本文与 Smart Data合作发表。刊发不代表世界经济论坛认同文中观点。
如今，大数据有着多种用途。广告公司利用它来了解并锁定客户。精英体育团队分析运动员的表现。在金融界，交易员借此赚钱。这些固然不错，但大数据还有一些其他用途，可以说更为重要。美国国家安全局等政府机构依靠分析技术，在恐怖袭击阴谋发生之前将其阻止。瑞士的欧洲核子研究中心（大型强子对撞机所在地）等科研机构依靠它开展实验，帮助我们理解宇宙的运行规律。而或许最重要的是，大数据如今已成为人道主义援助和危机应对的工具。以下是国家机构、地区性机构，甚至可能包括您当地消防部门使用大数据的三种方式。
1. 分析监控信息
尽管隐私是一项重要的考量，但在危机管理中，一旦生命受到威胁，这一问题往往会被搁置一旁。那些必须 做出重大决策 （包括何时何地派遣救援）的人，需要掌握尽可能多的信息，以便做出最佳判断。信息不准确或有限，会妨碍危机管理。得益于现代技术，他们可以即时获取并分析来自卫星、飞机传感器、社交媒体、网络论坛帖子、无人机、手机、聊天记录、GPS系统、图像和视频的信息。
2. 地图绘制
飓风桑迪袭击纽约州和新泽西州海岸时，一群高中生自发组成联盟，创建了一幅在线地图，向人们显示哪里有汽油供应。这是一个简单的例子，即一张 危机地图。监测分析将救援人员引向现场，危机地图则将幸存者引向 救灾机构 ，反之亦然。2010年海地地震造成10万人死亡时，美国海军陆战队依靠该地区的众包地图引导他们找到幸存者，同时也让幸存者找到他们。与野火搏斗的消防员依靠大数据来预测 森林火灾的蔓延方式。当他们身处一线、几乎只能看到烟雾时，能够查看实时地图，可能就是生与死的区别。
3. 帮助亲人团聚
发生危机时，无论是人为灾难还是自然灾害，家人和朋友都可能失散。在 尼泊尔地震 （2015年4月）的余波中，慈善机构和救灾机构利用大数据分析，不仅连接服务，也连接人。谷歌、Facebook等互联网巨头各自建立了系统，即Google People Finder和Facebook的Safety Check。People Finder会实时提供人员状况和下落的更新。Safety Check会自动向在灾区报告过自身位置的人发送消息。通过从计算机和活人两类来源提取数据，亲友可以重新团聚，或至少了解彼此的近况。
利用大数据应对危机的探索是一项国际优先事项。2014年，美国国家科学基金会与日本科学技术振兴机构合作，为致力于该问题的团体提供200万美元资金。统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）说：“我们很喜欢预测事情，但我们在这方面并不擅长。”我们并非有预知能力，也无法每秒完成数千次计算，这正是我们 依赖算法 来为我们推断数据。利用大数据并结合 超融合基础设施 ，能使应急工作人员和志愿者知道何时、何地以及如何行动，从而挽救生命。
如需了解议程最新动态，请 订阅我们的每周简报。
作者：Jared Jaureguy是一名技术作家。
图片：2011年3月，人们经过太子港市中心的摊位。REUTERS/Eduardo Munoz.
