无论是英国脱欧公投还是美国总统选举，近年来传统民意调查都难以准确预测最终结果。欧洲智库 Bruegel 的一项新研究正在探讨社交媒体上的“热度”是否能更好地反映选民的投票意向。
Bruegel 研究团队与多特蒙德数据驱动媒体分析中心（DoCMA）合作，分析了近 90 万条与英国欧盟公投相关的推文，并得出了一些引人关注的发现。
洞察英国选民的心声与想法
从 2015 年 5 月的议会选举开始——保守党凭借一项大力承诺举行欧盟公投的政纲重新执政——有关这一议题的推文数量从每周 1,000 条增至 2016 年 5 月底的 100,000 条，距投票日约一个月。
研究团队对这些推文进行了情感分析。情感分析是一种结合自然语言处理、文本分析和计算语言学的技术，用于判断说话者或作者表达的观点或态度——在本例中，即 Twitter 社区的观点或态度。研究人员提醒，由于采用了新的情感分析方法，结果应谨慎看待，但他们的发现仍值得关注。
研究显示，2015 年上半年，舆论略微倾向于“留欧”（图 3 中的负值）。随后，在年中前后，这种倾向急剧转向支持脱离欧盟（正值）。
这一变化恰逢 2015 年夏季的难民危机。研究人员确信，他们的分析支持一种广泛流传的观点：从那时起，对移民问题的担忧助长了脱欧辩论。Twitter 上的舆论风向一旦转向“脱欧”，大体上便一直维持这一趋势，直至公投当天。
传统民意调查并未以同等程度反映出这些趋势（图 5）。
根据分析，研究人员提出，社交媒体的传播动态可能强化了支持脱欧的立场，尤其是知名脱欧派人士在 Twitter 上吸引越来越多关注的能力。他们认为，在 Twitter 上获得大量关注的人，可以让自己的信息传播得更远，其中也包括通过传统媒体渠道传播。传统媒体不断寻求新闻，迅速捕捉社交媒体趋势，从而帮助扩大社交媒体意见领袖及其信息的传播范围，并在此过程中影响公众舆论。
迎合选民情绪、散布负面信息和打破禁忌——所有这些“后真相”传播手法只会助长这一动态。据 Bruegel 研究团队称，脱欧运动和唐纳德·特朗普都从中获益，尤其是在争取尚未决定投票意向的选民方面。
研究得出结论，在欧盟公投这类立场两极分化的辩论中，将 Twitter 情感分析用作公众舆论的早期指标或许并非异想天开。不过，在典型的议会选举中，这种方法可能效果较差，因为选民需要考虑范围更广的立场。
