标准，从而实现供应链与产业集群的端到端可视化。
数字与安全赋能：5G和算力基础设施支撑每万人470台的机器人密度，同时健全的数据安全体系强化了国家主权。
尽管中国的情况具有独特性，但其经验揭示了一个关键洞见：智能基础设施领域的协作归根结底是系统性领导力的竞争。通过“规划—执行—实现”的闭环推进，中国推动了自身的产业转型，并为寻求推进制造业数字化的国家提供了参考。
智能基础设施是一项战略性国家资产
智能基础设施正在兴起，不仅是一次技术升级，更是一项战略性国家资产。尽早投资并开展跨境合作的国家，将在生产力、创新和包容性方面获得复利式收益。然而，真正的进展有赖于协作，且往往需要超越国界。20世纪50年代全球物流标准的发展表明，共同治理能够加速系统性变革。下一个十年的产业领导者，将不是那些从零开始建造速度最快的人，而是那些协作最为明智的人。与此同时，部署速度必须与网络安全及可持续性考量相平衡。
下一个工业时代的领导者，将是那些认识到治理数据和互操作性就是新时代港口与铁路所有权的人。
世界经济论坛新近启动的智能基础设施倡议，由先进制造与供应链中心、能源与材料中心和网络安全中心共同牵头，旨在为各国推动这一转型提供蓝图。我们邀请合作伙伴参与，共同推动新一轮产业竞争力浪潮。
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