人工智能如何为全球生产力与可持续发展开辟新可能

• 在发达经济体，创新率和生产力增长数十年来一直在下降。

• 我们需要一项数字战略来重振经济格局，而人工智能等技术让我们得以制定这样的战略。

• 人工智能和数字孪生等技术结合行业专长，可以让尖端解决方案更易普及，并帮助我们应对最紧迫的挑战，从公平增长到可持续发展。

在 thyssenkrupp Automation Engineering 忙碌的车间里，Marcus Schoenherr 迎来最新的团队成员——它不是人类，而是一名先进的生成式人工智能助手。他说了声“Moin！”，这是当地常用的德语问候语；能够用任何语言作答的 Siemens Industrial Copilot 则用地道的德语回应。在接下来的几个小时里，Schoenherr 用自己的母语与这位人工智能助手交流。他们一起排查问题、优化自动化代码，速度远胜以往，而且无需使用复杂的编程语言。

这不仅是技术上的突破，更是工作方式的一场深刻变革，而且来得正是时候。

为什么？因为在发达经济体，创新率和生产力增长数十年来一直在下降。正如意大利前总理、欧洲中央银行前行长 Mario Draghi 在他最近发布的报告中所指出的，欧盟的落后程度进一步加剧。他解释说，生产力差距有一个明确原因：欧洲未能充分发挥数字技术的价值。

我们需要一项数字战略来重振经济格局，而人工智能等技术让我们得以制定这样的战略。

人工智能释放产业宝藏

人工智能的巨大价值在于能够让数据发挥实际作用。在高度自动化的工厂里，机器每月产生的数据量相当于50万部电影——海量数据此前一直未得到充分利用。但借助人工智能，制造商可以挖掘这座宝库。它能汇总数据、分析模式、揭示低效环节、预测结果，并助力做出更明智的决策。仅质量控制一项，如今所需投入就减少了95%。

人工智能的用途也不局限于工厂。在医疗保健领域，它可以辅助解读磁共振成像和 X 光等影像。在农业领域，它可以帮助机器人识别成熟待采的水果。在建筑领域，它可以评估来自建筑构件的数据，提高能源效率，降低成本和碳排放。

人工智能 + 数字孪生：强强结合

将人工智能与数字孪生——现实系统的虚拟副本——结合起来，影响力会更大。其应用可能涵盖性能监控与优化、创建更逼真的模拟，以及进行精准预测。

人工智能驱动的数字孪生以沉浸式可视化方式呈现工业设计和复杂场景Image: Siemens

例如，HD Hyundai 使用人工智能驱动的数字孪生在投产前验证液化天然气运输船的复杂设计——每艘船由超过700万个零部件组成。这大幅降低了风险、成本和耗时。

试想，运用这组技术让世界焕然一新：打造更智能的工厂、更高效的运输系统和更可持续的基础设施。其变革潜力无穷无尽。

而最大的受益者将是人。

生成式人工智能赋能人类

工业人工智能助手可以帮助 Schoenherr 这样的人更有效地创新、协作并做出明智决策。它让不同背景、拥有不同技能的人能够专注于只有人类才能完成的高价值工作，同时由人工智能处理重复性较高的任务。

运动技术公司 Schaeffler 正在试点使用 Siemens Industrial Copilot 生成机器代码，并协助处理维护和维修等运营任务。该公司是超过100家公司之一；这些欧洲和美国的公司正在使用 Industrial Copilot 简化机器编程并解决复杂问题。

这种工作流程的变化将显著提升生产力，也会让人类同事拥有更充实的工作体验。

但要取得成功，关键是为人们提供合适的培训，让他们在这个全新的技术时代蓬勃发展。

到2027年，60%的全球制造商将使用生成式人工智能帮助员工更快积累专业知识。除其他用途外，这项技术还将留存即将退休员工的经验并传授给下一代，有助于缓解技术工人日益严重的短缺。

人会变得更聪明，产业也会如此。

增长的未来：重新思考全民繁荣

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随着技术演进，生产力难题迎刃而解

随着技术让产业变得更智能，全球生产力差距将成为过去。信息技术行业正是如此：过去，一名信息技术管理员要处理1,000张工单；如今，得益于数字化，他们可以处理100,000张。信息技术岗位并没有减少，生产力却提高了。

当我们让更多行业普遍采用数字技术时，同样的变化也将发生。

以我们的世界经济论坛灯塔工厂为例：在安贝格，18年来产量增长了20倍，而员工人数保持不变。在埃尔兰根，包括人工智能和数字孪生在内的先进技术推动生产力提高了69%，能耗降低了42%。与此同时，我们持续提供培训，帮助员工掌握岗位不断演变所需的技能。

这就是人工智能和数字孪生等技术发挥作用的力量。它们结合行业专长，可以为所有人开辟新可能，让尖端解决方案更易普及，并帮助我们应对最紧迫的挑战，从公平增长到可持续发展。我们今天拥抱并部署这些技术的方式，将塑造我们所有人的未来。