中国的创新优势正从规模转向将规模转化为速度、能力和产业转型的体系。
中国的经验具有全球意义，因为它为新兴技术如何从政策信号和试点应用走向商业模式、实体经济部署和广泛采用提供了实践经验。
如何让有前景的创意转化为可规模化的影响，是世界经济论坛新领军者年会的重要议题。这一会议也称夏季达沃斯论坛，将于6月23日至25日在中国举行。
多年来，中国的增长故事由规模定义：全球最大的制造业基地之一、规模最大的消费市场之一，以及一些增长最快的数字平台。这些特点依然存在，但中国下一阶段的增长正从规模本身转向能够将规模转化为速度和能力的创新体系。
中国第十五个五年规划将下一轮增长周期的核心聚焦于新质生产力——一种由创新和先进生产驱动，而非依赖传统劳动力或投资的模式。在这一新模式下，决定性问题从中国能够发明什么，转向这些发明能够多快实现规模化。
尽管中国的体量和产业深度带来了独特优势，但其经验也凸显了将技术进步转化为持续生产力提升、劳动力适应能力和长期经济价值所面临的挑战。
成功与否将取决于技术从实验室走向部署、从试点走向商业化规模、从突破走向全行业采用的速度。
中国先进制造业与生物制造的兴起
先进制造业仍是这一转变的基础。其重要性已不再仅体现在产出或生产能力上，也体现在它为应用创新创造的运营环境。中国密集的供应商、工厂、物流体系、工程师、数字平台和终端市场网络，为新技术提供了在真实产业约束下进行测试、改进和规模化的场所。
这与世界经济论坛的全球灯塔网络密切契合。该网络展示了领先制造商如何运用人工智能、自动化、工业数据和生产模式，在生产力、韧性、可持续性和以客户为中心方面取得可衡量的进步。制造业的下一个前沿延伸至生物制造，它使用可再生生物原料取代化石原料，生产化学品、先进材料、药品、燃料和消费品。随着生物技术日益融入工业生产，生物制造正与数字技术和物理技术并列，成为一种新的生产范式，有望减少排放、提高资源效率，并在工业、农业和服务业创造新的价值链。
通过论坛的商业生物经济倡议，一项重点工作是推动生物创新从实验室突破走向商业化部署并实现规模化。中国生物制造业的规模已接近1万亿元人民币，预计到2030年将增长至约1.8万亿元人民币，使中国成为将生物创新转化为产业竞争力、供应链韧性和长期经济增长的关键领域。
中国的“人工智能+”转型
人工智能正成为推动中国下一阶段转型的智能层。与其他经济体一样，中国仍面临实施、治理、人才发展以及如何衡量实际经济影响等问题。
人工智能的重要性不仅在于模型开发，也在于大规模应用。中国丰富的产业场景、庞大的数字用户群、密集的供应链和快速发展的企业生态系统，为人工智能提供了广泛的真实环境，以供测试和改进。中国拥有6000多家人工智能企业，核心人工智能产业规模预计将超过1.2万亿元人民币，中国的“人工智能+”方向体现了第十五个五年规划提出的更广泛转变：实体经济从数字化转向智能化。
接下来的问题是成效。随着人工智能从试点进入核心运营、公共系统和日常组织工作流程，仅凭使用情况已不足以衡量进展。下一阶段需要通过系统性转型取得切实成果。大规模采用并不会自动带来生产力提升或更广泛的价值，组织还必须能够重新设计流程、夯实数据基础，并帮助人们有效运用人工智能。
要应对这些挑战，就需要更清晰的实践证据，深入了解实现规模化和产生影响所需的条件。MINDS和产业人工智能转型通过识别能够部署且可证明现实价值的解决方案发挥作用，而人工智能优先型企业则探讨随着人工智能融入组织核心，商业模式和合作关系需要作出哪些调整。
对中国而言，人工智能的下一个机遇是将应用势头转化为可衡量的经济、组织、社会和环境效益。
