全球制造业和供应链正承受压力，需要应对不断出现的各种障碍。
在供应链中，效率与可持续性常被视为相互冲突的利益，但企业有办法同时实现两者。
可持续性并非与传统的盈利能力和效率指标相互竞争的虚幻概念，而是可以通过更智能地利用现有资源来加以衡量和实现的目标。
供应链中断和库存问题持续困扰着全球各国政府、企业和消费者。即便供应链瓶颈开始逐步疏通，由于零售和制造业部门传统上产生大量废弃物，以及投资者和消费者对其评判标准日益严格，严重的可持续性和供应问题依然存在。
此外，随着欧洲和亚洲持续存在地缘政治争端，通胀压力加大以及消费支出增长，制造业和供应链行业正承受压力，需要应对不断出现的各种障碍。
供应链的相互关联性
要找到解决方案，我们需要审视供应链的相互关联性。例如，工厂在缓解一系列供应链问题方面发挥着重要作用，并可通过多种方式提高运营效率，从而帮助减轻通胀定价的影响。例如，磨损和低效的机器会减慢生产速度，造成瓶颈并浪费能源和材料。
此外，当需要派更多人员来处理故障机器时，劳动力成本随之上升；而当生产线暂停生产时，损失的资金会更多。
可持续性从何而来？
效率与可持续性常被视为相互冲突的利益，但如果有一种方法，能让企业在制造过程中同时实现两者，并支持供应链效率的提升，又会怎样呢？
在工厂车间注重可持续性，可以减少浪费（最明显的是降低成本、提高产出率），同时缓解整个供应链的压力。具体如何实现？当生产一件产品所需的材料减少时，这些材料的开采、采集和采购也随之减少，从而涉及的加工、运输和仓储环节也会减少，并将供应链其他环节的潜在痛点降至最低。
此外，当机器高效运行并生产优质产品时，因制造过程中的问题而召回产品的情况也可能减少。这反过来又减少了沿供应链回流的商品库存量，缓解了另一系列问题。这些益处会相互叠加：质量问题的改善会提升可持续性和客户服务评分。
更好、更高效地运行制造资产，有助于各组织实现其可持续发展目标，更好地服务客户，同时在节假日需求高峰到来之前缓解供应链压力。
为此，我们必须以预测性视角审视机器和流程的健康状况。
机器健康
机器健康包含三个关键组成部分：机械问题、设计问题和运营问题。每位工业领袖都必须了解工厂层面在这三项指标上的表现，以确保生产顺利进行。
对机械问题的监测包括对温度、振动和磁性数据的监测，以便在机器完全故障之前发现变化。
当生产设施设计不合理导致单台机器承受额外压力时，设计问题便会凸显。提前解决这些问题，设施便可避免计划外停机、延误、瓶颈以及产品质量不稳定，这也与上文所述的效率提升相呼应。
运营问题与人为因素有关。即便机器设计完美，人员的改动也可能在不知不觉中引发新的问题。
持续监测机器健康可以减少计划外停机，并将生产效率提升至新的高度，这一效果将贯穿整个供应链。据美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）称，更高效地运行资产还可以为美国制造商节省因停机造成的33亿美元浪费，将能耗降低12%至15%，并每年避免多达6,500起工伤事故。美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology），更高效地运行资产还可以为美国制造商节省因停机造成的33亿美元浪费，将能耗降低12%至15%，并每年避免多达6,500起工伤事故。
但机器健康只是解决行业问题的一半。流程健康有助于审视整个生产系统中相互关联的投入和要素，以及其他影响因素；一旦这些因素失衡，便会成为行业可持续性问题的一部分。
流程健康
制造业和供应链领导者意识到利润正在流失，但这并不一定是可以接受的常态。有一项关键指标能够应对效率低下和损失问题。这项指标就是流程健康。
根据ARC Strategies的一份报告，流程行业因计划外停机估计每年损失1万亿美元。为弥补这一万亿美元的缺口，各组织可以通过提升机器健康水平、将生产优化40%，并将能源利用效率提高多达30%，从而释放生产力。这些都是重要的指标。
流程健康有助于管理层通过分析生产各环节和各层级的数据，防止未来出现损失。它还能确定最佳工艺参数，并建立动态且复杂的变量之间的关联。对于希望在质量、产出量、能源以及二氧化碳排放和废弃物减排方面取得显著改善的行业领导者而言，这显然是必然之选。
宏观愿景
供应链是一个复杂的结构，是经济的支柱。虽然近来的种种困境可能没有一刀切的解决方案，但从工厂车间入手，重新审视我们对相互关联性的理解，可以揭示那些此前可能并不明显的机遇。
持续监测机器和流程健康可以揭示尚未挖掘的潜力。事实上，据估计，制造产能的10%至20%属于影子产能，即现有生产线内存在但未被利用的生产能力。拥抱影子产能对近岸外包、生产率和效率均有积极意义。10%至20%制造产能属于影子产能，即现有生产线内存在但未被利用的生产能力。拥抱影子产能对近岸外包、生产率和效率均有积极意义。
在地缘政治动荡持续、消费支出波动以及可能出现经济衰退的背景下，供应链障碍依然存在，是时候重新思考可持续性、制造业与供应链之间的关系了。可持续性不再是与传统盈利能力和效率指标相互竞争的虚幻概念，而是可以通过更加智能地利用现有资源来加以衡量和实现的目标。
