新冠疫情加剧了制造业降低成本、提高供应链透明度的紧迫性。
实现可持续复苏的关键，在于释放数据分析为制造业带来的益处
企业必须围绕三个主要目标开展数据合作：提高生产力、改善客户体验，以及提升社会和环境影响。
新冠疫情让人们更加认识到制造业在社会和经济方面发挥的关键作用，尤其是其在供应医疗设备、药品和其他必需品方面的重要性。与此同时，疫情给该行业造成了前所未有的经济冲击，使降低成本以及打造透明、灵活的供应链成为亟待推进的工作。
如今，制造企业比以往任何时候都更需要携手合作，在运营中运用数据和分析，以释放价值并实现可持续增长。
数据与分析方面的合作可以通过以下三种主要方式为制造业带来益处。
提高生产力
在整个工厂和供应链范围内，全球制造业领军企业已在运用分析来提高资产生产力（例如通过预测性维护延长设备正常运行时间）、提升劳动效率（例如自动化规划活动），并优化净营运资本（例如降低库存水平）。
企业正在寻求提高资产生产力的机会。例如，TOSHIBA与一家世界一流的水处理设备公司合作，以提升其绩效和可靠性。根据工厂运营方提供的传感器数据，双方优化关键化学品的排程和投加。这使运营方不仅降低了成本，也改善了其环境足迹。
另一个例子是，瑞士公司Akselos与荷兰皇家壳牌合作，降低浮式生产储卸油装置（FPSO）相关风险并延长其使用寿命。Akselos的算法将设计数据与运营数据相结合，为FPSO创建数字孪生。这个基于物理模型的数字孪生可实时模拟外部事件如何影响部件和系统的疲劳状况，从而大幅降低维护成本。
企业也在抓住供应链方面的机遇。Autosphere是一个由汽车原始设备制造商（OEM）和供应商组成的大型社群，各方携手合作，实现供应链沿线资产的全球可视化。供应链参与者采用一套通用流程和交易方式，通过Surgere提供的平台共享数据，从而实时、准确地追踪库存和其他资产。这种可视化显著提升了生产力，还能识别供应链中的薄弱环节，增强韧性。
另一个例子是，葡萄酒和烈酒行业的一家全球领军企业与EVRYTHNG合作，在其瓶装产品的制造和分销过程中追踪供应链数据。借助实时数据和先进的预测算法，这家葡萄酒和烈酒企业如今能够全面了解供应链，以满足严格的质量要求和卓越商业表现预期。产品云平台采集供应链各环节的实时数据，并在需要时提供即时访问，从而在产品上市前发现并防止缺陷。
客户体验
制造商还通过数据与分析合作改善客户体验，例如提供更多定制化产品，并让客户能够验证商品的来源。
个性化癌症治疗便是一项机遇。例如，强生与庞大的医疗服务提供者、供应商和实验室生态系统合作，以改善癌症患者的治疗结果。生态系统中的所有参与者都交换患者数据，为特定癌症制定个性化治疗方案。所有参与方之间无缝贯通的端到端数据流，使利用患者自身细胞进行治疗成为可能。
产品真伪验证是另一个例子。Ralph Lauren Corporation（RLC）与EVRYTHNG合作，将其全部产品系列连接到网络，为每件产品分配一个唯一的数字产品ID。RLC的制造合作伙伴在工厂为每件服装添加标签，以便从生产环节追踪到销售点及后续环节。实时可视化有助于更好地管控供应链完整性，提供提高运营效率和敏捷性所需的数据洞察，并让消费者能够验证所购产品的真伪以及直接联系RLC。
社会和环境影响
数据与分析方面的合作惠及整个社会，尤其有助于推动可持续发展。企业和政府在合作应对这类问题时，都依赖一个共同的数据生态系统。
例如，沃尔沃汽车与电池供应商合作，验证其电动汽车电池所用钴的道德采购情况。借助Circulor开发的区块链解决方案，沃尔沃能够追踪整个供应链中的钴。 Circulor和沃尔沃目前正计划将该平台的用途扩展至其他材料和特性，例如汽车制造商的二氧化碳足迹。
同样，澳大利亚渔业公司OpenSC是由保护组织WWF与BCG Digital Ventures合作推出的物联网和区块链平台。澳大利亚渔业公司利用该平台追踪鱼类在整个供应链网络中的流转情况，从而验证鱼类从“鱼饵到餐桌”的来源。由此，该公司的鱼类产品从大宗商品转变为具有品牌、可追溯的优质产品。
共同努力
单个制造商通常无法独自充分实现这些益处。企业需要完整的端到端数据集，例如覆盖整个供应链或呈现整个流程的数据集。企业还需要规模足够大的数据集来得出可靠洞见，例如建立具有统计显著性的相关性，以用于人工智能训练。
因此，外部合作伙伴提供的数据往往发挥关键作用。制造商必须建立一个企业能够合作交换数据的生态系统。参与者需要一个共同的数据生态系统，提供统一可信的数据源，促进相互理解与合作。
世界经济论坛汇聚了由全球领先制造商、技术提供商、学者等组成的独特多方利益相关者社群。我们正在制定一套由社群共同开发的框架，阐明关键前提条件，并介绍成功企业如何克服障碍。如需了解更多信息，请加入我们的项目社群。
制造商携手合作，可以相互借鉴经验，共同制定先进分析议程，并推动实现可持续复苏。