应对能源转型与算力—能源协同
能源将决定中国下一轮创新周期能够扩展到何种程度。能源创新的下一阶段以系统集成为特征。能源技术与数字技术的融合，正推动日益复杂、多种能源载体并存的能源系统实现无缝优化。因此，先进储能、氢能、先进核能和数字化电网等新兴技术，最好不要孤立看待，而应视为综合智能能源系统的赋能要素，以提升效率、灵活性和产业竞争力。
如果人工智能正成为新一代增长的引擎，那么电力系统将决定这一引擎能否安全、高效、大规模地运行。
第十五个五年规划释放出一个信号：能源发展将从单纯扩大可再生能源规模，转向更加一体化的能源系统，更加重视电网灵活性、储能、未来能源技术以及算力与能源协同。随着人工智能部署、数据中心、电气化和智能基础设施不断扩展，可靠、经济且日益清洁的电力正成为技术竞争力的一项战略条件。
中国的可再生能源装机容量为发展奠定了坚实基础，但更艰巨的任务是实现系统集成：协调发电、电网基础设施、长时储能、计算需求，以及电池、太阳能、电动汽车和半导体背后的材料价值链。这也意味着从单一资产扩张转向系统层面的规划，统筹协调能源供应、产业需求、数字基础设施和资源安全。论坛关于产业集群转型和未来电力系统的工作在此尤其相关。
两者都指向同一转变：能源不再只是背景投入，而是赋能创新、安全韧性和生产力的系统。如果人工智能正成为新一代增长的引擎，那么电力系统将决定这一引擎能否安全、高效、大规模地运行。
人工智能时代的人力资本与劳动力技能
中国的创新优势还取决于人力资本质量，以及制度和社会的适应能力。第十五个五年规划强调投资于人，体现出一种更广泛的认识：未来竞争力将由增长质量决定，也取决于增长如何全面促进社区福祉和生活环境改善。
这不仅取决于实体或数字基础设施，也取决于个人、组织和公共系统能否持续学习、适应和创新，从而在技术加速变革的背景下转变消费和生产方式。中国市场规模庞大、数字化程度高且采用新技术速度快，使新技术能够触达数百万真实用户、劳动者和企业，并通过采用和迭代加速学习。这意味着人才转型是涉及全社会的系统性议题，而不仅是企业培训工作。
正如论坛的《未来就业报告》所指出，下一轮竞争力将越来越取决于各经济体围绕人工智能驱动的转型，重新设计技能体系、劳动力模式和劳动力市场的成效。未来产业的发展和增长，将取决于各行业领导者能否与人工智能协作、重新设计岗位，并建设长期人力资本，以推动造福人类与地球的成果。
负责任的技术转型需要全球协作
这正是协作至关重要的原因。许多关键问题如今先于市场竞争而来：如何衡量人工智能的实际影响，如何让先进技术扩散至更广泛的产业系统，如何协调能源与算力规划，以及如何让人们和机构为更加智能化的工作方式做好准备。
这些挑战不是任何单一组织、行业或国家能够独自解决的。它们需要共同愿景、实际应用案例、定期交流，以及跨行业、跨国家的学习。世界经济论坛正是在此发挥作用：为利益相关方创造一个值得信赖的交流空间，讨论哪些做法行之有效、比较采用路径，并将早期经验转化为可规模化的负责任转型模式。
中国的经验与这场全球对话高度相关。作为全球最大的创新试验场之一，中国为新兴技术如何从政策信号和试点应用走向商业模式、产业转型和广泛采用提供了实践经验。中国下一阶段的创新优势不仅来自发明，更来自在复杂的实体经济系统中连接、落地并规模化应用技术的能力。
对全球企业而言，这些经验可为加快人工智能采用、加强产业发展工作，以及塑造能够在新时代带来更大繁荣和可持续成果的增长模式提供有益参考。
在中国夏季达沃斯论坛（2026年6月23日至25日）召开前，世界经济论坛将重点展示创新如何从突破走向规模化并产生影响。关注最新动态。
